Civilingenjör i datavetenskap
Embry-Riddle Aeronautical University
Nyckelinformation
Campus läge
Daytona Beach, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
USD 1 563 / per credit *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* per kredittimme
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Under den stora datadevolutionens era blir det en nödvändighet att få fram insikter från tillgänglig data för att stödja eller optimera beslut i företag, branscher och regeringar. Embry-Riddles Master of Science in Data Science (MSDS) är utformad för att ge studenterna de praktiska färdigheter de behöver för att leda branschen in i framtiden. Oavsett om du försöker förbättra din marknadsförbarhet inom områdena säkerhet, cybersäkerhet, affärer, inrikes säkerhet eller ett bredare område, kommer säkerhetsdatabladet att förbereda dig för att omvandla allestädes närvarande data till tillförlitliga, handlingsbara beslut med en kombination av dataförståelse, analytiska färdigheter och domänkännedom.
Embry-Riddle-akademiker är efterfrågade inom flyg- och rymdindustrin, liksom inom affärer, cybersäkerhet, hemskydd, säkerhet och mer. Tvärvetenskapliga kurser, världsberömda lärare och toppmoderna laboratorier förbereder studenterna för att arbeta tillsammans och att använda de mest kraftfulla beräknings- och analysverktygen för att möta dagens komplexa utmaningar. Fem olika spår gör det möjligt för studenter att välja sin specialisering och bygga vidare på aktuell kunskap. Praktikplatser ger möjlighet att förvärva verklig erfarenhet utanför klassrummet, och ett samarbetsprojekt med stensten ger tillgång till verkliga datamängder och utrustar eleverna för att kommunicera resultaten effektivt med datavisualisering.
Om datavetenskap på Daytona Beach, Campus
Master of Science i datavetenskapsprogrammet är utformat för att förbereda studenterna för att använda de senaste beräknings- och analysverktygen för att lösa datakrävande problem som uppstår i näringslivet, industrin eller regeringen. Målet är att ge eleverna kunskap och färdigheter för datainsamling, förbehandling, analys, visualisering och etisk implikation associerad med stora heterogena data som uppstår inom de olika domänområdena.
Alla kärnkurser inom utbildningsprogrammet är projektbaserade och möjliggör praktisk erfarenhet som kulminerar i ett slutgiltigt huvudstenprojekt eller en praktikplats i studentens valda domänområde. Programmet erbjuder studenterna flexibilitet att välja ett av de fem spåren (Aviation Safety, Aviation Business, High-Performance Computing och Big Data, Cybersecurity and Homeland Security) att specialisera sig på beroende på deras intresse.
Krav och kurser
Master of Science i datavetenskapsprogrammet är utformat för att förbereda studenterna för att använda de senaste beräknings- och analysverktygen för att lösa datakrävande problem som uppstår i näringslivet, industrin eller regeringen. Målet är att ge eleverna kunskap och färdigheter för datainsamling, förbehandling, analys, visualisering och etisk implikation associerad med stora heterogena data som uppstår inom de olika domänområdena.
Alla kärnkurser inom utbildningsprogrammet är projektbaserade och möjliggör praktisk erfarenhet som kulminerar i ett slutgiltigt huvudstenprojekt eller en praktikplats i studentens valda domänområde. Programmet erbjuder studenterna flexibilitet att välja ett av de fem spåren (Aerospace Engineering, Aviation Safety, Aviation Business, Cybersecurity, High-Performance Computing, and Big Data, and Homeland Security) att specialisera sig på, beroende på deras intresse. Studenterna måste välja spår i början av andra terminen i programmet.
Gradskrav
Läroplanen består av 15 hp obligatoriska kurser, med ytterligare 3 hp spårsspecifik obligatorisk kurs och 12 hp valfria och / eller avhandling forskning.
Kärnkurserna utgör grunden för datavetenskapens principer och kräver en grundexamen i ett tekniskt område (en examen med minst fyra terminer på matematik på högskolanivå) för förberedelse. Studenter med en icke-teknisk grundexamen kommer att behöva slutföra ytterligare moduler
Program Core
- CS 540-databas och datainhämtning
- MA 506 Sannolikhet och statistisk inferens
- MA 540 Data Mining
- MA 544 Datavisualisering
- MA 615 datadriven modellering
Aerospace Engineering Track
Obligatoriska kurser
- AE 514 Introduktion till Finite Element Method
- AE 516 Computational Aeronautical Fluid Dynamics
- AE 523 Modellering och simulering av linjära dynamiska system
Välj något av följande
- Valfri AE 5XX Aerospace Engineering
- EP 501 Numeriska metoder för ingenjörer och forskare
- MA 532 Numerisk linjär algebra för ingenjörer
Aviation Business Track
Obligatorisk kurs
- BA 612 Data Analytics för flygverksamhet
Valfria - Välj 9 timmar bland följande:
- ACC 517 Redovisning för beslutsfattande
- BA 511 Operations Research
- BA 523 Avancerad flygekonomi
- BA 610 Optimerings- och simuleringssystem för flygbolag
- BA 645 Airport Operations and Management
- FIN 518
Spår för flygsäkerhet
Obligatorisk kurs
- MSA 628 Data Analytics för flygsäkerhet
Valfria - Välj 9 timmar bland följande:
- MSA 516 applikationer i Crew Resource Management
- MSA 545 mänskliga faktorer inom flyg- och rymdindustrin
- MSA 611 Säkerhet för luftfart / rymdsystem
- MSA 621 Programhantering för luftfarts- och rymdsäkerhet
Spår av cybersäkerhet
Obligatorisk kurs
- CS 602 Big Data Analytics för cybersäkerhet
Valfria - Välj 9 timmar bland följande:
- CS 525 Aktuella ämnen inom cybersäkerhet
- CS 527 Systemexploatering och penetrationstestning
- CS 528 Multi-Agent-system
- CS 529 Datorsäkerhet
- CS 532 Bedömning av mjukvarusäkerhet
- CS 538 tillämpad kryptografi
Homeland Security Track
Obligatorisk kurs
- HS 602 Data Analytics för kampen mot terrorism eller
- HS 604 Data Analytics för GIS
Valfria - Välj 9 timmar bland följande:
- MHSR 501 Internet, säkerhet och styrning
- MHSR 510 Introduktion till mänsklig säkerhet
- MHSR 520 Principer för internationell konfliktlösning
- MHSR 530 Miljöskydd
- MHSR 540 Fundament of Resilience
- MSHR 615
Capstone-projekt eller avhandling
- MA 680 Data Science Capstone Project
- Spårspecifik valfri (avhandling)
Högpresterande dator & Big Data Track
Obligatorisk kurs
- MA 553 högpresterande vetenskaplig databehandling
Valfria - Välj 9 timmar bland följande:
- MA 510 Grundläggande optimering
- MA 605 Statistisk kvalitetsanalys
- MA 625-databehandling för datakomprimering, bild- och signalbehandling
- MA 630 komplexa nätverk och applikationer
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.