Civilingenjör i datavetenskap
Vrije Universiteit Brussel
Nyckelinformation
Campus läge
Brussels, Belgien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 1 116 / per year *
Ansökningstiden
31 Mar 2024
Tidigaste startdatum
16 Sep 2024
* heltid för EES-medborgare; 3 254 € per år på heltid för medborgare utanför EU/EES
Gå med i våra online-informationssessioner!
Är du intresserad av ett av våra engelskundervisade program och vill veta mer om att studera i Bryssel på? VUBVUB organiserar allmänna och programspecifika informationssessioner online. Boka din tid
Introduktion
Detta engelsktalande program är designat för studenter med en gedigen, grundläggande akademisk bakgrund inom datavetenskap (Bachelor in Computer Science). Målet med programmet är att ge en djupare förståelse och kunskap om olika inriktningar inom datavetenskap och att förbereda studenten för en aktiv roll i datavetenskaplig forskning och utveckling.
Programmet innehåller följande inriktningar studenter kan välja mellan:
- Artificiell intelligens
Fokus i denna specialisering ligger på att bygga intelligenta mjukvaruartefakter. Teorierna om komplexa dynamiska system och självorganisering betonas med utgångspunkt från teorin om komplexa dynamiska system som utvecklats inom närliggande områden som matematik, fysik och biologi. - Multimedia
Studenter i denna specialisering kommer att genomföra en djupgående utforskning av tekniker för signalbehandling och kommunikation av multimediainnehåll. Programmet är utformat för att bygga en grundlig teknisk och vetenskaplig kunskap om olika multimediadomäner som digital-tv, telefoni och videofoni, datoranimation, datorspel och Internet. - Programvaruspråk & Software Engineering
I denna specialisering får eleverna de färdigheter som behövs för att bygga komplexa mjukvaruapplikationer och mjukvaruintensiva system. Studenterna får också lära sig vetenskapligt välgrundade metoder, samt de senaste teknikerna och verktygen för utveckling av mjukvara. - Webb & informationssystem
Denna specialisering är inriktad på utveckling av informationssystem och applikationsutveckling inom ramen för webben. Studenterna kommer att lära sig om data och semantiska representationstekniker och skaffa sig grundlig teknisk och vetenskaplig kunskap relaterad till den senaste tekniska utvecklingen för webben.
Antagningar
Läroplan
Alla studenter läser ett kärnprogram om 30 hp; göra en forskarutbildning på 6 hp och en masteruppsats om 24 hp. Studenter BÖR välja en av fyra inriktningar:
- Artificiell intelligens
- Multimedia
- Programvaruspråk och programvaruteknik
- Datahantering och analys.
30 hp bör läggas på obligatoriska och valfria kurser inom vald inriktning. De 24 återstående valfria ECTS-poängen kan tas inom inriktningen eller från andra inriktningar. Slutligen kan 6 ECTS-poäng väljas fritt från valfri masternivå VUB -kurs. Detta fria val på 6 högskolepoäng måste specificeras i formuläret (se fakultets hemsida). Här finns också ett interuniversitetsutbud av valbara kurser som utlysts av institutionen. Detta ger totalen 120 högskolepoäng. Examensarbetet, liksom forskarutbildningen, behöver relateras till den valda inriktningen.
Studenterna ska välja ett masteruppsatsämne och forskarutbildning inom den valda inriktningen. Endast studenter som redan har erhållit minst 45 hp kan anmäla sig till kurserna 'Forskarutbildning' och 'Masteruppsats Datavetenskap'.
Totalt omfattar denna akademiska plan 120 högskolepoäng.
Programresultat
De allmänna målen med läroplanen är:
- Förvärv av faktakunskap och förståelse inklusive stimulerande abstrakt och konceptuellt tänkande, och förvärv av en helhetsbild och förståelse för kopplingarna, det vill säga grundläggande vetenskaplig kunskap om ämnet.
