Civilingenjör I Datavetenskap - Konstgjord Intelligens
Eötvös Loránd University
Nyckelinformation
Campus läge
Budapest, Ungern
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 3 200 / per semester *
Ansökningstiden
30 Apr 2024
Tidigaste startdatum
Begär info
* undervisningsavgift / termin: € 3000. Ansökningsavgift: 140 €. Registreringsavgift: 60 €
Introduktion
Målet med detta program är att utbilda datavetare med en professionell kunskap baserad på solid teoretisk bakgrundskunskap. Datorforskaren fungerar ofta som medlar mellan kunderna i informationssystem och producenter. På det här sättet syntetiserar en datavetares jobb konstruktörerna för ingenjörer med matematikernas allmänna problemlösande inställning medan de deltar i team med stora projekt.
Våra program ger studenter en bred utbildning i datavetenskap i kombination med specialiserat arbete inom konstgjord intelligens, programmeringsspråk, cybersäkerhet, datavetenskap, webbteknik, autonoma system, multimedia design, etc.
Eleverna lär sig teorin samt metoder och tekniker inom utveckling och implementering av datorsystem. De mer praktiska programmeringskurserna stöds av flera kurser i ren och tillämpad matematik och teoretiska datavetenskapliga kurser under hela läroplanen.
Idealiska studenter
Detta program rekommenderas till sökande som:
- Vill du få expertis inom ett av de mest fascinerande och snabbast växande områdena inom datavetenskap, artificiell intelligens. Eftersom datorer ges förmågan att tänka, lära sig, och anpassa sig, inom en snar framtid kommer artificiell intelligens att påverka stora delar av det dagliga livet.
- Vill delta i innovativ och välgrundad utbildning för nästa generation servicedesigners och programvaruarkitekter som kan designa och konstruera nytt mjukvarusystem.
- Vill genomföra analyser för att upptäcka, upptäcka och bättre förstå de överflödande data runt oss som genereras av sociala medier, tillverkningssystem, medicintekniska produkter, logistiktjänster, och otaliga andra dagligen.
- Vill du vara en ansvarsfull cybersäkerhetsspecialist med rätt kunskap och färdigheter för att kunna bidra till att göra den digitala världen till en säkrare plats.
Antagningar
Läroplan
Programstyrka
En hög utbildningsstandard garanteras av högkvalificerad akademisk personal. Undervisningen stöds av modern infrastruktur och välutrustade datorlaboratorier (artificiell intelligens, databaser och robotik). Fakultets bibliotek innehåller flera tusen volymer. Överårsstudenter och doktorander hjälper förstaårsstudenterna i ett mentorsystem att övervinna sina första utmaningar vid universitetet.
Utöver den höga teoretiska utbildningen erbjuder fakultetens relation till näringslivet, de gemensamma forsknings- och utvecklingsprojekten aktuell praktisk kunskap och erfarenhet för studenterna. Fakulteten har ingått bilaterala avtal med många universitet i världen, vilket gör det möjligt för studenter att studera en eller två terminer eller delta i forskningsprojekt hos en partnerinstitution.
Studerandens extracurricular forskningsaktiviteter stöds och övervakas av ledande forskare vid fakulteten. Dessa studenter presenterar sina resultat vid en konferens som arrangeras av fakulteten varje år. Workshops är också organiserade med internationella partners.
Programresultat
Detta program gör det möjligt för studenter att:
- Få uppdaterad kunskap i en av de mest dominerande tekniska trenderna genom att få färdigheter i design och implementering av nästa generation mjukvarulösningar utrustade med mänskliga funktioner.
- Tillämpa begrepp maskininlärning, designa neurala nätverk för att lösa verkliga problem med tillämpningar av intelligens.
- Arbeta i team för att vägleda mjukvaruutvecklingsprocessen (moderna och agila programvaruteknikmetoder integrerade med designtänkande och User-Centric/Service Design-metoder) för komplexa informationssystem.
- Få djupgående tekniska färdigheter i skalbara datainsamlingstekniker och metoder för dataanalys. De lär sig att använda och utveckla en uppsättning verktyg och tekniker som behandlar datainsamling, bearbetning, lagring, överföring, analys, visualisering och relaterade begrepp (t.ex. dataåtkomst, dataprissättning och datasekretess).
- Var värdefull i öppna innovationsmiljöer där olika aspekter (marknad, användare, sociala aspekter, medieteknik) samlas genom deras tvärvetenskapliga attityd.
Karriärmöjligheter
Examensstudenter välkomnas i jobb för utveckling av autonoma, intelligenta mjukvarusystem inom många sektorer av informatik, finansiera, sjukvård, transport och logistik, kundservice och otaliga andra.
Jobb exempel
- AI-specialist
- Maskininlärning mjukvaruingenjör
- Specialist på djupinlärning