Civilingenjör i artificiell intelligens

Vår kurs i artificiell intelligens (AI) låter dig utveckla färdigheter, kunskaper och förståelse för att:

• göra karriärer i framkanten av AI
• implementera nya tekniska lösningar i verkliga problem.

Det är idealiskt för nyutexaminerade inom databehandling, matematik, teknik eller ett naturvetenskapligt ämne med goda programmeringskunskaper. Och de med gedigen erfarenhet inom databranschen som vill skaffa sig en kvalifikation som utvecklar deras expertis.

Kursen bygger på den senaste forskningen som bedrivs i skolan. Du kommer att studera:

• maskininlärning
• Djup lärning
• datavetenskap
• datavisualisering
• big data och molnet
• intelligenta autonoma system
• grundläggande relevanta aspekter av cybersäkerhet.

Våra labb är utrustade med industristandardutrustning och mjukvaruverktyg. Detta inkluderar ett "Fab"-labb och robotlabb med en rad plattformar för dig att implementera artificiell intelligens-algoritmer.

Studiemoduler

Obligatoriska moduler

Introduktion till maskininlärning (10 hp)

Denna modul studerar grunderna för maskininlärningsmetoder, implementeringar och analysmetoder som är lämpliga för maskininlärningsapplikationer. Obligatorisk för MSc och PG Dip.

Foundations of Artificial Intelligence (AI) (10 poäng)

Denna modul lär ut de grundläggande begreppen för AI inklusive klassiska och moderna metoder för AI och de filosofiska grunderna för AI. Obligatorisk för MSc och PG Dip.

Autonoma intelligenta system (20 hp)

Denna modul utrustar dig med kunskap och kritisk förståelse för hur autonoma intelligenta system används i ett brett utbud av miljöer med olika funktionalitet. Obligatorisk för MSc.

AI Systems Engineering (20 hp)

Denna modul ger studenterna färdigheter att kritiskt utvärdera och analysera tillämpningen av artificiell intelligens inom området systemteknik. Obligatorisk för MSc.

Datavisualisering (10 hp)

Denna modul täcker toppmoderna verktyg och tekniker för att bygga användbara visualiseringar för olika typer av datamängder och applikationsscenarier. Obligatorisk för MSc.

Big Data and the Cloud (20 poäng)

Molnet har blivit en viktig del av det moderna livet och med det kommer enorma mängder data. Den här modulen tittar på hur moln fungerar och kan användas för att tackla de stora datautmaningarna inom modern vetenskap och företag. Obligatorisk för MSc.

Forskning, stipendier och yrkeskunskaper (20 hp)

Avancerad maskininlärning (10 hp)

Denna modul utrustar studenterna med färdigheter att kritiskt utvärdera komplexa maskininlärningsalgoritmer i olika tillämpningsscenarier. Obligatorisk för MSc.

Avhandling i beräkningsämnen (60 hp)

Detta är ett individuellt forsknings- och utvecklingsprojekt som låter dig studera ett valfritt ämne inom området artificiell intelligens på djupet, guidad av din handledare. Arbetet kan utföras i nära samarbete med en forsknings-, industri- eller kommersiell organisation. Du genomför din avhandling under sommarperioden om du är heltidsstudent.

självständig studie II (20 hp)

Lärande och undervisning

Du kommer att undervisas med en kombination av föreläsningar och praktiska sessioner. Föreläsningar ger en teoretisk grund medan praktiska pass stärker din förståelse med aktivt engagemang.

Du kommer att få en varierad erfarenhet, samt möjlighet att diskutera ditt arbete direkt med föreläsare.

Många av modulerna berikas av lärarkårens forskningskompetens. Vi bjuder även in gästföreläsare från forskningsorganisationer och industrier att komma och hålla gästföreläsningar.

Vi fokuserar på att använda branschstandardverktyg för att lösa praktiska och industriellt relevanta problem, och använda dessa problem för att lära ut teoretiska begrepp. Detta säkerställer att studenterna har möjlighet att förvärva färdigheter som inte bara kommer att utrusta dem för dagens datorindustri, men för en livslång karriär inom datorindustrin.

Karriärer

Utexaminerade, från programmet, kommer att vara idealiskt utrustade för en karriär inom en mängd olika branscher. Kandidater är anställda i en hel rad jobb, Inklusive

• datavetare
• programvara data ingenjör
• maskininlärningsingenjör
• maskininlärning forskare
• AI-arkitekt
• AI-konsult
• AI-specialist
• ML arkitekt
• kunskapsingenjör.