Civilingenjör i datavetenskap (MSDS)

Asian Institute of Management (AIM)

Asian Institute of Management (AIM) är den asiatiska pionjären inom ledarskap och en internationell forskarskola med en vision att inspirera och stödja ett unikt asiatiskt tillvägagångssätt för företagsledning och samhällsförvaltning som respekterar de sociala och ekonomiska konsekvenserna av sina beslut och handlingar.

AIM är den första skolan i Sydostasien för att få ackreditering från den amerikanska baserade föreningen till Advance Collegiate Schools of Business (AACSB), globalt erkänd som att ha världens högsta standard.

I linje med AIMs vision att utveckla chefer, företagare och ledare som kan leverera meningsfull och hållbar tillväxt i asiatiska företag och samhällen, förutses Aboitiz School of Innovation, Technology and Entrepreneurship eller SITE vara navet i Asien för att vårda framtiden- redo ledare som är bekväma med osäkerhet och säkra och kompetenta i att hantera frågor i en snabbt föränderlig miljö.

Genom att samla innovatörer, datavetare, teknologer och entreprenörer är SITE positionerat som en katalysator för att skapa effekt, driva innovation och skapa värde i det asiatiska sammanhanget. Skolan har tre program: MS Data Science, MS Innovation and Business och Master in Entrepreneurship. De är medvetet kopplade eftersom kopplingen mellan teknik, innovation och entreprenörsanda är avgörande för att blomstra i denna era av digitalisering, eller den så kallade "Industry 4.0".

Civilingenjör i datavetenskap (MSDS)

Ett fyra-årigt, 14-månaders heltidsprogram som innehåller 10-kärniga datavetenskapsmoduler och 15 affärs- och ledningsmoduler, med 2 valfria och 1 capstone-projekt som kräver att eleverna hanterar verkliga problem.

Läroplanen är akademiskt strikt och koncentrerar sig på de tekniker, modeller och tekniker som används inom området avancerad analys. MSDS-kandidater kommer att kunna formulera rätt frågor och identifiera korrekta, innovativa och datadrivna metoder för att ta itu med mycket olika frågor.

AIM: s kandidatexamen i datavetenskap är den första forskarutbildningen för datavetenskap på Filippinerna. Denna 14-månaders intensiva kurs är utformad för att producera experter i den snabbast växande, mest eftertraktade specialiseringen världen över.

AIM MSDS läroplanen speglar de senaste trenderna och bästa praxis inom området - från datautvinning och utforskning till maskininlärning, djup lärande och stor dataanalys.

Dessutom kommer lärandet att ta itu med en särskild smärtpunkt i företaget - när dess datavetenskapare inte kan ge unika handlingar.

Vid AIM arbetar datavetenskapare nära domänexperter som är bekanta med affärs- och förvaltningsfrågor. Eleverna kommer därför att lära sig hur man formulerar de rätta frågorna och identifierar de korrekta dataseten för att ta itu med mycket olika affärs- och forskningsproblem.

Mer avgörande kommer de att bli lärda hur man korrekt ska kommunicera resultat och data-driven insikter för att maximera deras inverkan på näringslivet.

Alla MSDS-studenter kommer att ha tillgång till en världsklass datoranläggning inrymd hos AIM. Anläggningen är en del av institutets laboratorium Analytics, Computing and Complex Systems (ACCeSs), AIMs gränssnitt med olika regerings- och industriprojekt samt forskning i världsklass för att driva gränserna för datavetenskap och komplexa systemvetenskap.

Program i korthet

• Ett 14-månaders intensivt heltidsstudieprogram.

• För datavetare och som skulle vara datavetare som vill tillhandahålla relevant och snabb datadriven handlingsbar insikt till MNC: er, industrier, små och medelstora företag och regeringar.

• Studenter kommer att utsättas för den senaste tekniken, modellerna och teknologierna inom området avancerad analys.

• Programmet utvecklar korrekt kommunikationsförmåga när det gäller att presentera datadriven insikter för att maximera effekten på verksamheten.

• Capstone-kursen kräver att studenter (nära vägledd av AIMs ledande mentorer) ska arbeta med verkliga, datadrivna problem, så att de kan gå ut från programmet med en jobbklar portfölj.

Programvaraktighet

MSDS-programmet omfattar fyra villkor över 14 månader.

Term 1

Mars-april 2019

• Programmering för datavetenskap

• Matematik för datavetenskap

• Introduktion till datavetenskap och grunden för datasekretess

• Datavisualisering och berättande

• Design tänkande

• Mänskliga beteenden i organisationer

Term 2

Maj-augusti 2019

• Tillämpad beräkningsstatistik

• Data Mining och Wrangling

• Maskininlärning

• Management Communications

• Ledningsbokföring

• Digital marknadsföring och analys I

• Ekonomien för företag

Term 3

September-december 2019

• Stor data och Cloud Computing

• Stora data - Lab med Portfolio Project

• Djup lärning

• Data Science Elective

• Digital marknadsföring och Analytics II

• Finansiera

• Projektledning

Term 4

Januari-april 2020

• Nätverksvetenskap

• Innovation

• Data Science Elective

• Capstone Project

• Förhandling

• Operationer

• Strategisk ledning

FAQ

Vilken typ av tidsåtgång kräver kursen?

