Master i intelligenta adaptiva system

Vi erbjuder en internationell datavetenskaplig magisterexamen i intelligenta adaptiva system vid Hamburg Universität, Tyskland.
IAS -teamet söker studenter från olika bakgrunder som gillar blandningen av neurala nätverk och robotik och deras tillämpningsområden. Studenter som vill bidra till en global värld och som dessutom har lite relevant arbetslivserfarenhet och internationell erfarenhet uppmanas att söka. Minst ett år på heltidskurser i datavetenskap och mycket goda engelska språkkunskaper är ett minimikrav.

Kontakt för Intelligent Adaptive Systems:

Kontrollera webbplatsen för Intelligent Adaptive Systems för all information:

href = "https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (alltid uppdaterad)

och för detaljerad information:

https://www2.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/MSc/IAS/wiki/index.php/Main_Page för detaljerad information

Vi, IAS-teamet, svarar gärna på alla frågor som wikin eller webbplatsen inte besvarade. Inom ansökningsperioden är långvarigt samråd inte möjligt. Kontakta oss bara via vår e -post (se webbplatsen).

Programmet Intelligent adaptiva system

Intelligenta system och robotar förväntas bli en integrerad del av våra dagliga liv. För att kunna accepteras av och interagera effektivt och naturligt med människor måste de anpassa sig till förändrade miljöer och de användare de interagerar med. Intelligenta system förväntas automatiskt förvärva och hantera kunskap genom olika sensorer och lära sig och optimera deras beteende över tid. Detta internationella masterprogram syftar till att ge studenterna möjligheten att skapa dessa intelligenta adaptiva system och förbereda dem för en framtida marknad där intelligent och adaptivt beteende anses vara standarden för datorsystem.

Som ett av de få datavetenskapliga programmen i Tyskland som undervisas helt på engelska förbereder masterkursen "Intelligent Adaptive Systems (IAS)" studenterna för internationell forskning och professionellt arbete. Efter en balanserad inställning placeras den mellan program med rent tekniskt fokus och program som erbjuder en allmän datavetenskaplig läroplan.

Läroplanen är inriktad på området smart teknik och intelligenta adaptiva system och ger fördjupad utbildning inom detta område. De utvalda modulerna ger en omfattande översikt, inklusive tekniska aspekter och toppmoderna algoritmer och metoder. Studenterna introduceras för aktuell forskning inom motsvarande områden och har möjlighet att fördjupa den förvärvade kunskapen genom att delta i internationella forskningsprojekt.

Master of Science i intelligenta adaptiva system är ett 2-årigt forskningsorienterat program som undervisas på engelska . Studenter, både nationella och internationella, kan dra nytta av en internationell miljö och förbättra sitt grepp om det engelska språket och kunskapen om kulturella skillnader. Utbytet mellan studenter främjas i seminarier och arbetsgrupper och utvidgas i diskussioner och aktiviteter utanför läroplanen. Genom närheten till pågående forskningsprojekt kan eleverna smidigt övergå till samverkande forskningsmiljöer och fortbildning och studier.

Curriculum

Kärnföreläsningar

Kärnföreläsningar är obligatoriska för alla studenter. Denna uppsättning föreläsningar förmedlar en djupgående förståelse för olika typer av intelligenta adaptiva system och introducerar eleverna till den senaste forskningen inom olika områden. Alla kärnmoduler består av en kombination av föreläsningar och seminarier / lektioner för att främja deltagande och ständig tillämpning av lärda koncept.

• Programvaruarkitekturer
• Bioinspirerad konstgjord intelligens
• Intelligent Robotics
• Neurala nätverk
• Maskininlärning
• Forskningsmetoder

Fokusval

Fokusvalplatser ger studenterna möjlighet att stärka sin bakgrund inom ett valt område eller fördjupa sina kunskaper inom ett område som kompletterar kärnmodulerna. Fokusmoduler väljs i samråd med en tilldelad rådgivare och kan väljas från en lista som sammanställdes för att anpassa sig väl till masterns övergripande fokus. Denna lista kommer att innehålla enstaka moduler som kompletterar kärnföreläsningar och föreslagna föreläsningar som tillsammans utgör ett sammanhängande fokusområde. Det kommer att ses över regelbundet för att återspegla aktuell forskning och omfatta nyutvecklade och kompletterande undervisningsområden.

