MSc Business Analytics
University of Surrey
Nyckelinformation
Campus läge
Guildford, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 - 2 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
GBP 22 000 / per year *
Ansökningstiden
01 Jul 2024
Tidigaste startdatum
Sep 2024
* Heltidsstudier i Storbritannien / EU: 12 700 £ | deltidsstudenter i Storbritannien / EU: 6 400 £ / år; utländska studenter: £ 9 800 / år
Introduktion
Varför välja den här kursen
I vår snabba, datadrivna moderna värld hjälper affärsanalytiker organisationer att förvandla big data till stora idéer.
Konstgjord intelligens, maskininlärning och ledningsvetenskapliga kraftbeslut i affärer. Du får dataledad insikt och optimerar företag genom att använda beskrivande, prediktiv och receptbelagd analys.
Vår mycket praktiska MSc Business Analytics-kurs kommer att förvandla dig till en säker lateral tänkare som är uppdaterad om den senaste teorin och praktiken. Medan du drar nytta av insatserna från inspirerande branschexperter, i klassen och på plats, kommer vi också att se till att du är nedsänkt i de affärsproblem som det globala näringslivet står inför idag.
Vad du ska studera
Denna kurs tar din karriär till nästa nivå och utvecklar din förmåga att fatta de stora besluten om data på ett säkert sätt. Dina studier kommer att fokusera på två områden: analysera affärsdata och använda data för att lösa affärsutmaningar. På denna kurs kommer du att ha en möjlighet att använda konstgjord intelligens för att förbättra ett schackspel, spelteori för att skapa spel eller beräkningsintelligens med genetiska algoritmer. Du kommer också att upptäcka visualiseringar från grafer och utforska virtuell verklighet genom att få insikt från data mining och maskininlärning. Denna kurs innehåller en placeringsmodul som ett slutprojekt, där du tillämpar det du har lärt dig i en relevant organisation.
Professionellt erkännande
MSc - Association to Advance Collegiate Schools of Business (AACSB)
Ackrediterad av föreningen till Advance Collegiate Schools of Business (AACSB).
Studera och arbeta utomlands
Det kan finnas möjligheter att skaffa sig värdefull europeisk erfarenhet genom att arbeta eller bedriva forskning utomlands under din examen eller kort därefter. Det är möjligt att göra detta under sommaren med ett Erasmus-stipendium som arbetar på din avhandling eller som nyutbildad. För att kvalificera dig måste din Erasmus-praktik vara minst två månader.
Karriärmöjligheter
Studenter för affärsanalys bedriver ofta karriärer som:
- Datavetenskapare
- Finansanalytiker
- Operationsforskare
- konsulter
- chefer
- Analytiker.
University of Surrey","author_url":"","source":""}" />
placeringar
Som en del av denna kurs har du möjlighet att genomföra en professionell utbildningsplacering, där du kan tillämpa det du har lärt dig i en relevant organisation och få praktisk erfarenhet av ditt CV.
Vi tillhandahåller support och vägledning för att hjälpa dig att säkra en placering tillsammans med tillgång till vakansportaler, som innehåller tusentals placeringsmöjligheter varje år och låter dig upptäcka företag vi har kontakt med. Vi kan också veta och stödja dig för en placering hos ett nytt företag som du närmar dig. Vi placerar vanligtvis inte studenter direkt.
Om du väljer att inte slutföra en placering eller inte säkra en placering kommer du att fullfölja nio månaders undervisning och sedan spendera tre månader på att arbeta på en avhandling. Det betyder att du kommer att genomföra denna kurs inom 12 månader.
Om du väljer och säkerställer en placering slutför du nio månaders undervisning och sedan lägger du sex månader på att arbeta på placering. Detta innebär att du ska slutföra kursen om 15 månader istället för 12.
programvara
Du får praktisk erfarenhet av att använda ett brett utbud av verktyg på kursen, inklusive:
- Excel (med hjälp av tilläggsprogram för Solver och dataanalys)
- Tableau eller Microsoft Business Intelligence för beslutsfattande och visuell analys
- SQL Server eller MySQL för databaser och strukturerat frågespråk
- SAP för företagets resursplanering
- R som det första analysspråket för maskininlärning, AI och receptbelagd analys
- SPSS och EViews för beslutsvetenskap, statistik och prognoser
- ILOGs Optimeringsstudio (Cplex) och MathProg (GPLK) för många optimeringar (LP, IP, 0-1 P, MIP)
- Simul8 och Simio för diskreta händelsessimuleringar och virtual reality-animationer.
moduler
Listade moduler är vägledande och återspeglar den tillgängliga informationen vid publiceringstillfället. Observera att moduler kan bero på tillgänglighet i undervisningen, studenternas efterfrågan och / eller klassstorlekar
Universitetet har en kreditram för alla undervisade program baserade på en 15-kredit tariff. Moduler kan vara antingen 15, 30, 45 eller 60 högskolepoäng, och dessutom för vissa magisteruppsatser, 90 poäng.
