Civilingenjör i datorsyn

Efter avslutade programkrav kommer kandidaten att kunna:

1. Visa omfattande och högspecialiserad kunskap om datorsyn i linje med de underliggande matematiska och beräkningsprinciperna.
2. Utför en kritisk litteraturundersökning och utveckla nya idéer genom att integrera tvärvetenskaplig kunskap.
3. Tillämpa avancerade problemlösningskunskaper för att analysera, designa och utföra lösningar för befintliga och nya problem med datorsyn som möts av både industri och akademi.
4. Bli mycket skicklig i att initiera, hantera och slutföra mångfacetterade datorsynprojekt och tydligt kunna kommunicera koncept, komplexa idéer och slutsatser både muntligt och i form av tekniska rapporter.
5. Fungera självständigt och i team för att ta itu med datorsynproblem under komplexa och oförutsägbara verkliga inställningar.
6. Demonstrera en grundläggande förståelse för datorvisionsdisciplin på en avancerad nivå som är lämplig för att driva en doktorsexamen. examen och bidra till banbrytande datorsynforskning för att ta fram ny kunskap eller ta ansvar för att leda innovativa och effektiva datorsynprojekt i branschen.
7. Uppvisa rätt inlärningsattityd under kurser och forskning som tydligt visar ägande, personlig och teknisk tillväxt och ansvar.
8. Förstå juridiska, etiska, miljömässiga och sociokulturella konsekvenser av datorsynsteknik och kunna fatta välgrundade och rättvisa beslut i komplexa praktiska frågor.

Minimikravskraven för Master of Science in Computer Vision -programmet är 35 hp, fördelade enligt följande:

• Grundkurser: 4 kurser (15 kredittimmar)
• Valbara kurser: 2 kurser (8 kredit timmar)
• Forskningsuppsats: 1 kurs (12 kredit timmar)

Minimikraven för magisterexamen i datorseende är 36 högskolepoäng fördelade enligt följande:

Grundläggande kurser

Magisterexamen i datorseende är i första hand en forskningsbaserad examen. Syftet med kurserna är att utrusta eleverna med rätt kompetens, så att de framgångsrikt kan utföra sitt forskningsprojekt (avhandling). Studenterna är skyldiga att läsa COM701 som en obligatorisk kurs, och de övriga tre kärnkurserna nedan som obligatoriska kurser:

Valbara kurser

Studenterna väljer minst två valbara kurser, med totalt åtta (eller fler) högskolepoäng (CH) från en lista över tillgängliga valbara kurser baserade på intresse, föreslagen forskningsavhandling och karriärperspektiv, i samråd med sin handledningspanel. De valbara kurserna som finns tillgängliga för magisterexamen i datorseende listas i tabellen nedan:

Examensarbete

Examensarbete utsätter studenterna för ett olöst forskningsproblem, där de är skyldiga att föreslå nya lösningar och bidra till kunskapens kropp. Studenter bedriver en självständig forskningsstudie, under ledning av en tillsynspanel, under en period av ett år.

CS-ranking i ett ögonkast

• 18:a inom AI i CS-rankningar globalt
• 28:a inom ML i CS Rankings globalt
• 16:a inom CV-området i CS Rankings globalt
• 19:a inom NLP i CS Rankings globalt

Efter avslutad programkrav kommer kandidaten att kunna:

1. Visa omfattande och mycket specialiserad kunskap om datorseende i linje med de underliggande matematiska och beräkningsprinciperna
2. Genomföra kritisk litteraturundersökning och utveckla nya idéer genom att integrera tvärvetenskaplig kunskap
3. Tillämpa avancerade problemlösningskunskaper för att analysera, designa och genomföra lösningar för befintliga och nya problem i datorseende som står inför både industri och akademi
4. Bli mycket skicklig i att initiera, hantera och slutföra mångfacetterade datorvisionsprojekt, och kunna tydligt kommunicera begrepp, komplexa idéer och slutsatser både muntligt och i form av tekniska rapporter
5. Fungera självständigt och i ett team för att ta itu med datorsynproblem under komplexa och oförutsägbara verkliga inställningar
6. Visa en grundläggande förståelse för datorvisionsdisciplin på avancerad nivå lämplig för att bedriva en doktorsexamen och bidra till banbrytande datorvisionsforskning för att producera ny kunskap eller ta ansvar för att leda innovativa och effektfulla datorvisionsprojekt inom industrin
7. Manifestera rätt inlärningsattityd under kurser och forskning som tydligt visar ägande, personlig och teknisk tillväxt och ansvar
8. Förstå juridiska, etiska, miljömässiga och sociokulturella konsekvenser av datorvisionsteknik och kunna fatta välgrundade och rättvisa beslut om komplexa praktiska frågor

AI genomsyrar alla branscher. Vid de senaste evenemangen för arbetsgivarengagemang på MBZUAI har det förekommit representation från flera sektorer inklusive (men inte begränsat till):

• Flyg, rådgivning, utbildning, energi, finans, statliga enheter, sjukvård, media, olja och gas, säkerhet och försvar, forskningsinstitut, detaljhandel, telekommunikation, transport och logistik, och nystartade företag.

Nya jobbmöjligheter som annonseras via MBZUAI Student Careers Portal inkluderar (men inte begränsat till):

• AI-lösningsarkitekt, AI-lösningsingenjör, algoritmisk ingenjör, dataanalytiker, dataingenjör, datavetare, datastrategikonsult, full stack mjukvaruingenjör, full stack webbutvecklare, prediktiv analysforskare, och senior datavetare - konsult.

Andra karriärmöjligheter kan inkludera (men inte begränsat till):

• Tillämpad forskare, analysingenjör, förstärkt/virtuell verklighet, autonoma bilar, biometri och kriminalteknik, Chief Data Officer, dataplattformsledarskap, datajournalist, data- och AI-teknisk försäljningsspecialist, tillväxtanalys/ingenjörer, chef: AI och molntjänster planering, maskininlärningsingenjörer, produktchef: AI och dataanalys, produktdatavetare, produktanalytiker, fjärranalys, forskningsassistenter, säkerhet och övervakning, senior mjukvaruingenjör och VP data.