Tillämpad MSc i datateknik för artificiell intelligens
Data ScienceTech Institute
Nyckelinformation
Välj plats
Campus läge
Biot, Frankrike
språk
Engelsk
Studieformat
Blandad, Distansutbildning, På Campus
Varaktighet
1 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
EUR 17 850 *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Mar 2024
* On-campus och självgående onlinekurs: 14 500€; Online (bor i Frankrike): 13 050€; Online (bor utanför Frankrike): 10 875€
Introduktion
Mål
Detta 9-månaders kurser och 6-månaders praktik Applied MSc- program, med sina två poster i höst och vår, är designat för att öppna din karriär för dessa Big Data Engineering-jobb som alla branscher letar efter.
- Slutet av september till början av april för höstens inträde;
- Början av mars till mitten av oktober för vårens inträde;
På heltid (5 timmar/dag) tillsammans med "Engineering Projects" (se nedan) och följt av en 6-månaders praktik.
Boka ett onlinemöte med DSTI Staff här: https://calendly.com/dsti-info/meeting
Arbetsplacering
6 månaders praktik
Studenter på campus uppmuntras starkt att välja 6-månaders praktikalternativ (805 timmar, 35 timmar/vecka) och fördjupa sig i en industriell miljö inom datavetenskap. Att hitta en praktikplats är studentens ansvar. DSTI tillhandahåller aktiv hjälp, råd och stöd i hela sitt nätverk av industriella och akademiska partners.
Några exempel på arbetsgivare som litade på våra studenter:
- Förenta världsnationen
- Vinci
- Disneyland
- EDF
- Renault
- Flygbuss
& mycket mer!
DSTI Warm Up - förberedande kurser
De tillämpade MSc-programmen inkluderar förberedande kurser för att få dig uppdaterad på färdigheter som krävs för att börja utnyttja de olika ämnena. För tillämpad MSc i Data Analytics varar DSTI Warm Up 15 dagar (3 veckor) och kan följas på campus eller online.
DSTI Warm Up är ett grundläggande ögonblick för dina studier. Som en integrerad del av programmen förbereder det DSTI-studenter på all baskunskap i tillämpad matematik och IT för en smidig start. Enligt din profil kan vissa delar vara kända, men även då har vi fått massor av elevers feedback som berättar hur viktigt det var att fräscha upp tidigare kunskaper.
Som heltidsstudent kanske du inte har tid att delta i den live eftersom den levereras fyra veckor innan starten av "Applied Mathematics" (en tradition på DSTI) .
Men som allt annat på DSTI är det inspelat och tillgängligt för obegränsad uppspelning, så du kan se till att ha täckt det.
Tillgängliga lägen för detta program
På campus, online, SPOC
Vi erbjuder 3 leveranssätt för programmen:
- On-campus-läge på våra 2 campus
- Sophia-Antipolis
- Paris
- Sedan 2 olika onlinelägen.
- Online Mode Live : 6 månaders intensivt program. 5 timmar om dagen, 5 dagar i veckan. Klasserna följs live.
- SPOC-läge : 18-36 månader, deltidsprogram. Passar studenter som vill arbeta och studera samtidigt.
Boka ett onlinemöte med DSTI Staff här: https://calendly.com/dsti-info/meeting
Programresultat
Mål för tillämpad MSc i Data Analytics
Följande är huvudmålen för Applied MSc in Applied Data Analytics-programmet:
- Utveckla analytiska färdigheter.
- Detta program syftar till att bygga ett starkt analytiskt tänkesätt för tydligt, vetenskapsbaserat beslutsfattande.
- Master Business Intelligence och datavisualiseringsprogramvara.
- Få behärskning av ledande dataprogramvara genom branschcertifieringar.
- Skaffa dig databaskunskaper.
- Förstärk din dataanalytikerprofil med unika kunskaper inom olika databastekniker.
- Lär dig maskininlärning.
- Få färdigheter i maskininlärning för prediktiv analys, med praktiska tillämpningar.
