Civilingenjör i datavetenskap - finansiell teknik

Målet med detta program är att undervisa datavetare med professionell kunskap på en solid teoretisk bakgrund. Dataforskaren fungerar ofta som en medlare mellan informationssystemens kunder och implementerarna. På detta sätt syntetiserar datateknikerns jobb konstruktörernas konstruktiva aktivitet med matematikernas allmänna problemlösningsattityd medan de deltar i team av storskaliga projekt.

Våra program ger studenterna en omfattande utbildning i datavetenskap i kombination med specialiseringar i artificiell intelligens, programmeringsspråk, cybersäkerhet, datavetenskap, webbteknik, autonoma system, multimedia design, finansiell teknik, etc.

Studenterna lär sig teorin samt metoderna och teknikerna i utvecklingen och implementeringen av datorsystem. Flera kurser i ren och tillämpad matematik och teoretisk datavetenskap hjälper de mer praktiska programmeringskurserna med bakgrundskunskap.

Detta program rekommenderas till sökande som:

• Vill du få expertis inom ett av de mest fascinerande och snabbast växande områdena datavetenskap och affärsinformatik, Finansiell teknik. När datorer ges förmågan att tänka, lära sig, och anpassa sig, inom en snar framtid kommer artificiell intelligens att påverka breda segment av det dagliga livet inklusive finans och bank.
• Vill delta i innovativ och välgrundad utbildning för nästa generation servicedesigners och programvaruarkitekter som kan designa och konstruera nya och innovativa mjukvarusystem.
• Vill du göra analyser för att upptäcka, upptäcka och bättre förstå de överflödande data runt oss som genereras av Enterprise Information Systems, Informationssystem dedikerade till finans, Bank- och betalningsindustrin, Sociala media, Tillverkningssystem, Sjukvård, stödsystem för logistik, och otaliga andra dagligen.
• Vill du vara en ansvarsfull systemanalytiker och utvecklare som tar hänsyn till cybersäkerhetsfrågorna med rätt kunskap och färdigheter för att kunna bidra till att göra den digitala världen till en säkrare plats.

Detta program gör det möjligt för studenter att:

• Få uppdaterad kunskap i en av de mest dominerande tekniska trenderna genom att få färdigheter i design och implementering av nästa generation mjukvarulösningar utrustade med mänskliga funktioner.
• Tillämpa begrepp inom maskininlärning, neurala nätverk, datavetenskapliga algoritmer, avancerad utforskande statistik för att lösa verkliga problem med tillämpningar av beräkningsintelligens.
• Arbeta i team för att vägleda mjukvaruutvecklingsprocessen (moderna och agila programvaruteknikmetoder integrerade med designtänkande och User-Centric/Service Design-metoder) för komplexa informationssystem.
• Få djupgående tekniska färdigheter i skalbara datainsamlingstekniker och metoder för dataanalys. De lär sig att använda och utveckla en uppsättning verktyg och tekniker som tar itu med att fånga, bearbeta, lagra, överföra, analysera, visualisera och relaterade begrepp av data (t.ex. dataåtkomst, dataprissättning och datasekretess).
• Var värdefull i öppna innovationsmiljöer där olika aspekter (marknad, användare, sociala aspekter, finansiell teknik) samlas genom deras tvärvetenskapliga attityd.

Lärandemålen för akademiker från Fintech Master är:

• Att påverka samhället positivt genom Fintech-teknologier;
• Att utforma Fintech-lösningar för att skapa värde för olika intressenter och som kan bidra till att övervinna sociala ojämlikheter;
• Att fatta välgrundade beslut för databehandling systemteknik baserat på integration av tekniska, ekonomiska, etiska och samhälleliga aspekter;
• Att förstå affärsaspekter och beteendemässiga, juridiska och samhälleliga aspekter av Data Science;
• Att förstå begreppen och teknikerna för att uppnå sekretess, integritet, äkthet och integritetsskydd för information som behandlas i nätverk;
• Att utveckla expertis inom en mängd olika metoder för att analysera data för att extrahera meningsfull information;
• Att bygga ekosystem för bearbetning av stora data för att hantera särskilda utmaningar;
• Att utforma och utveckla nya och innovativa metoder och tekniker för datavetenskap;
• Att utveckla kompetenser inom kommunikation, kunskapsintegration, öppen innovation och teknikledning ur både affärs- och tekniksynpunkt.

Den allmänna utbildningen i företagsekonomi och den solida bakgrunden inom ekonomi och redovisning erbjuder otaliga jobbmöjligheter, från att driva ditt eget företag till att arbeta för prestigefyllda multinationella företag.

Jobb exempel

På fältet

• Finansiell teknik
• Bank- och betalningsbranschen: Specialist på ämnesområdet
• Business Intelligence-expert
• Data Scientist
• Systemanalytiker och utvecklare