Magisterexamen i stokastik och datavetenskap

Ansök på UniTo för år 2020-2021 på href = "https://apply.unito.it

Klicka här för information om ansökningsförfarande och tidsfrister.

-------------------------------------------------- --------------------

Civilingenjören i stokastik och datavetenskap är en tvåårig doktorandkurs som syftar till att förbereda studenter med modern utbildning i probabilistiska, statistiska och beräkningsmetoder.

Inspirerad av de bästa programmen inom datavetenskap som nyligen startade i USA och Europa, sammanför kursen expertis från tre avdelningar vid universitetet i Torino och deras forskargrupper inom sannolikhet, statistik och datavetenskap och är för närvarande det enda erbjudandet om skriv i Italien för att tilldela en examen i matematik.

Programmet undervisas helt på engelska och ger studenterna gedigen kunskap om viktiga ämnen inom tillämpad matematik, sannolikhet, statistik och maskininlärning. Dessa är idag viktiga verktyg för att utföra matematisk modellering under osäkerhet och för att analysera komplexa, högdimensionella datamängder med en djup matematisk förståelse av de underliggande strukturerna.

University of Turin","author_url":"","source":""}" alt="132095_ScreenShot2020-03-01at9.49.09PM.png" />

photo courtesy of University of Turin

Programmet i piller

• Regelbunden varaktighet: 2 år
• Formell validitet av graden: Laurea Magistrale i klassen LM-40 Matematik inom det italienska universitetssystemet
• Betoning: probabilistiska, statistiska och beräkningsmetoder
• Undervisningsspråk: engelska

Vad är "Stokastik" och "Datavetenskap"?

Magisterexamen i stokastik och datakunskap syftar till att förbereda studenterna med en solid och modern utbildning i probabilistiska och statistiska metoder. Kärnämnen kommer att vara avancerade metoder och tekniker som idag kräver verktyg för att utföra matematisk modellering och analys under osäkerhet (Stokastik) och för att analysera och kunna tolka högdimensionella och komplexa datastrukturer (datavetenskap). Tyngdpunkten i kursens ämnen kommer att vara både teoretisk och inriktad mot beräkning och tillämpningar, vilket inte ger en "bok med recept" utan förmågan att kräva, kombinera och tillämpa de mest användbara och moderna metoderna som finns i sannolikhet och statistik.

Magisterexamen i stokastik och datavetenskap hämtar inspiration från de bästa forskarutbildningarna inom datavetenskap som nyligen startade i USA och Europa och är för närvarande det enda erbjudandet av denna typ i Italien.

Varför ska jag vara villig att få en examen i stokastik och datavetenskap?

Vi lever i en era med den enorma tillgången på information. Tänk till exempel på mängden data som sociala nätverk genererar, där varje klick registreras och arkiveras för framtida bruk. Att kunna modellera och tolka denna information är avgörande, oavsett omfattning.

Det kommer då inte någon överraskning att en av de ledande arbetsuppgifterna för det 21: a århundradet kommer att vara datatekniker. Under de senaste åren har arbetsanalytiker ständigt rankat matematiker, statistiker och datavetenskapare bland de bästa och mest efterfrågade arbetena, med ännu bättre framtida scenarier.

Vad kan jag göra efter att ha avslutat denna magisterexamen?

Att få gedigna färdigheter relaterade till de ovan beskrivna ämnena kommer att göra det möjligt för oss att hantera och modellera data som samlats in inom en rad olika discipliner genom att utnyttja en djup matematisk förståelse för de underliggande strukturerna. Kandidater i stokastik och datavetenskap kommer att ha en gedigen kunskap om viktiga ämnen från tillämpad matematik, sannolikhet och statistik i kombination med beräkningsförmåga som är nödvändiga för moderna tvärvetenskapliga tillämpningar. Sådan förberedelse gör det möjligt att använda denna teoretiska kunskap för konkreta uppgifter, till exempel:

• autonomt formulera komplexa probabilistiska modeller för att beskriva statiska och dynamiska fenomen av intresse;
• utveckla de nödvändiga matematiska och statistiska verktygen för deras analys
• använda dessa modeller tillsammans med uppsättningar tillgänglig data för att utföra uppskattning, prognos och osäkerhetskvantifiering av fenomen som studeras;
• utforma och genomföra beräkningsstrategier i form av algoritmer för konkret utförande av de statistiska förfarandena.

Sådana färdigheter är idag krävande i en rad olika yrkesmiljöer, både i den privata och den offentliga sektorn.

Alternativt kan de som är mer intresserade av att fortsätta med Ph.D. studierna har fått en gedigen bakgrund som möjliggör inlärning av program inom bland annat statistik, matematik, tillämpad matematik, operationsforskning, datavetenskap, ekonomi och matematisk ekonomi.

Vilken grad tilldelas detta program?

Magisterexamen i stokastik och datavetenskap är en avancerad nivå juridiskt erkänd som en Laurea Magistrale i klassen LM-40 Matematik inom det italienska universitetssystemet.

Vem är masterprogrammet riktat till?

Magisterexamen i stokastik och datavetenskap riktar sig till mycket motiverade studenter som har erhållit eller är nära att erhålla en kandidatexamen (Laurea Triennale för studenter i italienska universitet) eller motsvarande titel. En kandidatexamen i matematik, statistik, fysik eller datavetenskap är idealisk, men talangfulla och motiverade studenter med annan examen och villiga att anmäla sig till en utmanande och spännande kurs är också välkomna att ansöka om antagning.

Studenter som behöver konsolidera sin matematiska bakgrund får förslag på självorganiserade studier vid antagningen och under första terminen. I samma syfte uppmuntras dessa också att välja sina gratis poäng för kandidatexamen (Laurea Triennale) på kurser i kvantitativa metoder, särskilt analys, sannolikhet, statistik, operationsforskning och ekonometri.

Karriärer

Kandidater i stokastik och datavetenskap kan arbeta i privata och offentliga företag, forskningsinstitut eller som egenföretagare. Bland de möjliga karriärmöjligheterna finns det analytiska avdelningar för banker och försäkringsbolag, branscher inom alla sektorer, offentliga förvaltningar och forskningscentrum inom alla områden som kräver kompetent behandling av data med komplexa strukturer.

Kandidater inom stokastik och datavetenskap kan också få tillgång till doktorandprogram inom bland annat statistik, sannolikhet, tillämpad matematik, operationsforskning och matematisk ekonomi.