Master i Business Analytics och Big Data Systems

(Tidigare - magisterprogram 'Big Data Systems')

Uttrycket "Big Data" används för att beskriva fenomenet med snabbt växande informationsmängder om aktiviteter i alla delar av det samtida samhället, den teknologiska utvecklingen för att analysera dessa enorma datamängder och de potentiella utsikterna för effektiv användning av resultaten av detta. analys för att göra prognoser och bra administrativa beslut.

Målet med det engelskspråkiga programmet Business Business Analytics och Big Data Systems vid HSE University's Graduate School of Business är att utbilda specialister som kan bedöma effekterna av big data-teknik på företagens verksamhet. utveckla nya modeller för företagsinformationsinfrastruktur med stor datateknik; övervaka implementeringen av analytiska verktyg och lösningar för stor datahantering; bedöma effektiviteten i sådana projekt och hantera företagens data.

Vad ska jag studera?

Inlärning på plats erbjuds i Shabolovka HSE byggnaden (26 Shabolovka Ulitsa, Moskva, Ryssland). Lektionerna äger rum på kvällen (från 6:10 till 21:00) på vardagar och under dagen på lördagar, vilket gör att våra studenter kan kombinera arbete och studier effektivt. Undervisningen sker helt på engelska.

Kurser ges av ledande HSE -lärare och besökande experter. Alla lärare har erfarenhet av att undervisa på engelska.

Läroplanen består av kärnämnen och valfria ämnen som kan väljas utifrån en elevs individuella startkompetenser och tillfredsställelse med kursens förutsättningar. Ämnen från andra masterprogram (engelskundervisade) kan också ingå i den individuella läroplanen.

Kärnkurser

• Ekonomisk och matematisk modellering
• Företagsarkitektur Perfektion
• Metoder och verktyg för intellektuell analys av stora data
• Strategisk innovationshantering
• Systemanalys och organisationsdesign

Tillval

• Avancerad datahantering
• Tillämpad Blockchain i Modern Enterprise Architecture
• Applied Machine Learning
• Big Data Based Marketing Analytics
• Big Data Collection, Storage & Processing i heterogena distribuerade datanät
• Big Data Systems utveckling och implementering
• Cloud Technologies
• Dataanalys och visualisering för företag
• Digitala plattformar och ekosystem för moderna affärer
• Kunskapshantering
• Ledarskap och projektgruppshantering
• Tillverkning av datainsamling och analys
• Neurala nätverk och djup lärande
• Prediktiv modellering
• Teoretiska grunder för distribuerad informationsbehandling i Big Data -system

Läroplanen innehåller också följande övergångskurser: Analys för affärssystem, Datavetenskap för företagsinnovation och Python för datavetenskap och AI.

Slutligen är ett stort fokus för programmet utveckling av forskningskompetenser och praktiska yrkeskunskaper.

Kandidater från programmet är tvärfunktionella yrkesverksamma som effektivt kan använda nästa generations digitala teknik för att effektivt bryta en mängd data och använda dem för att utveckla nya produkter och tjänster. Kandidater förstår också de tekniska aspekterna av stora datasystem; vet hur man använder tekniska verktyg samt metoder för att samla in, bearbeta och analysera data; och ha de ledarskaps- och teamhanteringskunskaper som krävs för att hantera förändringar i organisationer.

Kandidater från vårt program kan bli organisatörer och ledare för företagens digitala transformationer och bli förespråkare av datadriven kultur och ledningsstrategier. Som sådan åtnjuter de en stark efterfrågan i ryska och internationella organisationer som bedriver lagring och användning av stor data. De är också väl positionerade för möjligheter i organisationer som har ett intresse av en effektiv digital transformation av sina affärsprocesser på grundval av stor datateknik.

Våra akademiker har också förmågan att fortsätta sina studier på doktorandnivå vid HSE University samt i doktorsexamen. program från internationella universitet.