MSc i vetenskaplig beräkning
University of Bayreuth
Nyckelinformation
Campus läge
Bayreuth, Tyskland
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
4 terminer
Takt
Heltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Oct 2023
Introduktion
⚡️ Uppdatering av Coronavirus (COVID-19)
Vi har tillfälligt ändrat program till virtuella lärande klassrum, så att all schemalagd undervisning kan ske online. Programmen kommer att starta i november 2020 och vid behov undervisa online och sedan byta till inlärning på campus.
University of Bayreuth kommer att erbjuda ett nytt elitstudieprogram som startar under sommarsemester 2019: Scientific Computing är ett av bara två nya studieprogram som får bayersk finansiering inom ramen för Elite Network of Bayern. Fältet vetenskaplig beräkning tar upp matematisk modellering och effektiv numerisk beräkning av komplexa problem från teknik, ekonomi och naturvetenskap. Dagens produktforskning och utveckling skulle vara otänkbar utan numeriska simuleringar med hjälp av datorer. Specifika tillämpningar av vetenskaplig beräkning sträcker sig från krockprov till elektromagnetisk kompatibilitet, optimering av bränsleceller, beräkning av priser på finansiella derivat och simulering av biologiska processer. Detta nya internationella examensprogram i matematik gör det möjligt för University of Bayreuth att förbereda mycket begåvade studenter för framtida utmaningar inom numerisk simulering.
Profil för masterprogrammet
Under de senaste åren har numeriska simuleringar av fenomen inom teknik och naturvetenskap visat sig vara ett viktigt verktyg för att påskynda utvecklingscykler inom industri och företag. Medan forskare en gång var tvungna att noggrant studera en produkts egenskaper på grundval av prototyper, simuleras och optimeras de nu på datorer. Kraven på numerisk simulering fortsätter att växa med behovet av mer och mer exakta modeller, införlivandet av nya problemområden som dataanalys (t.ex. big data) och parameterberoende problem och modeller med osäkra data. Detta utlöstes av det relativt unga och framåtblickande forskningsområdet vetenskaplig beräkning.
Fältet tar upp hela lösningskedjan, inklusive modellering; matematisk, numerisk och statistisk analys; optimering; implementering av algoritmer på högpresterande datorer; och visualisering av resultat. Men lite uppmärksamhet har ägnats åt att utbilda studenter i denna utveckling. Kandidater i matematik är i allmänhet fortfarande begränsade till en grundläggande förståelse för numerik och vetenskaplig beräkning. På grund av de höga kraven för att studera matematik finns det vanligtvis inte mycket tid över för att överföra nyförvärvad kunskap till grannområden som representerar intellektuella utmaningar i sig.
Målet med det internationella masterprogrammet är således att erbjuda ett specialiserat utbud av kurser som leder högkvalificerade, hårt arbetande studenter mot utveckling och matematisk analys av högeffektiva numeriska metoder. Det är en avgörande punkt att mycket komplexa problem förs till en mindre komplex numerisk approximation (på parallella datorer) via en förståelse av deras matematiska kärna. Masterprogrammet omfattar - och motiveras av - ett antal kurser inom andra ämnesområden (biokemi, fysik, datavetenskap och teknik), där simulering av krävande problem spelar en avgörande roll. Programmet är inriktat på studenter som arbetar i skärningspunkten mellan matematik, datavetenskap och fysik. Detta tvärvetenskapliga tillvägagångssätt gör det möjligt för eleverna att uppnå och tillämpa sin specialiserade förståelse för effektiva metoder för att lösa differentiala och integrerade ekvationer och analysera stora datamängder och utvidga detta kunskap till andra ämnesområden.
Antagningar
Läroplan
Under de senaste åren har numeriska simuleringar av fenomen inom teknik och naturvetenskap visat sig vara viktiga verktyg för att accelerera utvecklingscykler inom industri och företag. Medan forskare en gång i tiden var tvungna att noggrant studera egenskaperna hos en produkt utifrån prototyper, simuleras och optimeras de nu på datorer. Kraven på förmågan till numerisk simulering fortsätter att växa med behovet av modeller som blir mer och mer precisa, införlivandet av nya problemområden som dataanalys (t.ex. big data), och parameterberoende problem och modeller med osäkra data. Detta utlöstes av det relativt unga och framåtblickande forskningsområdet vetenskaplig beräkning.
Fältet adresserar hela lösningskedjan, inklusive modellering; matematisk, numerisk och statistisk analys; optimering; implementering av algoritmer på högpresterande datorer; och visualisering av resultat. Dock har lite uppmärksamhet ägnats åt utbildningsstuderande i denna utveckling. Graduates of mathematics är i allmänhet fortfarande begränsad till en grundläggande förståelse för numerik och vetenskaplig databehandling. På grund av de höga kraven att studera matematik finns det vanligtvis inte mycket tid kvar att överföra nyförvärvad kunskap till närliggande områden som representerar intellektuella utmaningar i sig.
Struktur och innehåll
Målet med det internationella masterprogrammet är således att tillhandahålla ett specialiserat utbud av kurser som leder högt kvalificerade, hårt arbetande studenter mot utveckling och matematisk analys av högeffektiva numeriska metoder. Det är en avgörande punkt att mycket komplexa problem förs till en mindre komplex numerisk approximation (på parallella datorer) via en förståelse av deras matematiska kärna. Masterprogrammet omfattar – och motiveras av – ett antal kurser inom andra ämnesområden (biokemi, fysik, datavetenskap och teknik), där simulering av krävande problem spelar en avgörande roll. Programmet är inriktat på studenter som arbetar i skärningspunkten mellan matematik, datavetenskap och fysik. Detta tvärvetenskapliga tillvägagångssätt gör det möjligt för eleverna att uppnå och tillämpa sin specialiserade förståelse för effektiva metoder för att lösa differential- och integralekvationer och analysera stora uppsättningar data, och att utöka denna kunskap till andra ämnesområden.
Karriärmöjligheter
Tack vare sin struktur och urval av kurser är masterprogrammet väl lämpat för att få toppstudenter involverade i aktuell forskning om beräkningsvetenskap i ett tidigt skede. I synnerhet är innehållet uppdelat för att möjliggöra ett snabbspårsalternativ för forskarforskning. Ekonomiskt stöd finns tillgängligt för forskningsbesök hos internationella experter. Studenterna genomför praktik och modelleringsseminarier i nära samarbete med högteknologiska företag tillsammans med sina studier. Detta möjliggör en smidig övergång till en utmanande position i fältet.
Doktorsexamen vid University of Bayreuth
University of BayreuthForskarskolan handleder doktorander i alla ämnen som bedriver doktorsexamen i ett strukturerat program eller vid någon av universitetets sju fakulteter. Vi underlättar vetenskapligt utbyte redan i den tidigaste fasen av självständig forskning och kompletterar den tvärvetenskapliga utbildningen för doktorander med ytterligare undervisnings- och utbildningsmöjligheter. Vårt mål är att skapa de perfekta forsknings- och inlärningsförutsättningarna för dem.