Tillämpad MSc i Data Analytics

DSTIs Applied MSc in Data Analytics erbjuder praktisk branscherfarenhet med branschstandardverktyg, vilket leder 97 % av studenterna till praktik inom 6 månader. Med flexibla alternativ för heltid, deltid eller blandat lärande som börjar på våren eller hösten, får du en solid grund i dataanalysprinciper.

Funktioner

• 120 högskolepoäng
• Undervisning: 14 850 €
• Språk: 100% engelska
• 6 månaders praktikplats

Studieformer

• Heltid (2 år)
• Lärlingstid (2 år)
• Accelererad (9 + 6 månader)
• SPOC (15 till 30 månader)

Programfunktioner

• 80 % av internationella studenter
• 24-31 år i medelåldersintervall
• 5+ praktiska projekt
• 2 obligatoriska internationella certifieringar för att ta examen.

Översikt över tillämpad MSc i Data Analytics

Programmet Applied MSc in Data Analytics som erbjuds av DSTI fokuserar på kärnkoncept, praktiska färdigheter, verkliga projekt och expertvägledning, vilket säkerställer att akademiker är väl förberedda för arbetsmarknaden. Läroplanen omfattar datautvinning, statistisk analys, maskininlärning, datavisualisering och big data-teknik, och levereras i olika flexibla lägen. Studenter arbetar med verkliga projekt med hjälp av industristandardverktyg och tekniker under ledning av erfarna fakulteter.

ackrediteringar

RNCP 7:

RNCP är det nationella arkivet för professionell certifiering. Så en kurs med RNCP-certifiering är giltig över hela världen.

3IA Cote d'Azur Etikett:

Den erkänner att det årliga programmet inkluderar mer än 50 % av AI-innehållet och erbjuder tillgång till ett praktik- och affärsengagemangsnätverk.

Qualiopi RNQ (National Quality Reference System):

Qualiopi är ett kvalitetscertifieringsmärke för att intyga kvaliteten på de tjänster som tillhandahålls genom professionell utbildning, kompetensbedömningar, etc.

Resurser för MSc i Data Analytics

AWS Utbilda

AWS Educate, ett initiativ från Amazon Web Services (AWS), utrustar studenter och lärare med värdefulla resurser, utbildningsmaterial och praktisk erfarenhet för att främja utvecklingen av molnkompetens och underlätta karriärberedskapen i branschen.

Azure for Education

Azure for Education ger eleverna Microsoft-programvara, utvecklarverktyg och molnresurser för lärande och projekt, inklusive en värdekupong på 100 USD.

Adaltas "Cluster Access"

Med hjälp av Hadoop och Spark för storskalig databehandling, fungerar detta molnkluster på företagsnivå, vilket ger tillgänglighet dygnet runt.

O'Reilly

O'Reilly är en plattform som erbjuder kvalitetsinnehåll för effektiva studier. Den innehåller över 60 000 böcker, 30 000 timmar med video, liveevenemang och interaktiva labb som täcker molnberäkningar, programvaruarkitektur, programmeringsspråk, maskininlärning och mer.

Moodle Access

Moodle erbjuder studenter omfattande tillgång till sina studier: aviseringar, scheman, kurser, tentor, livesessioner, föreläsningsinspelningar och projektinlämningar.

Stöd 5/7 "Zendesk"

En resurs som låter elever ställa frågor eller söka hjälp med akademiska, karriär- eller administrativa uppgifter. Eleverna kan också gå tillbaka till svaren när det behövs.

Alumni-e-postkonto, Microsoft Windows- och Office 365-licenser

Alla DSTI-studenter åtnjuter livslång e-poståtkomst för alumner och får Microsoft Windows- och Office 365-licenser.

