MSc Big Data
University of Stirling
Nyckelinformation
Campus läge
Stirling, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
12 - 24 månader
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Sep 2024
* För uppdaterad avgiftsinformation, se hemsidan
Introduktion
Big data blir allt viktigare i dagens kommersiella landskap. Som datavetare specialiserad på big data kommer du att hjälpa företag att förstå stora mängder strukturerad och ostrukturerad data, vilket ger snabba insikter som gör det möjligt för dem att fatta bättre och snabbare beslut.
De bästa anledningarna att studera hos oss
#1 Du kommer att lära dig banbrytande teknologier, inklusive Data Analytics, Hadoop, NoSQL och Machine Learning
#2 Vår Data MSc är den största och mest framgångsrika av Datalab-programmen i Skottland
#3 Våra studenter har ett utmärkt rykte hos arbetsgivare för sina färdigheter och kunskaper
Läroplan
MSc Big Data är en undervisad avancerad magisterexamen som täcker tekniken för Big Data och vetenskapen om dataanalys. Du får praktiska färdigheter inom big data-teknik, avancerad analys och industriella och vetenskapliga tillämpningar.
Kursen kommer att lära dig hur du samlar in, hanterar och analyserar stora, snabbrörliga data för vetenskap eller handel. Du kommer att lära dig färdigheter i banbrytande teknik som Data Analytics, R, Hadoop, NoSQL och Machine Learning. Samtidigt kommer du att fördjupa dig i viktig matematik och beräkningsteori, och lära dig de avancerade beräkningstekniker du behöver för att utveckla din karriär inom datavetenskap.
Vår MSc har utvecklats i samarbete med globala och lokala företag som anställer datavetare. Sedan kursen lanserades 2012 har vi utvecklat en fantastisk relation med arbetsgivare som letar efter den kompetens som vi lär ut.
Kursens mål
Kursplanen för MSc Big Data omfattar:
- Matematik och statistik för datavetenskap
- Representera och manipulera data i Python
- Relationella och icke-relationella databaser
- Kommersiella och vetenskapliga tillämpningar
- Maskininlärning
- Cluster Computing
- Valfritt avhandlingsprojekt
På den här masterkursen får du:
- En förståelse för frågorna om skalbarhet i databaser, dataanalys, sökning och optimering
- Möjligheten att välja rätt lösning för en kommersiell uppgift som involverar big data, inklusive databaser, arkitekturer och molntjänster.
- En förståelse för analysen av stora data, inklusive metoder för att visualisera och automatiskt lära av stora mängder data
- Programmeringskunskaperna för att bygga lösningar med hjälp av big data-teknologier som MapReduce och skript för NoSQL, och förmågan att skriva parallella algoritmer för multi-processor exekvering
Arbetsplatser
Kursen innehåller ett omfattande sommarprojekt, vanligtvis i samarbete med ett företag eller teknikleverantör
Kursstruktur
Matematiska grundar
Denna kurs kommer att utrusta eleverna med grundläggande matematiska kunskaper och problemlösningsförmåga.
Statistik för datavetenskap
Kursen är tänkt att ge studenterna:
- ett underlag för analys och tolkning av kvantitativ information
- en förståelse för de grundläggande idéerna bakom statistiska metoder på en introduktionsnivå
- en förståelse för hur man kan övervinna problem när man analyserar stora datamängder
Relationella och icke-relationella databaser
Efter att ha täckt relationsdatabaser och SQL tar den här kursen dig genom de olika NoSQL-databaserna, inklusive dokumentarkiv som MongoDB, kolumnbutiker som Cassandra och grafdatabaser som Neo4j. Du lär dig att välja rätt databas för din applikation och hur du bygger, söker och distribuerar data i dem.
Maskininlärning
Du kommer att lära dig det praktiska med big data-analys med tekniker från datautvinning, maskininlärning, statistik och datavisualisering. Du kommer att utforska hur vi tränar datorer för att förstå nuet och förutsäga framtiden med data från ekonomi, marknadsföring och sociala medier. Du kommer att lära dig hur du tillämpar maskininlärningstekniker som neurala nätverk och beslutsträd på praktiska problem.
Cluster Computing
Kursen omfattar distribuerad databehandling med Hadoop och MapReduce utöver användningen av Condor för distribuerad beräkning.
Vetenskapliga och kommersiella applikationer
Med gästföreläsningar från vetenskap och industri presenterar kursen en uppsättning fallstudier av Big Data in action. Du lär dig först hand hur företag använder stora data inom områden som bank, resor, telekom, genetik och neurovetenskap.
Observera att för den som är intresserad av en januaristart kommer kursens längd att vara 21 månader. Studenter som börjar i januari 2023 kommer till exempel att ta examen i november 2024. Detta beslut togs för att låta eleverna lära sig flexibelt och förbättra andra färdigheter under sommarmånaderna när undervisning inte är tillgänglig.
Undervisning
Det finns en riktig blandning av praktiska tekniksessioner som undervisas i laborationer och workshops tillsammans med föreläsningar, seminarier och handledningar som lär dig Big Data-teorierna.
Du kommer att genomföra ett projekt med hjälp av en Big Data-teknik som du väljer. Med stöd från vår personal väljer du ett specialistämne och blir en riktig expert. Du börjar med en djupgående analys av ämnet och dess teknik. Sedan bygger du en lösning som visar upp dina färdigheter för arbetsgivare och ger dig kunskapen att vinna ett jobb på hög nivå med hög lön.
Vi har ett program av inbjudna högtalare från industrin som ger dig möjlighet att ställa frågor om personer som gör datavetenskap varje dag. De senaste deltagarna är MongoDB, SkyScanner och HSBC.
Galleri
Karriärmöjligheter
Stordatakunskaper är mycket efterfrågade. Du kommer att ha möjligheter med datadrivna företag från en mängd olika sektorer och få en lön som vanligtvis är högre än IT-genomsnittet. Som examen i Big Data kommer du att kunna arbeta inom ett brett spektrum av sektorer, såsom digital teknik, energi och allmännyttiga tjänster, finansiella tjänster, offentlig sektor och hälso- och sjukvård.