Exempelområden som dessa moduler väljs från kan innefatta:

• Språk och bildbehandling
• Robotteknologi
• Säkerhet och kommunikation i mobila system och nätverk
• Mjukvaruutveckling
• Komplexa system
• databaser

Val av förlängning

15 poäng kan väljas från en rad föreläsningar som hålls vid Institutionen för informatik eller andra avdelningar. I jämförelse med fokusalternativen kan dessa moduler användas för att få kunskap inom områden som går utöver programmets omfattning men är kopplade till dess innehåll, t.ex. psykologi eller biologi. Föreläsningarna väljs igen i samråd med en rådgivare för att garantera ett meningsfullt val i linje med studentens bakgrund och mål. Tyska föreläsningar accepteras också.

Projekt och avhandling

Efter föreläsningar och seminarier, där fokus vanligtvis är på individuellt arbete, måste studenten delta i ett gruppprojekt innan han genomför ett forskningsprojekt som slutligen leder till masteruppsatsen. I gruppprojektet ligger fokus på lagarbete och vetenskapligt utbyte och försvar av idéer för att förbereda studenterna för en vetenskaplig samarbetsmiljö. Studenter uppmuntras att välja projekt som förberedelse för sitt forskningsprojekt och att aktivt delta i forskningsprojekt inom ett valt område. Två till tre studenter förväntas arbeta som en oberoende grupp med en handledare från motsvarande område. Ett seminarium, där alla grupper möts, ger studenterna möjlighet att presentera sitt arbete i en miljö som kan jämföras med en vetenskaplig konferens. Under den sista terminen arbetar studenterna på heltid med ett oberoende forskningsprojekt som avslutas med inlämning av den sista magisteruppsatsen.

Ansökningskrav

Vi strävar efter att erbjuda kurserna till ett brett spektrum av studenter. Sökande bör ha en stark bakgrund inom datavetenskap eller ett relaterat område eftersom programmering och matematisk kunskap förutsätts. För att söka till Master i intelligenta adaptiva system vid Institutionen för informatik, Universität Hamburg, Tyskland, måste du uppfylla följande formella krav:

1. En kandidatexamen i datavetenskap eller ett relaterat område i den utsträckning 60 högskolepoäng förvärvades inom datavetenskap utan matematik, (elektroteknik), kurser i mjuk skicklighet.
2. Bevis på engelska språkkunskaper:
   
   • CEFR / TELC-nivå> = C1
   • IELTS> = Övergripande band 6,5 (* med ett minimum av 6,0 för lyssnande, förståelse, tal, skrivning)
     
   • TOEFL: IBT> = 90 (* med en lägsta delpoäng på 20 för att läsa, lyssna, tala, skriva),
   • PBT> = 575, CBT> = 230
   • Cambridge> = CAE eller CPE

Besök webbplatsen https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com för att ta reda på hur du behöver bevisa de formella kraven.

Det finns inga studieavgifter , men varje student vid universitetet i Hamburg måste betala en terminsavgift, inklusive ett gratis kollektivtrafikkort (cirka 350 euro).

Ansökningsprocess

Läs noggrant informationen om ansökningsprocessen och alla nödvändiga dokument som du måste tillhandahålla:

https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/

Använd [email protected] för att kontakta personer som ansvarar för studieprogrammet Intelligent Adaptive Systems (IAS). Vi svarar gärna på alla frågor som inte besvarades av wiki eller webbplats. På grund av det mycket höga antalet sökande kommer IAS-teamet att svara ungefär en gång per sökande. Ange det stycke du inte förstod.

