Civilingenjör i dataanalys
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Nyckelinformation
Campus läge
Fort Lauderdale, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning, På Campus
Varaktighet
12 - 24 månader
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
USD 950 / per credit *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* Undervisning per kredit timme. Ytterligare avgifter kan tillkomma. Priser kan ändras.
Introduktion
Översikt
Master of Science in Data Analytics är ett 30-timmars utbildningsprogram vid Nova Southeastern University's College of Computing and Engineering. Master of Science in Data Analytics-programmet, som erbjuds online och på campus i södra Florida, fokuserar på tillämpningen av begrepp och metoder som är centrala för dataanalys, databashantering, datalagring, data mining, datavisualisering, prognoser och prediktiv modellering. Programmet innehåller kreativitet, vision, strategisk planering och teknik för analys och beslutsfattande. Detta program blandar teori och praktik i en inlärningsupplevelse som utvecklar färdigheter som är tillämpliga på komplexa, verkliga problem och organisationer.
Programformat
Studenter kan välja att gå online eller på campus. Onlinekurser kan tas från var som helst i världen där internetuppkoppling är tillgänglig. NSU använder Canvas som lärningshanteringssystem för att leverera kursinnehåll online. Klasser på campus hålls på huvudcampuset i Fort Lauderdale. Varje klass på campus träffas en gång i veckan från 18.00 till 20.00. Alla MS-program använder ett tre-termigt format: Höst (16-veckorsperiod som börjar i augusti), Vinter (17-veckorsperiod från och med januari) och sommar (12-veckors termin börjar i maj).
Lärandemål
En kandidat med en MS i Data Analytics kommer att ha förmågan att (1) kommunicera dataanalysbegrepp, design och lösningar effektivt och professionellt; (2) tillämpa kunskap om dataanalys för att producera effektiva konstruktioner och lösningar för specifika problem; (3) identifiera, analysera och syntetisera vetenskaplig litteratur om dataanalysområdet; (4) utvärdera dataanalystekniker för ledningsplanering och beslutsfattande.
antagning
Master of Science in Data Analytics är utformad för studenter med grundutbildningar inom datavetenskap, företag, informationssystem, informationsteknik, teknik, matematik eller fysik.
Curriculum
Kärna (21 poäng)
- MSIT 501 Grunder för programmering, datastrukturer och algoritmer
- MSIT 630 databassystem
- MMIS 642 Datavarehousing
- MMIS 643 Data Mining
- MMIS 671 Data Analytics
- CISC 672 Datavisualisering
- MMIS 692 Data Analytics-projekt
Välj tre kurser (9 hp)
- ISEC 615 Fundamentals of Cybersecurity
- MMIS 621 Information Systems Project Management
- MMIS 623 Beräkningsetik
- MMIS 644 UX-strategi för sociala medier
- CISC 685 Interaction Design
Antagningar
Läroplan
Studenter tar sju kärnkurser som täcker grunderna i programmering, datastrukturer och algoritmer, databassystem, datalagring, gruvdrift, analys och visualisering. Studenter väljer ytterligare tre kurser som är specifika för programmet.
Galleri
Programresultat
En examen med en MS i Data Analytics kommer att ha förmågan att:
- kommunicera dataanalyskoncept, design och lösningar effektivt och professionellt;
- tillämpa kunskap om dataanalys för att producera effektiva konstruktioner och lösningar för specifika problem;
- identifiera, analysera och syntetisera vetenskaplig litteratur relaterad till området för dataanalys;
- utvärdera dataanalystekniker för förvaltningsplanering och beslutsfattande.