Civilingenjör i dataanalys och företagsekonomi

Programöversikt

Har du märkt hur Netflix och YouTube skickar förslag till dig baserat på dina tidigare visningar, eller hur Spotify ger förslag baserat på vad du har lyssnat på tidigare, eller hur Amazon visar liknande produkter som du kan vara intresserad av baserat på tidigare köp, eller hur är annonserna som visas på din Facebook-sida relaterade till det du köpt eller tittat på online?

Det här är företag som är kända för sin användning av "big data" och analyser för att förutsäga och styra kundbeteende. Men sanningen är att de flesta organisationer idag är starkt beroende av big data. Och ju mer data företag samlar på sig, desto viktigare blir det för organisationer att kunna utnyttja den information som deras data ger och använda den strategiskt för att förbättra sin verksamhet. Denna utveckling har gett upphov till en enorm efterfrågan på tekniskt begåvade individer som kan utnyttja analyser för att översätta big data till värdefulla affärsinsikter.

I synnerhet söker organisationer efter analytiskt begåvade individer med statistik- och programmeringsfärdigheter som också förstår det företagsekonomiska sammanhang där de kommer att arbeta, såväl som de relevanta juridiska och etiska gränserna för det arbetet. Syftet med civilingenjören i dataanalys och företagsekonomi är att möta denna efterfrågan på arbetsmarknaden.

Programmet är tvärvetenskapligt och är utformat för att lösa affärsproblem genom att integrera statistik, ekonomi, affärer, informatik och juridik.

Som student kommer du att lära dig hur du skriver din egen datorkod, hur du hanterar data, hur du använder statistiska verktyg för maskininlärning för att utforska och dra dolda mönster från data, och hur du införlivar de erhållna resultaten i strategiskt beslutsfattande .

Du kommer också att lära dig om relevant datalagstiftning och varför det är viktigt att säkerställa regelefterlevnad när du arbetar med känsliga uppgifter.

Du kommer att utveckla dina kommunikativa och samarbetsförmåga. Du kommer att lära dig inte bara hur du arbetar med siffrorna och drar slutsatser, utan också hur du tydligt kommunicerar dina resultat till både datatekniker och företagschefer.

Programmet ger rigorös, praktisk utbildning, och det gör det genom en noggrann blandning av föreläsningar, seminarier, falluppgifter, datorlabb och självstudier.

Utbildningen genomförs under handledning av ett antal noggrant utvalda forskare från institutionerna på högskolan, som arbetar nära tillsammans med partnerföretag och institutioner inom dataanalys för att maximera programmets relevans för arbetsgivare.

Programmets struktur

Denna ettåriga magisterexamen omfattar 60 högskolepoäng. Året är uppdelat i två 30 högskolepoäng terminer.

Termin 1:

Period 1

• Programmering i R (3,5 hp)
• Datavisualisering (4 hp)
• Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv (7.5 hp)

Period 2

• Juridiska aspekter av dataanalys (4 hp)
• Arbeta med databaser, (3,5 hp)
• Avancerad maskininlärning (7.5 hp)

Termin 2:

Period 3

• Analytikbaserad strategisk ledning (7,5 hp)
• Valfri (7,5 hp)

Period 4

• Examensarbete (15 hp)

Karriärmöjligheter

Att omvandla data till insikter som kan förbättra beslutsfattandet är en viktig utmaning för företag i alla storlekar, i alla branscher.

Var det resebranschen, teknologi, detaljhandeln, sjukvård, tillverkning, rådgivning, bank, finansiera, eller försäkring, data som genereras från marknadsinteraktion används för att bestämma och påverka trender och få en konkurrensfördel gentemot andra aktörer inom området. Företag letar därför efter experter som har kapacitet att använda data för att fatta välgrundade strategiska beslut. Detsamma gäller i regeringen. För att kunna minimera kostnaderna och samtidigt tillhandahålla bättre tjänster till medborgarna krävs att man gör det mesta av informationen tillgänglig.

Kandidater från MSc i Data Analytics och Business Economics har en konkurrensfördel eftersom organisationer letar efter människor som inte bara talar flytande i dataspråket utan också förstår hur man tillämpar dessa uppgifter i det affärsekonomiska sammanhanget. Denna skiktade kompetens gör det möjligt för dem att kommunicera effektivt med kunder, programmerare, chefer, datavetare, och beslutsfattare för att driva strategiskt beslutsfattande.