Master of Data Analytics

Översikt

• Var i framkant av ett blomstrande nytt expertområde som kan tillämpas inom branscher.
• Översätt data till insikt och intelligens för att kunna driva förändringar och fatta viktiga beslut.
• Lös domänrelevanta problem genom att syntetisera kunskap från matematik, statistik, datavetenskap, informationssystem och affärsprocesshantering.
• Lär dig av expertakademiker och ledande forskare som tillämpar datavetenskap och dataanalys på en rad utmaningar i verkligheten och som har branschanslutningar över hela världen.

Varför välja denna kurs?

Var framtidsinriktad och håll dig före kurvan. Driva verkliga förändringar och påverka viktiga beslut genom att lära dig att förstå volymen, variationen och hastigheten på data vi samlar in som ett samhälle.

Våra akademiker är världsledande inom forskning och har starka industriella band som säkerställer relevansen av läromedel och högkvalitativa lärandeupplevelser för studenter.

Verklig inlärning

Denna kurs är utformad för att specifikt möta branschens behov. Vi har samlat expertis inom statistik, datavetenskap och affärsprocesshanteringsdiscipliner för att leverera verkliga inlärningsmöjligheter.

Du kommer att:

• bygga en betydande projektbaserad upplevelse som låter dig konstruktivt tillämpa dina analytiska färdigheter på komplexa problemområden
• erfarenhet av att tillämpa tankestrategier av hög ordning inom datarika sammanhang genom syntes av flera informationskällor
• tillämpa specialist abstraktion och syntes tekniker för att lösa komplexa dataanalys problem som är inspirerade av verkliga scenarier.

Vad du kan förvänta

Denna kurs kommer att förbereda dig för en framtidsinriktad karriär i den snabba, ständigt föränderliga världen av dataanalys. Med en gemensam läroplan över discipliner lär du dig inte bara teorier och metoder, utan du kommer att tillämpa den kunskapen för att förutsäga, förutse, visualisera och fatta beslut inom en rad tillämpade områden.

Du kommer att studera specialistenheter inom avancerad statistisk dataanalys, datagruvningstekniker och -applikationer, datamanipulation, analys för informationspersonal och avancerad stokastisk modellering.

Karriärresultat

När du tar examen kommer du att kunna tillämpa olika metoder, tekniker och verktyg för data i olika branschsammanhang för att lösa komplexa problem.

Du har de färdigheter som krävs för att omvandla data till kunskap för alla branscher, inklusive bank och finans, media och kommunikation, hälsa, utbildning, informationsteknik, teknik, jordbruk och gruvdrift.

Möjliga karriärer

• Dataanalytiker
• Data Analytics -specialist
• Datasystemutvecklare
• Datadriven beslutsfattare

Avgifter

Dina faktiska avgifter kan variera beroende på vilka enheter du väljer. Vi granskar avgifterna årligen, och de kan komma att bli föremål för höjningar.

2022 : $ 34 100 per år på heltid (96 kreditpoäng)

För att uppfylla kurskraven för Master of Data Analytics måste du fylla i 192 poäng av kursenheter, bestående av:

• 48 poäng av kärnenheter
• 96 poäng av disciplinenheter från din valda major, eller en rad enheter från alla majors om du väljer att inte nominera en major.
• 48 poäng för dataanalysrelaterade valbara enheter valda från en godkänd lista över enheter, som hämtas från enheter som erbjuds i var och en av huvudämnena.

Studieområden:

Välj ditt huvudämne inom följande specialiseringsområden -

• Biomedicinsk datavetenskap;
• Beräkningsdatavetenskap;
• Statistisk datavetenskap; eller
• Inget större alternativ

Studenter på 1,5-årsprogrammet

Observera: studieplaner bestäms utifrån tidigare meriter. Placeringen av minskningen med 48 poäng över studieplanen kan variera mellan studenter. Förtydligande kan begäras från kursansvariga när de har antagits.