Mål för tillämpad MSc i Data Analytics

Följande är huvudmålen för Applied MSc in Applied Data Analytics-programmet:

• Utveckla analytiska färdigheter.
• Detta program syftar till att bygga ett starkt analytiskt tänkesätt för tydligt, vetenskapsbaserat beslutsfattande.
• Master Business Intelligence och datavisualiseringsprogramvara.
• Få behärskning av ledande dataprogramvara genom branschcertifieringar.
• Skaffa dig databaskunskaper.
• Förstärk din dataanalytikerprofil med unika kunskaper inom olika databastekniker.
• Lär dig maskininlärning.
• Få färdigheter i maskininlärning för prediktiv analys, med praktiska tillämpningar.
• Förstå IT och Software Management.
• Förbättra förståelsen för IT-projektledning och etiska aspekter av big data-hantering.

Applied MSc in Data Analytics-studenter har stora karriärmöjligheter, med nästan alla landar en praktikplats i Europa inom sex månader och tjänar minst 1 000 EUR per månad.

• 97 % av studenterna får ett praktikerbjudande inom 6 månader
• 88 % (45/51) av studenterna hittar praktikplatser i Europa
• 1000 EUR+ genomsnittligt månatligt stipendium
• 45 000 EUR i genomsnitt ingångslön

Våra Applied MSc in Data Analytics-studenter arbetar som

• Datakonsult
• Marknadsdataforskare/analytiker
• Statistisk assistent
• Konsult
• Affärsanalytiker
• Datavetenskapare

Arbetsgivare för våra Applied MSc in Data Analytics-studenter

• DeepLearn Wireless Innovations Limited
• Amaris
• Aircotedivoire
• OpenIndoor
• CIC + Master Digital Economy & Strategy UCA
• Schneider Electric
• TATA Consulting
• Deloitte
• Globus AI
• Orange Liberia
• programvara
• Syngenta France SAS
• Ankorstore
• 10Alytics
• Forskningspool
• Eurotstats
• BNP Paribas
• Boehringer Ingelheim Djurhälsa Frankrike
• BOUYGUES Travaux Publics
• ATLANTIC CLIMATISATION ET TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
• EA Supply
• LiveSAFE
• Alten (Sophia)
• PRGX Frankrike
• MAS Analytics
• Skicka i blått

Läroplanen för Applied MSc in Data Analytics

Uppvärmningskurser (75 timmar) - 6 ECTS

• Grundläggande tillämpad matematik (10 timmar)
• Datastruktur och tillämpad maskininlärning med Python & R (20 timmar)
• Introduktioner till:
  • Datahantering (5 timmar)
  • AI-medvetenhet (5 timmar)
  • Datorarkitektur (5 timmar)
  • Nätverk (5 timmar)
  • Computer Systems Labs (10 timmar)
  • Rengör IT (10 timmar)
  • Excel Basics (5 timmar)

Dataanalys (125 timmar) – 30 ECTS

• Tillämpad matematik för datavetenskap (25h) - 6 ECTS
• Grunderna för statistisk analys och maskininlärning del 1 (25 timmar) - 6 ECTS
• Big Data Processing med R (25 timmar) - 6 ECTS
• Python Machine Learning Labs (25 timmar) - 6 ECTS
• Semantiska webbteknologier för utveckling av datavetenskap (25 timmar) - 6 ECTS

Databaser (105h) – 26 ECTS

• Databråk med SQL (25 timmar) - 6 ECTS
• Datalager & ETL (25 timmar) - 6 ECTS
• Grafdatabaser – NoSQL – Del 1 (25 timmar) - 6 ECTS
• Dokumentdatabaser – NoSQL – Del 2 (5 timmar) - 2 ECTS
• Datapipeline del 1 (25 timmar) - 6 ECTS

Datahantering och visualisering (100 timmar) – 24 ECTS

• Avancerad Excel för dataanalys och maskininlärning (25 timmar) - 6 ECTS
• Data & Machine Learning Visualization Ecosystem (25 timmar) - 6 ECTS
• Rapportering & visualisering (25 timmar) - 6 ECTS
• CRM Data Management (25 timmar) - 6 ECTS

