Master i finans och dataanalys (MFDA)
Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)
Nyckelinformation
Campus läge
Prague, Tjeckien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 7 000 / per year *
Ansökningstiden
30 Apr 2024
Tidigaste startdatum
Oct 2024
* per år
Introduktion
- Programlängd : 2 år
- Undervisningsspråk : engelska
- Programdirektör : dok. Doktorsexamen Jozef Baruník, doktorand ([email protected])
- Programkoordinatorer : PhDr. František Čech Ph.D. ([email protected])
- Antagningsadministration : [email protected]
- Studieavgift : 6 000 EUR per år
- Sänk eller avstå från avgiften : Samhällsvetenskapliga fakulteten erbjuder en uppsättning stipendier och avgifter.
Detta tvååriga engelskspråkiga magisterprogram är utformat för att para ihop nyckelområdena ekonomi och dataanalys. Programmet tar en datadriven strategi för analys av finansmarknader och organisationsinformation som täcker viktiga teoretiska principer för finansiering, finansiell modellering och finansmarknader för att förbereda studenterna för en dynamisk karriär inom finans, bank och en rad andra sektorer.
Programmets läroplan fokuserar på modern statistisk analys, datamodellering, programmering, big data och maskininlärningstekniker. MFDA utrustar studenten med en grundlig förståelse och avancerade färdigheter i teoretisk och tillämpad ekonomi med tonvikt på beräkningsaspekter av problemen. Programutexaminerade kommer att få kvantitativa, statistiska och tekniska färdigheter avgörande för modern ekonomi och kommer att ha expertis för att självständigt definiera och kreativt lösa en mängd olika teoretiska såväl som praktiska problem.
Kurser undervisas både av fakultetsmedlemmar vid Institute of Economic Studies (IES) och externa proffs från internationella institutioner, centralbanker och finansindustrin. Föreläsare lägger tonvikt på detaljerad och avancerad kunskap om både finansiella teorier och tillämpade finansiella metoder, med fokus på beräkningsaspekter av metoderna. I synnerhet inkluderar kurser Big Data -analys, moderna metoder för tillgångsprissättning med hjälp av statistiskt lärande, förståelse för finansiella instrument, avancerad ekonometri, beteendefinansiering och tidsserianalys.
Antagningar
Galleri
Karriärmöjligheter
Utexaminerade från Master in Finance and Data Analytics-programmet är kvalificerade för avancerad kvantitativ analys inom området dataanalys av finansiella marknader med tonvikt på tekniker för statistisk modellering och Big Data-bearbetning. Med fokus på modern statistisk analys, datamodellering, programmering, big data och maskininlärningsteknik, erbjuder läroplanen en grundlig förståelse och avancerade färdigheter i teoretisk och tillämpad finansiering med tonvikt på beräkningsaspekter inom finans. Utexaminerade får kvantitativa, statistiska och tekniska färdigheter som är avgörande för modern finans och har expertis att självständigt definiera och kreativt lösa ett brett utbud av teoretiska såväl som praktiska ekonomiska problem. Kurserna i programmet är konstruerade i linje med forskarutbildningen vid toppuniversitet i EU, inklusive en betydande del av ekonometri och dataanalys.