- Lär dig att expandera och tillämpa kunskap i (forskning) projekt inklusive utveckling av forskningskunskaper, en oberoende attityd och ett metodiskt sätt att utveckla nya insikter och kunskaper, dvs allmänna vetenskapliga kompetenser.
- Förvärv av intellektuella färdigheter; lära sig att arbeta individuellt och i team; förvärv av en livslångt lärande attityd; lära sig att kommunicera information, idéer, problem och lösningar till specialister och icke-specialister, dvs allmän kompetens.
Efter avslutad läroplan har studenten förvärvat följande kompetenser:
Grundläggande vetenskaplig kunskap om ämnet
- Grundlig och aktiv och uppdaterad kunskap om teorin samt praktiken inom datavetenskapens kärnområden: programmerings- och programmeringsspråk, algoritmer och datastrukturer, databaser och informationssystem, tolkning och sammanställning av datorprogram, logik, automatik och beräkningsbarhet, mjukvaruteknik, distribuerade och nätverksbundna system, artificiell intelligens; allt detta på nivån för disciplinens standardböcker och på vetenskaplig litteratur.
- Aktiv, tillämplig och uppdaterad kunskap om ämnen som stöder discipliner (matematik, statistik) och kontextdiscipliner (ekonomi, entreprenörskap, ledning).
- Aktiv, tillämplig och uppdaterad kunskap om teorin samt praktiken att designa, utveckla, distribuera och underhålla komplexa mjukvarusystem.
- Grundlig och aktiv kunskap om ämnen inom den valda inriktningen, på nivå med den specialiserade vetenskapliga litteraturen.
- Kunskap om teknikens ståndpunkt inom den valda specialiseringen.
Allmän vetenskaplig kompetens
- För att kunna utforma och implementera en lösning för ett komplext, inte nödvändigtvis tydligt avgränsat uppdrag eller problemmeddelande med ett stort, öppet lösningsutrymme, individuellt eller i grupp, genom att tillämpa den senaste tekniken inom datavetenskapens olika discipliner, vid behov kompletterat med färska forskningsresultat.
- Att kunna ta itu med ett öppet forskningsproblem inom den valda specialiseringen, genom att konsultera och bearbeta rätt vetenskaplig litteratur och välja tillämplig forskningsmetodik; att planera, genomföra och rapportera om vetenskaplig forskning.
Allmän kompetens
- Ansvarskänsla, hanteringstryck, fungerar såväl individuellt som i team.
- Intellektuell rörlighet och nyfikenhet, att följa upp disciplinens utveckling och bekanta sig med dem, en inställning till livslångt lärande.
- Att kunna slå upp och konsultera litteraturen på engelska, utvärdera nya tekniker och tekniker kvalitativt och tillämpa dem på ett flexibelt sätt.
- Att kunna slå upp, utvärdera och välja vetenskaplig litteratur och tillämpa den på ett flexibelt sätt.
- Kommunicera information, idéer, problem och lösningar till en publik av kamrater såväl som till proffs från andra discipliner.
- Rapporterar på nederländska och engelska, och presenterar med hjälp av moderna medier.
- Att kunna bidra till ett team för att starta forskningsprojekt och skriva förslag på projekt.
- Skriva vetenskapliga publikationer, dvs kunna kommunicera idéer, problem och lösningar till en publikpublik.
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Du kommer att vara utrustad med exakt de färdigheter som är av största vikt för en framgångsrik karriär i en avancerad bransch eller akademi: ett skarpt, nyfiket sinne som är dedikerat till att flytta gränserna för kunskap och mänsklig prestation.
Du kan till och med bli en del av ett av de mycket professionella forskargrupperna på VUB med samhällelig och ekonomisk inverkan. Här kommer du att kunna implementera en aktiv politik inom teknik och kunskapsöverföring, patent, skapande av spin-off, industriellt nätverk och innovation.