• Master of Data Analytics - Inget större alternativ
• Biomedicinsk datavetenskap Major
• Biomedicinsk datavetenskap Major - Math besläktad deltagare
• Biomedicinsk datavetenskap Major - IT besläktad nybörjare
• Biomedicinsk datavetenskap Major - Biomed besläktad nybörjare
• Biomedicinsk datavetenskap Stora enhetsalternativ
• Beräkningsdatavetenskap huvudämne
• Computational Data Science Major - IT-behörig nybörjare
• Computational Data Science Major - Math besläktad deltagare
• Beräkningsdatavetenskap huvudenhetsalternativ
• Statistisk datavetenskap Major
• Statistical Data Science Major - IT besläktad nybörjare
• Statistisk datavetenskap Major - Math besläktad deltagare
• Statistical Data Science Major Unit Options
• Master of Data Analytics Valbara listor

Den här kursen förbereder dig för en framtidsfokuserad karriär i den snabba, ständigt föränderliga världen av dataanalys. Med en samarbetande läroplan över discipliner lär du dig inte bara teorier och metoder, utan du kommer att tillämpa den kunskapen för att förutsäga, förutsäga, visualisera och fatta beslut inom en rad tillämpade områden.

Du kommer att studera specialistenheter inom avancerad statistisk dataanalys, datautvinningstekniker och applikationer, datamanipulation, analys för informationspersonal och avancerad stokastisk modellering.

Du kan välja mellan tre huvudämnen, plus ett "Ingen major"-alternativ för denna kurs:

Biomedicinsk datavetenskap

Biologi och medicin blir allt mer dataintensiva inom forskning och klinisk praktik. Från ny sekvenseringsteknik till medicinsk bildbehandling och elektroniska journaler, till bärbara enheter som registrerar hjärtfrekvens, har det aldrig varit enklare eller billigare att generera biomedicinsk data.

Ändå kan dessa datauppsättningar vara stora och komplexa och observationerna bullriga. Detta tvärvetenskapliga huvudämne ger de färdigheter du behöver för att "tvista" och analysera biomedicinsk data. Du kommer att lära dig statistiska och maskininlärningsmetoder, och använda dem för att identifiera samband och få insikt i funktion och sjukdomstillstånd, samtidigt som du får en viss förståelse för deras begränsningar och komplexiteten i de problem som uppstår.

Beräkningsdatavetenskap

Världen är full av data och den växer i en enorm takt. Över 2,5 miljoner biljoner byte data genereras varje dag. På varje minut har Uber 45 000 resor; 456 000 tweets skickas; och 3,6 miljoner Google-sökningar förekommer. Enbart NASA genererar 121 terabyte data varje dag.

Denna major kommer att utrusta dig med kunskap och färdigheter för att skapa ordning i kaoset på terabyte av data och extrahera mening. Du kommer att vara säker på att söka efter dolda modeller, träna intelligenta system, skapa visualiseringar, identifiera mönster och trender och upptäcka lösningar och möjligheter. Du kommer att genomföra dataanalys och forskning över olika domäner, med fokus på utveckling och tillämpning av beräkningsmetoder som skalas i takt med att antalet poster ökar.

Statistisk datavetenskap

I denna digitala och datarika era är efterfrågan på statistiska experter stor, men poolen av sådana utexaminerade är liten. Den senaste tidens tillväxt av datavetenskap har ökat medvetenheten om vikten av statistik, med analys av data och tolkning av resultaten fast förankrad inom detta nyligen erkända område.

Detta huvudämne ger avancerad utbildning i statistik, tillsammans med kompletterande färdigheter i programmering och dataextraktion och gruvdrift. Denna kombination ger dig bakgrund och erfarenhet för att samla in och utvärdera databaserat bevis för att stödja informerat beslutsfattande och för att ge dig råd om robustheten och osäkerheten i de slutsatser som dras.

För mer information om kursstrukturen och enheterna för varje huvudämne, se fliken "Detaljer och enheter".

När du tar examen kommer du att kunna tillämpa olika tillvägagångssätt, tekniker och verktyg på data i olika branschsammanhang för att lösa komplexa problem.

Du kommer att ha de färdigheter som krävs för att omvandla data till kunskap för alla branscher, inklusive bank och finans, media och kommunikation, hälsa, utbildning, informationsteknik, teknik, jordbruk och gruvdrift.

Tidig utgång

Alternativ för tidig exit med IN26 Graduate Certificate in Data Analytics när de nödvändiga enheterna har slutförts.

Eventuella karriärer

• Dataanalytiker
• Dataanalysspecialist
• Datasystemutvecklare
• Datadriven beslutsfattare