- Förstå IT och Software Management.
- Förbättra förståelsen för IT-projektledning och etiska aspekter av big data-hantering.
Karriärmöjligheter
Framtida MSc-studenter som specialiserar sig på Data Engineering for AI kan låsa upp otroliga karriärmöjligheter. Den blomstrande efterfrågan på begåvade dataingenjörer i Europa är tydlig, eftersom nästan varje student får praktikerbjudanden inom sex månader, som erbjuder ett månatligt stipendium på minst 1000 EUR.
- 95% av studenterna får ett praktikerbjudande inom 6 månader
- 75 % av studenterna hittar praktikplatser i Europa
- 1000 EUR+ genomsnittligt månatligt stipendium
- 49 000 EUR i genomsnitt ingångslön
Vår tillämpade MSc i datateknik för AI-studenter arbetar som
- Datatekniker
- Senior mjukvaruutvecklare
- Systemadministratör
- Maskinlärande ingenjör
- Molnlösningsarkitekt
- Data Warehouse Developer
Arbetsgivare för vår tillämpade MSc i datateknik för AI-studenter
- Adaltas
- Africa Prudential
- Alvedoo
- Ambratorspel
- Axa Frankrike
- Baobab cirkel
- Capgemini
- Cloudreach
- Content Square
- Dashlane
- Data Minded BV
- Datakhi
- DATASULTING
- EDF LAB Paris Saclay
- Enel
- FENYX Consult
- Matmässigt
- Huawei Technologies Nigeria Ltd
- INETUM
- INFONOMI TEKNOLOGI TJÄNSTER BEGRÄNSADE
- JSC
- Lixo
- Mercedes-Benz
- Pelico
- Statistisches Bundesamt Deutschland
- Sterling
- TTE World
- Volt
Galleri
Läroplan
Läroplanen för tillämpad MSc i datateknik för AI
Uppvärmningskurser – (75 timmar) – 6 ECTS
- Grundläggande tillämpad matematik (10 timmar)
- Datastruktur och tillämpad maskininlärning med Python & R (20 timmar)
- Introduktioner till:
- Datahantering (5 timmar)
- AI-medvetenhet (5 timmar)
- Datorarkitektur (5 timmar)
- Nätverk (5 timmar)
- Computer Systems Labs (10 timmar)
- Rengör IT (10 timmar)
- Excel Basics (5 timmar)
Distributed & Performance IT – 200 timmar / 25 ECTS
- Cloud Computing - Amazon AWS "Cloud-Computing DSTI Chair" (50 timmar) - 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25 timmar) - 3 ECTS
- Semantiska webbteknologier för utveckling av datavetenskap (25 timmar) - 4 ECTS
- Software Engineering Del 1 & 2 (50 timmar) - 6 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25 timmar) - 4 ECTS
- Webbteknik (25 timmar) - 4 ECTS
Datahantering – 180 timmar / 25 ECTS
- Databråk med SQL (25 timmar) - 3 ECTS
- Datalager & ETL (25 timmar) - 4 ECTS
- Grafdatabaser – NoSQL – Del 1 (25 timmar) - 4 ECTS
- Dokumentdatabaser – NoSQL (5 timmar) - 2 ECTS
- Big Data Ecosystem av Adaltas (50 timmar) - 4 ECTS
- Datapipeline Del 1 & 2 (50 timmar) - 8 ECTS
Operativa metoder - 150 timmar / 16 ECTS
- Datalagar och föreskrifter – filosofier, geopolitik och etik (25 timmar) - 2 ECTS
- IT-projektledning – PMP-PMI och agila tillvägagångssätt (25 timmar) - 2 ECTS
- CRM Data Management (25 timmar) - 4 ECTS
- DevOps av Adaltas (50 timmar) - 4 ECTS
- Cybersäkerhet (25 timmar) - 4 ECTS
Data Science – 125 timmar / 18 ECTS
- Tillämpad matematik för datavetenskap (25h) - 3 ECTS
- Grunderna för statistisk analys och maskininlärning del 1 (25 timmar) - 3 ECTS
- Big Data Processing med R (25 timmar) - 4 ECTS
- Artificiella neurala nätverk (25 timmar) - 4 ECTS
- Deep Learning (25 timmar) - 4 ECTS
50 timmars supportsessioner
- 6 månaders obligatorisk praktik – 30 hp
Teknologier i tillämpad MSc i datateknik för AI
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- Hamnarbetare
- Hadoop
- Gnista
- Microsoft SQL Server
- Pytonorm
- MongoDB
- Neo4j
- R
- C
- java
- Datapipeline
- Webbsemantik
- Nagios, Consul, Ansible, GitHub, etc.
