MSc Data Science och AI för konkurrenskraftig tillverkning

MSc i datavetenskap och AI för konkurrenskraftig tillverkning är ett globalt erkänt program med dubbla examen som stöds av EIT och EIT Manufacturing. Detta unika program integrerar tillverkningsvetenskap, information och kommunikationsteknik, inklusive användning och adoption av avancerade digitala lösningar och plattformar i en sammanhållen pedagogisk upplevelse, kompletterad med ett specialiserat spår inom innovation och entreprenörskap.

Läroplanen för detta program är genomtänkt utformad för att omfatta en rik blandning av tillverkningsvetenskap och banbrytande informations- och kommunikationsteknik (IKT). Denna sammanslagning utrustar eleverna med en holistisk förståelse för hur tekniken förändrar tillverkningsområdet. Här är de viktigaste komponenterna i läroplanen:

• Tillverkningsvetenskap: Studenter fördjupar sig i tillverkningens grunder, inklusive utrustningens och processernas fysik. Denna kunskap utgör ryggraden i deras förståelse av hur saker tillverkas och hur tillverkningsprocesser fungerar.
• Informations- och kommunikationsteknik (IKT): Programmet integrerar de senaste trenderna inom IKT, med fokus på tillämpning och antagande av avancerade digitala lösningar och plattformar. Denna aspekt av läroplanen ger eleverna möjlighet att utnyttja teknik för att förbättra tillverkningsprocesser.
• Modellering och simulering: Eleverna lär sig att skapa virtuella representationer av tillverkningsprocesser och system. Detta är avgörande för att testa och optimera produktionsprocedurer utan fysiska prototyper, vilket leder till kostnadsbesparingar och effektivitetsförbättringar.
• Virtual Prototyping: Virtuell prototyping låter eleverna designa, testa och förfina produktmodeller i en digital miljö, vilket möjliggör snabbare och mer kostnadseffektiv produktutveckling.
• Service och systemteknik: Detta område betonar integration och optimering av komplexa system och tjänster. Utexaminerade är utrustade för att designa och hantera system som är effektiva, anpassningsbara och hållbara.
• Maskininlärning: Med införandet av maskininlärning får eleverna förmågan att utveckla algoritmer som gör det möjligt för maskiner och system att lära av data och fatta intelligenta beslut. Detta är särskilt relevant för automatisering av tillverkningsprocesser och förutsägande underhåll.
• Datautvinning: Datautvinningsfärdigheter gör det möjligt för eleverna att extrahera värdefulla insikter från stora datamängder, som kan användas för att optimera tillverkningsprocesser, förbättra kvalitetskontrollen och fatta välgrundade beslut.

I huvudsak utrustar detta program studenter med en multidisciplinär kompetens som spänner över spektrumet av traditionell tillverkningsvetenskap till de senaste framstegen inom IKT. De är inte bara väl insatta i tillverkningsprinciperna utan också skickliga i att tillämpa teknik för att göra produktionsprocesser mer effektiva, hållbara och anpassningsbara. Denna breda kunskapsbas ger akademiker möjlighet att ta itu med verkliga utmaningar inom tillverkning och bidra till utvecklingen av innovativa lösningar i en tid av snabbt utvecklande teknologi.

Efter examen från MSc i datavetenskap och AI för ett konkurrenskraftigt tillverkningsprogram kommer studenterna att kunna:

• Har en omfattande förståelse för teorier och begrepp relaterade till hantering av informationssystem, digital övervakning och digital säkerhet.
• Tillämpa sin förvärvade expertis inom datavetenskap och AI för att förnya och förbättra digitala tillverkningssystem och tjänster, vilket bidrar till ökad konkurrenskraft.
• Engagera dig i strategisk problemlösning självständigt och kreativt, med ett starkt engagemang för att ta itu med tillverkningsrelaterade utmaningar på ett sätt som är i linje med hållbar social utveckling.
• Demonstrera en kapacitet för innovativt tänkande som överskrider traditionella disciplinära gränser, och erbjuder nya lösningar på verkliga problem inom områdena datavetenskap, AI och tillverkning.
• Utveckla färdigheterna att formulera planer och fatta beslut med stor medvetenhet om deras framtida implikationer ur vetenskapliga, etiska och samhälleliga perspektiv.
• Förvandla innovationer inom området till livskraftiga och framgångsrika affärslösningar som främjar entreprenöriellt tänkande.
• Samarbeta effektivt inom små team och olika sammanhang, samtidigt som du överväger alla relevanta faktorer och uppvisar stark beslutsfattande och ledarskapsförmåga.

EIT Label Certificate

Alla EIT Manufacturing Master degree-program tilldelas av European Institute of Innovation and Technology (EIT), EIT Label är ett certifikat för kvalitet och spetskompetens för utbildningsprogram som är fokuserade på innovation, entreprenörskap, kreativitet och ledarskap. EIT-märkta examina uppmuntrar innovativ pedagogik och innehåller obligatoriska mobilitetssystem för studenter.