Heltid

Programmet är avsett för heltid och för studenter i klassen- men om du är mycket flexibel med arbetstiden-får du ansöka om deltid under dina studier. Vi rekommenderar deltidsstudier inom din 1.-2. termin endast om det är möjligt.

Ansökningsperioden är 15 februari - 31 mars varje år för vinterterminen. Alla handlingar måste lämnas in före deadline. Försenade ansökningar kan inte accepteras.

finansiering

Det finns inga extra finansieringsmöjligheter för programmet. Vi rekommenderar att du söker stipendier på

https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/

Läroplan

Kärnföreläsningar

Kärnföreläsningar är obligatoriska för alla studenter. Denna uppsättning föreläsningar förmedlar en djupgående förståelse för olika typer av intelligenta adaptiva system och introducerar studenterna till den senaste forskningen inom olika områden. Alla kärnmoduler består av en kombination av föreläsning och seminarium/handledning för att främja studentmedverkan och konstant tillämpning av inlärda koncept.

• Mjukvaruarkitekturer
• Bioinspirerad artificiell intelligens
• Intelligent robotik
• Neurala nätverk
• Maskininlärning
• Forskningsmetoder

Fokus val

Focus choice slots ger studenterna möjlighet att stärka sin bakgrund inom ett valt område eller fördjupa sina kunskaper inom ett område som kompletterar kärnmodulerna. Fokusmoduler kommer att väljas i samråd med en utsedd rådgivare och kan väljas från en lista som sammanställts för att passa bra med masterns övergripande fokus. Denna lista kommer att innehålla enskilda moduler som kompletterar kärnföreläsningar och föreslagna föreläsningsuppsättningar som tillsammans bildar ett sammanhängande fokusområde. Den kommer att ses över regelbundet för att spegla aktuell forskning och inkludera nytillkomna och kompletterande undervisningsområden.

Exempel på områden som dessa moduler är valda från kan vara:

• Språk och bildbehandling
• Robotteknik
• Säkerhet och kommunikation i mobila system och nätverk
• Mjukvaruutveckling
• Komplexa system
• Databaser

Förlängningsval

15 poäng kan väljas från en rad föreläsningar som ges vid institutionen för informatik eller andra institutioner. I jämförelse med fokusalternativen kan dessa moduler användas för att få kunskap inom områden som går utanför programmets omfattning men som är kopplade till dess innehåll, t.ex. psykologi eller biologi. Föreläsningarna väljs återigen i samråd med en rådgivare för att garantera ett meningsfullt val i linje med studentens bakgrund och mål. Tyska föreläsningar accepteras också.

Projekt och examensarbete

Efter föreläsningar och seminarier, där fokus vanligtvis ligger på individuellt arbete, ska studenten delta i ett grupparbete innan han påbörjar ett forskningsprojekt som slutligen leder till examensarbetet. I grupparbetet ligger fokus på lagarbete och vetenskapligt utbyte och försvar av idéer för att förbereda eleverna för en samverkande vetenskaplig miljö. Studenter uppmuntras att välja projekt som förberedelse för sitt forskningsprojekt och att aktivt delta i forskningsprojekt inom ett valt område. Två till tre studenter förväntas arbeta som en självständig grupp med en handledare från motsvarande område. Ett seminarium, där alla grupper möts, ger studenterna möjlighet att presentera sitt arbete i en miljö jämförbar med en vetenskaplig konferens. Den sista terminen arbetar studenterna heltid med ett självständigt forskningsprojekt som avslutas med inlämning av den avslutande magisteruppsatsen.

Heltid

Programmet är utformat för heltidsstuderande och för studenter i klassen - men om du är väldigt flexibel med arbetstider - får du ansöka om deltid under dina studier. Vi rekommenderar deltidsstudier inom din 1.-2. termin endast om möjligt.

Ansökningsperioden är 15 februari - 31 mars varje år för vinterterminen. Alla dokument måste lämnas in innan deadline. Sena ansökningar kan inte accepteras.