Master i datavetenskap (DSC)
EIT Digital Master School
Nyckelinformation
Välj plats
Campus läge
Budapest, Ungern
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 5 000 / per year *
Ansökningstiden
11 Apr 2024
Tidigaste startdatum
Sep 2024
* Medborgare utanför EU/EES per läsår: 14 000 €
Introduktion
Varför studera datavetenskap (DSC) på EIT Digital Master School ?
Du kommer att förvärva djupgående tekniska färdigheter i skalbar datainsamlingsteknik och dataanalysmetoder . Du kommer att lära dig hur du använder och utvecklar en uppsättning verktyg och tekniker som hanterar datafångst, bearbetning, lagring, överföring, analys, visualisering och relaterade koncept (t.ex. dataåtkomst, dataprissättning och datasekretess).
Läroplanen kombinerar ett tekniskt huvudämne i datavetenskap (DSC) (tekniskt huvudämne 75 %) med ett biämne i innovation och entreprenörskap (I&E) (företagande 25 %). Du kommer att lära dig hur man för innovation till marknaden och hur man utvecklar en framgångsrik affärsmodell. Dessa ytterligare entreprenöriella färdigheter kommer att ge dig din biljett till en framgångsrik karriär .
Hur är programmet uppbyggt?
- Studenter studerar i två olika europeiska länder .
- Efter avslutad utbildning får akademiker två MSc-grader från de två universiteten de kommer att ha studerat vid och ett certifikat som delas ut av European Institute of Innovation and Technology (EIT).
- Det första året är liknande på alla instegspunkter. Alla studenter deltar i en 3-dagars affärsutmaning inom digital innovation .
- 2 veckors sommarskola mellan första och andra året
- Det andra året erbjuder fördjupning och ett examensarbete. Examensarbetet omfattar praktik på ett företag eller ett forskningsinstitut och resulterar i en masteruppsats med en stark innovations- och entreprenörskapsdimension.
Var kan du studera datavetenskap?
Specialiseringar
- Distribuerade system och datautvinning för Big Data (KTH)
- Design, implementering och användning av Data Science Instruments (TUB)
- Business Process Intelligence (TU/e)
- Multimedia och webbvetenskap för Big Data (UCA)
- Infrastrukturer för storskalig datahantering och analys (UPM)
- Machine Learning, Big Data Management och Business Analytics (Aalto)
- Dataanalys i realtid (ELTE)
- Naturlig språkbehandling (UPS)
- Variation och sanning för Big Data (UNITN)
Vem kan ansöka?
Om du vill söka till detta program måste du ha en kandidatexamen i, eller gå ditt sista studieår av:
- Datavetenskap
- Informationssystem
- Matematik
- Statistik
- Elektroteknik / Elektronik
Hur kan du ansöka?
Vårt läsår börjar i augusti-oktober beroende på ditt val av universitet.
- Period 1: november 2022 - februari 2023
- Period 2: februari 2023 - april 2023
* Vi rekommenderar icke-EU-medborgare att ansöka under period ett för att ge tillräckligt med tid för visum.
Ansökningar görs via vår onlineansökningsportal, på vår hemsida.
Studieavgifter och stipendier
Standardkursavgiften är satt till 5 000 EUR per år för EU-medborgare och 15 000 EUR per år för icke-EU-medborgare .
Anmälningsavgift: 250 EUR
Stipendier är begränsade och tilldelas endast toppkandidater. Toppkandidaterna väljs bland alla sökande som antas, per program. Vi råder dig att inte förlita dig på något av våra stipendier och leta efter ytterligare externt stöd för dina studier.
Antagningar
Galleri
Stipendier och finansiering
Besök vår hemsida för att lära dig mer om tillgängliga stipendier och ytterligare finansieringsalternativ.