Eleverna spenderar 3 - 6 timmar per klass i klassrummet. MSDS-programmet är uppdelat i fyra termer.

• Termin 1: mars-april 2019

• Term 2: maj-augusti 2019

• Term 3: september-december 2019

• Term 4: januari-april 2020

Hur mycket kostar kursavgiften?

US $ 29,500

Måste jag betala hela kursavgiften innan klasserna börjar?

Undervisningen kan betalas antingen i sin helhet eller fyra perioder, en per termin. Däremot ska eleverna betala en bokningsavgift inom en månad efter mottagandet av ett godkännandebrev, vilket kommer att dras av från den totala avgiften. För detaljer, ring 63 2 892.4011 ext. 3004, eller e-post [email protected].

Har jag behörighet att ta en civilingenjör i datavetenskap?

Kvalifikationer att ansluta sig till MSDS-programmet

• Graduate Management Admission Test (GMAT), Graduate Record Examenations (GRE) allmänna test eller AIM Data Science-examen.

• Grundexamen med lägsta kurskrav och / eller arbetslivserfarenhet.

• Färdighet i muntlig och skriftlig engelska.

Minimikrav för nya kandidater

• Basic Calculus

• Linjär algebra

• Minst ett av följande:
  • Dataprogramering
  • sannolikhet och statistik
  • ekonometri
  • Avancerad fysik
  • Avancerad matematik
  • Alla ämnen som kräver avancerad kvantitativ och matematisk rigor

Minimikrav för personer med arbetserfarenhet (minst två år i något av följande)

• Teknisk arbetslivserfarenhet, helst inom dataanalys och / eller datateknik.

• Arbetslivserfarenhet med SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI-verktyg och / eller andra datavetenskap / analysverktyg.

Behöver jag göra något för att förbereda mig för MSDS-programmet?

Under den första terminen kommer studenterna att hoppa direkt in i programmering och matematik.

För matematik för datavetenskap kurs rekommenderas studenterna att granska sina Basic Calculus och Linear Algebra kurser. Vi rekommenderade att eleverna förbereder sig vidare genom att besöka Khan Academy-webbplatsen för ämnen på vektorer och mellanslag, matrisomvandlingar, derivatintroduktion, grundläggande differentiering, produkt-, kvot- och kedjeregler samt derivatansökningar.

För kursen Programmering för datavetenskap uppmuntrar vi studenter som behöver uppdatera sin kunskap eller som inte har någon programmeringsbakgrund för att besöka Codeacademys webbplats för gratis handledning.

Vilken avhandling behöver jag producera?

MSDS Capstone-projektet kommer att drivas av verkliga problem från en lokal industri eller statlig myndighet. För att säkerställa att högkvalitativt arbete levereras till industrin eller regeringens "kunder", kommer kärnfakulteten för datavetenskap noga att mentorera eleverna genom att lösa dessa datastyrda problem.

Utgångar kan variera från tekniska rapporter till implementerbara interaktiva applikationer eller programvara.

Bortsett från capstone-projektet kommer studenterna att ha sina jobbfärdiga portföljer publicerade på GitHub, som de kan visa potentiella arbetsgivare i slutet av programmet.

Vad behöver jag skicka för att ansöka om MSDS-programmet?

• Fyll i onlineformuläret.

• Meritförteckning.

• AIM-antagningstest för datavetenskap, GMAT eller GRE Officiell poängrapport.

• Transkript av akademiska poster.

• Diplom.

• Professionell rekommendation (om du är egenföretagare, istället ett certifikat för företagsregistrering).

• Alla myndighetsutgivna ID.

Kvalificerade sökande kommer att inbjudas till en intervju med fakulteten på ett ömsesidigt lämpligt datum.

Sammanfattning

Master of Science i Data Science (MSDS) programmet är en 14-månaders, heltid grad kurs. Det är utformat för studenter och yrkesverksamma som är kvantitativt och analytiskt utrustade för att bli rankad bland världens ledande datavetenskapare.

I slutet av programmet förväntas studenterna:

• Komma upp med de rätta frågorna: Veta hur man löser datastyrda problem och bygga modeller. lika viktig: hjälp identifiera de rätta frågorna genom att arbeta med domän- och fältexperter.

• Kommunicera effektivt: presentera och förklara datastyrda resultat och strategier på ett sätt som klienter lätt kan förstå för att hjälpa dem i beslutsfattandet.

• Generera affärsvärde: Har förmågan att identifiera affärsvärde, snarare än att vara alltför fokuserad på att bygga komplexa modeller.

• Ansök omedelbart Lärande: Graduate med jobb färdiga portföljer för att visa upp alla färdigheter som utvecklats under programmet.