Master i matematik och tillämpningar: Stokastiska verktyg och beräkningsmetoder för beslut (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Nyckelinformation
Campus läge
Pau, Frankrike
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 243 / per year *
Ansökningstiden
31 Mar 2024
Tidigaste startdatum
Sep 2024
* för extraeuropeiska studenter är 3770 euro/år. För läsåret 2021-2022 kommer UPPA automatiskt att delvis sänka dessa avgifter till medborgare utanför EU; som ett resultat kommer de att betala samma registreringsavgifter som europeiska medborgare
Introduktion
E2S UPPA Talents Academy Stipendier:
Detta stipendieprogram för spetskompetens riktar sig till enastående studenter som främst kommer från Europa och Amerika.
Ytterligare information kommer att ges under ansökningsförfarandet.
Detta program erbjuder avancerade kurser i statistisk analys, beslutsdatavetenskap, datormodellering och tillhörande datorverktyg.
Programmål
- Detta program syftar till att ge starka färdigheter i stokastisk modellering och statistiska metoder för dataanalys, tillsammans med tillhörande datorverktyg.
- Kurser fokuserar både på applikationer inom industrin, särskilt inom området kvalitetskontroll och säkerhetsanalys samt på applikationer inom datavinnning och maskininlärning.
- Kurser lärs av akademiker men också av ingenjörer
- Beroende på studenternas skicklighet och deras önskan att bedriva doktorandstudier kan kurser om «avancerad statistik» och «avancerad tillämpad sannolikhet» erbjudas.
Utbildningsinnehåll
Semester 1
- Franska 2 hp
- Tillförlitlighetsteori 4 ECTS
- Överlevnadsanalys 4 ECTS
- Utformning av experiment 4 ECTS
- Statistisk processkontroll 2 hp
- Verktyg för teknisk tillförlitlighet 4 hp
- Datamining 2 ECTS
- Deep learning 2 hp
- Avancerad maskininlärning 2 hp
- Datautmaning 2 ECTS
- Litteraturgranskning 2 ECTS
Semester 2
- Forskning eller tillämpat projekt 10 hp
- Praktik 20 hp
Studentundervisning
I slutet av detta program kommer studenterna i MSID att kunna:
- Genomföra en lämplig statistisk analys
- Applicera några klassiska statistiska metoder
- Konstruera och analysera en experimentell design
- Föreslå och analysera en stokastisk modell
- Implementera stokastiska simuleringsmetoder
- Hantera databaser
Utsikter för anställning eller vidareutbildning
sektorer:
- Industri
- tjänster
- Akademisk
fält:
- Transport, luftfart, rymd
- Energi (olja, gas, kärnkraftsförnyelse etc.)
- Farmaceutik och medicin
- bank- och försäkringsbolag
Poster:
- RAMS ingenjör
- Statistisk analytiker
- Datavetenskapare
- Databehandlingsingenjör
- biostatistiker
- Ph.D. studenter
Förkunskapskrav
Engelska språkkrav
- CECRL B2-nivå på engelska krävs. Allt läromedel kommer att tillhandahållas både på engelska och franska. Studenter får använda engelska eller franska under tentor.
Förkunskapskrav
- En 4-årig universitetsexamen inom detta område krävs (kandidatexamen eller motsvarande).
- Ett begränsat antal studenter: 30 per år.
Applikationsplattform
www.univ-pau.fr/en/apply-now
Kontakta
För ytterligare information eller frågor relaterade till ansökan:
[email protected]
Mer information:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- metoder-för-beslut-msid-137_1.html
International Welcome Desk:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
Antagningar
Läroplan
MASTER 2 Stokastiska verktyg och beräkningsmetoder för beslut (MSID) | |
TERMIN 1 | |
Kursens titel | ECTS |
Tillförlitlighet teori | 4 |
UE Överlevnadsanalys | 4 |
UE-dataminering | 2 |
Avancerad maskininlärning | 2 |
Matematisk teknik för djupinlärning | 6 |
Verktyg för RAMS | 4 |
Franska eller engelska som främmande språk B2/C1 | 2 |
VALFRIA | 6 |
Utformning av experiment | 4 |
Statistisk processkontroll | 2 |
Monte Carlo-metoder | 4 |
Data Utmaning | 2 |
TERMIN 2 | |
Integrator projekt | 10 |
Praktik från 5 till 6 månader |
Galleri
Programresultat
I slutet av detta program kommer studenterna i"Stokastiska verktyg och beräkningsmetoder för beslut" att kunna:
- Genomföra en lämplig statistisk analys
- Tillämpa alla klassiska statistiska metoder
- Konstruera och analysera en experimentell design
- Föreslå och analysera en stokastisk modell
- Implementera stokastiska simuleringsmetoder
- Hantera databaser
Stipendier och finansiering
Stipendier
Karriärmöjligheter
Sektorer
- Industri, tjänster, akademiska
Fält
- Transport, Flygteknik, Rymden
- Energi (olja, gas, kärnförnyelse osv.)
- Farmaceutik och medecin
- bank- och försäkringsbolag
Positioner
- RAMS-ingenjör, statistisk analys, datavetare, databehandlingsingenjör, biostatistiker, doktorander
Ytterligare studie
- Forskarutbildning, antingen i akademisk kontext eller i industriell kontext