Civilingenjör I Datateknik

Civilingenjörsprogrammet inom datateknik erbjuder sina forskarstuderande möjligheter att specialisera sig på områden där vetenskapliga och tekniska framsteg har ökat nyligen, såsom programvaruteknik, algoritmanalys och design, parallellprogrammering, datanät, mobilapplikationer och webbtjänster . Parallellt med utvecklingen på alla dessa områden ökar efterfrågan på den högkvalificerade arbetskraften i såväl Turkiet som utomlands. MS-programmet bidrar till denna personalstyrka genom att examina ingenjörer med en magisterexamen och aktuell vetenskaplig bakgrund.

Detta är ett avhandlingsprogram och undervisningsmediet är engelska.

Varför Datateknik MS Program på KHAS ?

Efter avslutad MS-program kan våra kandidater fortsätta sin professionella karriär inom IKT-industrin eller anmäla Ph.D. program på universitet, där de kan ta itu med öppna och utmanande problem inom datavetenskap och teknik, utrustad med en forsknings- och applikationsorienterad bakgrund som täcker underdisciplinerna av datateknik allmänt och deras eget specialiseringsområde djupt.

Information om institutionen

Institutionen för datateknik grundades år 1997 under teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, som senare utvecklades till fakulteten för teknik och naturvetenskap. De första eleverna till forskarutbildningen inom datateknik under forskarskolan för naturvetenskap och teknik godkändes under akademiska året 2006-2007 och de första MS-graderna utdelades 2009.

Kvalificerad utmärkelse / Kvalificeringsnivå

Efter avslutad kurs kommer studenterna att bli utbildad som civilingenjör i datateknik (Kvalitetsramarna inom det europeiska området för högre utbildning (QF-EHEA): Nivå 2, European Qualifications Framework (EQF): Nivå 7)

Förkunskapskrav

Programmets sökande är skyldiga att ha en bachelorgrad och ha minst 55 poäng i den kvantitativa sektionen av examen för akademisk personal och examen för kandidatexamen (ALES) och 65 i interuniversitetsrådets språkutredning. ALES poäng krav gäller inte internationella studenter. Internationella språktestning (TOEFL, IELTS, etc.) är godtagbara för alla sökande enligt ekvivalenserna enligt högskoleledningsrådets föreskrifter. De sökande som uppfyller dessa krav intervjuas vidare.

Erkännande av tidigare lärande

Studenter kan vara befriade från några av de kandidatkurser som de har lyckats med i ett tidigare deltagit program, om de inte har räknats till en examen redan med tanke på undantagsförordningarna vid Kadir Has University .

Graduation Requirements

Studenterna ska framgångsrikt slutföra läroplanen godkänd av senaten motsvarande totalt 120 högskolepoäng. det vill säga kurser med en minsta kumulativ poängvärde på 2,50 / 4,00 och en MS-avhandling.

Definition av programmet

Graduate Programmet i datateknik omfattar områden inom mjukvaruutveckling och kommunikationsteknik som är viktiga på senare tid. Programmets mål är att utbilda ingenjörer som specialiserat sig på områden som mjukvaruutveckling, algoritmanalys och design, parallellprogrammering, webbtjänster och som kan identifiera, tolka, analysera och innovativt bidra till lösningar av faktiska öppna problem inom datateknik och datavetenskap; och därmed producera och samordna kunskaper och teknik som samhället behöver.