Internationaliseringsprogramprogramgeografisk uppfyllelse

Programmet är ett dubbelexamensprogram (som ger en examen i ingenjör och en examen i IKT) med integrerad, obligatorisk geoprafisk rörlighet. Det innebär att du kommer att studera vid två europeiska universitet i två olika länder som har samarbetat med EIT Manufacturing. När alla examenskrav är uppfyllda får studenterna två examina: en från inträdesuniversitetet och en annan från exituniversitetet.

Under det första året av sitt program är studenterna skyldiga att genomföra 40-50 hp i tekniska kurser och ytterligare 10-20 hp i kurser relaterade till innovation och entreprenörskap, sammanlagt 60 hp. Under det följande året omfattar läroplanen 10-20 högskolepoäng i tekniska kurser, ytterligare 10-20 högskolepoäng i innovations- och entreprenörskapskurser, och rejäla 30 högskolepoäng ägnas åt deras masteruppsats, vilket ger totalt 60 högskolepoäng.

1:a året ECN

• Diskret-Event Simulering: 4 ECTS
• Introduktion till optimeringsmetoder: 4 hp
• Produktionsledning: 4 hp
• Statistik och dataanalys: 4 hp
• Enterprise 4.0 Processer: 4 ECTS
• Introduktion till informationssystem: 4 hp
• Operation Research: 4 ECTS
• Grunder i datavetenskap och matematik: 3 hp
• Företagsmodellering: 4 ECTS
• Strategisk ledning av hållbart företagande: 4 ECTC
• Introduktion till forskning: 4 hp
• I&E Project Management: 4 ECTS
• Finansiella och ekonomiska aspekter för industriell teknik: 4 hp
• Innovationsteknik: 4 ECTS
• Andra obligatoriska språkkurser: 2 hp
• Obligatorisk språkkurs: 2 hp

2:a året Trento

• Maskininlärning: 6 ECTS
• Data Mining: 6 ECTS
• High-throughput Computing för datavetenskap: 6 ECTS
• Introduktion till dator- och nätverkssäkerhet: 6 hp
• Robotplanering och dess tillämpning: 6 ECTS
• Multisensoriska interaktiva system: 6 ECTS
• Mjukvaruutveckling för kollaborativ robotik: 6 ECTS
• Service Design and Engineering: 6 ECTS
• Innovation and Entrepreneurship Studies in ICT (Core): 6 ECTS
• AI och innovation: 6 hp

1:a året SUPSI

• Predictive Modeling: 3 ECTS
• Maskininlärning: 3 ECTS (valt från 4)
• Multi-Agent System: 3 ECTS (valt från 4)
• Causal AI: 3 ECTS
• Dataanalys och klassificering: 3 ECTS
• Avancerad datahantering – icke-standardiserade databassystem: 3 ECTS
• Kvalitet och riskhantering: 3 hp
• Virtuella miljöer: 9 hp
• Kvalitets- och riskhantering (CM_QRM) 3 hp
• Deep Learning Lab 3 ECTS
• Advanced Probabilistic Modeling (MC_APM) 6 ECTS
• Maskininlärning i datorseende (TSM_CompVis) 3 hp
• Projekt inom datavetenskap tillämpad på tillverkning. 10 ECTS
• Innovation och Lean (CM_InnoLEAN) 3 hp
• Centralt anordnad sommarskola 5 hp

1:a året UCD

• Computational Continuum Mechanics II: 5 ECTS
• Computational Continuum Mechanics I: 5 ECTS
• Systemanalys och förbättring (EITM): 5 ECTS
• Avancerad polymerteknik: 5 ECTS
• Avancerad metallbearbetning: 5 ECTS
• Tillverkningsteknik II: 5 hp
• Tekniska beslutsstödsystem: 5 ECTS
• Centralt organiserad sommarskola: 5 hp

2:a året UNITN

• Maskininlärning: 6 ECTS
• Data Mining: 6 ECTS
• Mjukvaruutveckling för kollaborativ robotik: 6 ECTS
• Innovation and Entrepreneurship Studies in ICT (Core): 6 ECTS
• AI och innovation: 6 hp
• Projektkurs: 6 hp
• Examensarbete (inklusive praktik) (Core): 30 ECTS

Efter framgångsrikt slutförande av detta program tilldelas studenterna en Master of Science (Technology) examen, vilket ger dem en solid akademisk grund för att bedriva avancerade studier på doktorandnivå eller säkra postdoktorala positioner vid EIT Manufacturing Doctoral School eller internationellt.

Oavsett om det siktar på avancerad forskning eller internationella karriärmöjligheter, utrustar denna examen individer med nödvändig expertis och meriter för att utmärka sig inom sina valda områden.