Operativa metoder (50 timmar) – 4 ECTS

• Datalagar och föreskrifter – filosofier, geopolitik och etik (25 timmar) - 2 ECTS
• IT-projektledning – PMP-PMI och agila tillvägagångssätt (25 timmar) - 2 ECTS
• 45 timmars supportsessioner
• 6 månaders obligatorisk praktik – 30 hp
• Teknologier i tillämpad MSc i dataanalys

Technologies dans le Applied MSc in Data Analytics

• Pytonorm
• R
• SQL
• Microsoft PowerBI
• Microsoft Dynamics
• Avancerad Excel
• SAS Viya
• Microsoft Power Platforms
• MongoDB
• Neo4j
• Webbsemantik

Programstruktur

Programmet Applied MSc in Data Analytics ger 120 ECTS. Detta inkluderar 500 timmars klasser (90 ECTS) med 75 timmars DSTI Warm Up för tekniska färdigheter och 45 timmars supportsessioner. Efter kurser, en 6-månaders praktik (30 ECTS) ger praktisk erfarenhet av dataanalys.

Studieformer

DSTI erbjuder Applied MSc i Data Analytics i två lägen: Initial Education och Continuous Education.

Grundutbildning

Initial Education är utformad för studenter under 30 år som går över från skola eller universitet, för att förbereda dem för att bli skickliga dataproffs. Välj mellan två alternativ: Heltid eller Deltid (lärling).

Grundutbildning Heltidsläge

För nybörjare i Data Analytics föreslår vi 2-åriga heltidsläge med alternativ för två datarelaterade praktikplatser, den andra är obligatorisk.

• Uppvärmning: 3 veckor
• År 1 kurser + 4 till 6 månaders valfri praktik
• År 2 kurser + 6 månaders obligatorisk praktik
• Paris och Nice Sophia Antipolis
• Uppkopplad

Deltid (lärling) läge

Lärlingsläget kombinerar deltidsarbete och studier, endast öppet för EU-studenter eller de med långtidsvisum i Frankrike. Läs detaljerna innan du ansöker.

• 2 veckors studier och 2 veckors arbete på ett företag
• För elever under 30 år
• 2 år
• Paris och Nice Sophia Antipolis
• Online (inom Frankrike)

Fortbildning – Blended Learning

För yrkesverksamma som vanligtvis är 30 år eller äldre, balanserar fortbildning karriärtillväxt och arbetsåtaganden. Det är perfekt för dem med relevant erfarenhet eller teknisk utbildning, vilket möjliggör flexibelt slutförande av Applied MSc i Data Analytics på campus eller online.

Blended Learning - Accelererat läge

I Accelerated Learning avslutar eleverna kurserna på cirka 9 månader och tar sedan en 6-månaders praktik eller jobb inom dataområdet, vilket minskar tiden till marknaden.

• Uppvärmning: 3 veckor
• 9 månaders kursarbete
• 6 månaders obligatorisk praktik
• Paris och Nice Sophia Antipolis
• Uppkopplad

Självgående onlinekurs (SPOC) (15 till 36 månader)

SPOC är idealiskt för studenter som balanserar studier med vanliga jobb. Kurser, slutförda mellan 15-36 månader genom inspelade föreläsningar, kan kompletteras med live online-sessioner om det finns. Kursens längd är flexibel efter studentens behov.

• 3 milstolpar för självstudier
• 6 månaders obligatorisk praktik
• 15 till 36 månader
• Asynkron
• Online på begäran och ömsesidig tillgänglighet
• Blended Learning – Deltid Sandwich

DSTI tillhandahåller en 'Deltidssmörgås' eller 'Contrat de Professionnalisation'. Det här alternativet är perfekt för personer som är 30 år och äldre, fransktalande och personer som är EU/EES-medborgare eller innehavare av visum för längre vistelse i Frankrike.