Programutfall

1. Förmåga att nå kunskap djupt och i stor utsträckning och att utvärdera, tolka och tillämpa det genom att göra forskning inom datateknik.
2. Omfattande kunskap i samtida tekniker och metoder inom datateknik och deras begränsningar.
3. Möjlighet att integrera och tillämpa kunskap med vetenskapliga metoder om osäker, begränsad eller ofullständig data förmågan att använda kunskaper från olika discipliner.
4. Medvetenhet om nya och nya applikationer inom datateknik, förmåga att analysera och lära dem när det behövs.
5. Förmåga att identifiera och formulera problem som rör datorteknik, utveckla metoder för sina lösningar och använda innovativa tekniker i lösningarna.
6. Förmåga att utveckla ursprungliga idéer och metoder, att designa komplexa system eller processer och presentera innovativa / alternativa lösningar i dessa konstruktioner.
7. Förmåga att designa och tillämpa teoretisk, experimentell och modellbaserad forskning; förmåga att tolka och analysera komplexa problem i sådana processer.
8. Möjlighet att arbeta i och leda enskilda eller tvärvetenskapliga team och utveckla lösningsmetoder för komplexa. förmåga att arbeta och ta ansvar självständigt.
9. Möjlighet att kommunicera på skriftlig och muntlig engelska på nivå B2 i europeisk språkportfölj.
10. Förmåga att kommunicera framstegen och resultaten av hans / hennes studier öppet och systematiskt i de nationella och internationella kretsarna i samma eller andra discipliner.
11. Kunskap om de sociala, miljömässiga, hälso-, säkerhets- och juridiska aspekterna av tekniska applikationer, projektledning och industriella tillämpningar samt medvetenhet om begränsningar som de åstadkommit för tekniska applikationer.
12. Förmåga att följa sociala, vetenskapliga och etiska värden vid insamling, tolkning och spridning av data och all annan yrkesverksamhet.

Yrkesprofiler av akademiker

Kandidaterna är anställda av mjukvaruföretag eller kommunikationsföretag i Turkiet eller utomlands, som är inblandade i forsknings- och utvecklingsverksamhet inom områdena programvaruteknik, algoritmanalys och design, parallellprogrammering, datanät och webbtjänster.

Tillgång till vidare studier

Efter avslutad examen kan kandidaten ansöka om doktorandprogram.

Utvärdering Frågeformulär

Kurs- och instruktörsutvärdering Frågeformulär Graduation Questionnaire Satisfaction Questionnaire.

Internationellt samarbete

Utbytesprogram med olika nordamerikanska, europeiska och asiatiska universitet och Erasmus (13 universitet i nio länder).

Programutfall

1. Förmåga att nå kunskap djupt och i stor utsträckning och att utvärdera, tolka och tillämpa det genom att göra forskning inom datateknik.
2. Omfattande kunskap i samtida tekniker och metoder inom datateknik och deras begränsningar.
3. Möjlighet att integrera och tillämpa kunskap med vetenskapliga metoder om osäker, begränsad eller ofullständig data förmågan att använda kunskaper från olika discipliner.
4. Medvetenhet om nya och nya applikationer inom datateknik, förmåga att analysera och lära dem när det behövs.
5. Förmåga att identifiera och formulera problem som rör datorteknik, utveckla metoder för sina lösningar och använda innovativa tekniker i lösningarna.
6. Förmåga att utveckla ursprungliga idéer och metoder, att designa komplexa system eller processer och presentera innovativa / alternativa lösningar i dessa konstruktioner.
7. Förmåga att designa och tillämpa teoretisk, experimentell och modellbaserad forskning; förmåga att tolka och analysera komplexa problem i sådana processer.
8. Möjlighet att arbeta i och leda enskilda eller tvärvetenskapliga team och utveckla lösningsmetoder för komplexa. förmåga att arbeta och ta ansvar självständigt.
9. Möjlighet att kommunicera på skriftlig och muntlig engelska på nivå B2 i europeisk språkportfölj.
10. Förmåga att kommunicera framstegen och resultaten av hans / hennes studier öppet och systematiskt i de nationella och internationella kretsarna i samma eller andra discipliner.
11. Kunskap om de sociala, miljömässiga, hälso-, säkerhets- och juridiska aspekterna av tekniska applikationer, projektledning och industriella tillämpningar samt medvetenhet om begränsningar som de åstadkommit för tekniska applikationer.
12. Förmåga att följa sociala, vetenskapliga och etiska värden vid insamling, tolkning och spridning av data och all annan yrkesverksamhet.

Yrkesprofiler av akademiker

Kandidaterna är anställda av mjukvaruföretag eller kommunikationsföretag i Turkiet eller utomlands, som är inblandade i forsknings- och utvecklingsverksamhet inom områdena programvaruteknik, algoritmanalys och design, parallellprogrammering, datanät och webbtjänster.