Programstruktur
Programmet Applied MSc in Data Engineering for AI ger 120 ECTS. Den omfattar 780 timmars undervisning, motsvarande 90 ECTS, inklusive en 75-timmars DSTI Warm Up för teknisk färdighet och ytterligare 50 timmars supportsessioner. Efter kursen erbjuder en 6-månaders praktik, värderad till 30 ECTS, praktisk datateknikerfarenhet.
Studieformer
DSTI erbjuder Applied MSc in Data Engineering for AI i två lägen: Initial Education och Continuous Education.
Grundutbildning
Initial Education är utformad för studenter under 30 år som går över från skola eller universitet, för att förbereda dem för att bli skickliga dataproffs. Välj mellan två alternativ: Heltid eller Deltid (lärling).
Heltidsläge
För nybörjare inom datateknik föreslår vi 2-årig heltidsläge med alternativ för två datarelaterade praktikplatser, den andra är obligatorisk.
- Uppvärmning: 3 veckor
- År 1 kurser + 4 till 6 månaders valfri praktik
- År 2 kurser + 6 månaders obligatorisk praktik
- Paris och Nice Sophia Antipolis
- Uppkopplad
Deltid (lärling) läge
Lärlingsläget kombinerar deltidsarbete och studier, endast öppet för EU-studenter eller de med långtidsvisum i Frankrike. Läs detaljerna innan du ansöker.
- 2 veckors studier och 2 veckors arbete på ett företag
- För elever under 30 år
- 2 år
- Paris och Nice Sophia Antipolis
- Online (inom Frankrike)
Fortsatt utbildning
För yrkesverksamma som vanligtvis är 30 år eller äldre, balanserar fortbildning karriärtillväxt och arbetsåtaganden. Det är perfekt för dem med relevant erfarenhet eller teknisk utbildning, vilket möjliggör flexibelt slutförande av Applied MSc in Data Engineering för AI på campus eller online.
Accelererad (9 + 6 månader)
I Accelerated Learning avslutar eleverna kurserna på cirka 9 månader och tar sedan en 6-månaders praktik eller jobb inom dataområdet, vilket minskar tiden till marknaden.
- Uppvärmning: 3 veckor
- 9 månaders kursarbete
- 6 månaders obligatorisk praktik
- Paris och Nice Sophia Antipolis
- Uppkopplad
Självgående onlinekurs (SPOC) (15 till 36 månader)
SPOC är idealiskt för studenter som balanserar studier med vanliga jobb. Kurser, slutförda mellan 15-36 månader genom inspelade föreläsningar, kan kompletteras med live online-sessioner om det finns. Kursens längd är flexibel efter studentens behov.
- 3 milstolpar för självstudier
- 6 månaders obligatorisk praktik
- 15 till 36 månader
- Asynkron
- Online på begäran och ömsesidig tillgänglighet
Blended Learning – Deltid Sandwich
DSTI tillhandahåller en 'Deltidssmörgås' eller 'Contrat de Professionnalisation'. Det här alternativet är perfekt för personer som är 30 år och äldre, fransktalande och personer som är EU/EES-medborgare eller innehavare av visum för längre vistelse i Frankrike.