År 1 (heltid)
Modulens titel | Status | Termin |
Avhandling för affärsanalys | Kärna | Årslång |
Data Analytics | Obligatorisk | 1 |
Fundament of Finance: Finance & Investments | Valfri | 1 |
Grunder för statistik och ekonometrik | Obligatorisk | 1 |
Principer för redovisning | Valfri | 1 |
Supply Chaing Management and Logistics | Obligatorisk | 1 |
Affärsprocesshantering (med SAP) | Valfri | 2 |
Informatik för beslutsfattande | Valfri | 2 |
Innovationshantering | Valfri | 2 |
Introduktion till marknadsföringsanalys | Valfri | 2 |
Investeringsanalys | Valfri | 2 |
Maskininlärning och visualiseringar | Obligatorisk | 2 |
Leverera Chaing Analytics | Obligatorisk | 2 |
Valfria moduler för år 1 (heltid) - FHEQ nivå 7
Välj en valfri modul under termin 1.
Välj 2 valfria moduler under termin 2.
Studenter på placering Pathway måste genomföra 60 kreditplacering modulen. Studenter som INTE är på Pathway måste genomföra 60-examensmodulen.
Ingångskrav
Minst 2: 2-utbildning i Storbritannien i antingen datavetenskap, ekonomi, teknik, ekonomi eller matematik eller en erkänd motsvarande internationell examen. Vi kommer också att överväga minst tre års relevant arbetslivserfarenhet inom ett analytiskt och datakrävande område om du inte uppfyller dessa krav.
Antagningar
Läroplan
Läsårets struktur
Vår kurs går över tre terminer. Du tar fyra moduler i både termin 1 (oktober till januari) och termin 2 (februari till juni). Termin 3 pågår från juni till september. Du kommer att genomföra ditt självständiga projekt (avhandling) under denna tid.
moduler
De listade modulerna är vägledande och återspeglar den information som var tillgänglig vid tidpunkten för publiceringen. Observera att moduler kan vara föremål för undervisningstillgänglighet, studentefterfrågan och/eller klassstorlekstak.
Universitetet har en kreditram för alla undervisade program baserat på en 15-poängstariff. Moduler kan vara antingen 15, 30, 45, 75 eller 120 hp, och dessutom för vissa masteruppsatser, 90 hp.
Strukturen på våra program följer tydliga utbildningsmål som är skräddarsydda för varje program. Dessa beskrivs alla i programspecifikationerna som inkluderar ytterligare detaljer såsom läranderesultaten:
År 1
Heltid
- Datautvinning och textanalys
- Aktieinvesteringsanalys
- Principer för Analytics
- Principer för finans och investering
- Statistik och ekonometri
- Supply Chain Design, Planering och Analys
- Data- och affärsprocesshantering (med SAP)
- Finansiell modellering
- Maskininlärning/AI och visualiseringar
- Marknadsföring Analytics
- Operationell analys
- Prestationsanalys
- Projekt/avhandling för Business Analytics
År 1
Heltid med studier ombord - 15 månader
- Datautvinning och textanalys
- Aktieinvesteringsanalys
- Principer för Analytics
- Principer för finans och investering
- Statistik och ekonometri
- Supply Chain Design, Planering och Analys
- Data- och affärsprocesshantering (med SAP)
- Finansiell modellering
- Maskininlärning/AI och visualiseringar
- Marknadsföring Analytics
- Operationell analys
- Prestationsanalys
- Projekt/avhandling för Business Analytics
År 1
Deltid
- Datautvinning och textanalys
- Principer för Analytics
- Statistik och ekonometri
- Data- och affärsprocesshantering (med SAP)
- Marknadsföring Analytics
- Operationell analys
År 2
Deltid
- Aktieinvesteringsanalys
- Principer för finans och investering
- Supply Chain Design, Planering och Analys
- Finansiell modellering
- Maskininlärning/AI och visualiseringar
- Prestationsanalys
- Projekt/avhandling för Business Analytics
Tidtabell
Nya studenter kommer att få sitt personliga schema under välkomstveckan och under efterföljande terminer, två veckor före terminsstart. Observera att även om vi gör allt för att se till att tidtabellerna är så studentvänliga som möjligt, kan schemalagd undervisning äga rum alla dagar i veckan (måndag–fredag). Onsdagseftermiddagar är normalt reserverade för sport- och kulturaktiviteter. Deltidslektioner är normalt schemalagda en eller två dagar i veckan, information om vilka kan erhållas från Academic Hive. Se vår uppförandekod för schemaläggning av undervisning och bedömning (PDF).
Galleri
Karriärmöjligheter
Vi erbjuder karriärinformation, råd och vägledning till alla studenter medan de studerar hos oss, vilket förlängs till våra alumner i tre år efter att de lämnat universitetet. Våra studenter har livstidsåtkomst till Surrey Pathfinder, vår onlineportal för bokning av möten och evenemang, jobb, placeringar och interaktiva utvecklingsverktyg.
Genom att studera denna kurs kommer du att få oöverträffad expertis som kommer att göra dig till en oumbärlig tillgång i vilken organisation som helst.
94 procent av våra Surrey Business School forskarstuderande går vidare till anställning eller vidare studier (Graduate Outcomes survey 2023, HESA).
Företagsanalysstudenter gör ofta karriärer som:
- Datavetenskapare
- Dataanalyser
- Finansanalytiker
- Verksamhetschefer
- Konsulter (Power BI/Tableau, Affärsstrategi, Analytics)
- Affärsanalysansvariga
- Business intelligence analytiker.
Studieavgift för programmet
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.