Civilingenjör i datavetenskap (online)
Contemporary Technology University
Nyckelinformation
Campus läge
Palo Alto, Amerikas förenta stater
språk
Begär info
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
12 - 18 månader
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
USD 1 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* Ingen studieavgift förrän du är anställd
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Bli en datavetenskapare genom att behärska färdigheterna för att tolka data, formulera insikter och kommunicera dina kunskaper genom att tillämpa maskininlärning, hantera stora datamängder och generera intressanta visualiseringar.
- Ingen studieavgift förrän du anställs.
- Startdatum: Jan 2022
Ingen undervisning förrän du är anställd
Här på Contech kan du påbörja ditt utbildningsprogram utan några betalningar. Efter att ha tagit examen och fått ett högt betalande jobb kan du börja betala undervisningen i små omgångar , tack vare vår Study Now Pay Later-modell. Det är så enkelt. Så stöttar vi våra studenter ekonomiskt.
Magisterexamen med anställningsfokus
När data samlas över breda sektorer inom industrin och akademin ser vi ett behov av datavetenskapare utrustade med färdigheter för att hjälpa till med databaserat beslutsfattande. Till exempel använder företag data för att bestämma försäkringsskydd, fatta marknadsföringsbeslut, erbjuda rekommendationer till kunder och ge effektivare sjukvård.
Master of Science i datavetenskap med specialisering i datavetenskapsprogrammet täcker grundläggande och avancerade väsentligheter inom statistisk slutsats, maskininlärning, datavisualisering, datamining och stora datametoder, som alla är viktiga för en utbildad datavetenskapare. För att bli vald för vårt program kräver vi en grundläggande bakgrund inom kalkyl, linjär algebra, sannolikhet, datorprogrammering, datastrukturer och algoritmer. Vårt program är spritt över 30 hp och innehåller projekt som omfattar stora datamängder, klassificeringsmetoder, variabelt urval och djupinlärning för att nämna några.
Vi hjälper dig att hitta ett jobb
Contechs karriärutvecklingsprogram består av ett antal verktyg, resurser och lättnader som är tillgängliga för alla studenter under deras masterprogram. Vårt karriärutvecklingsteam hjälper dig med en mängd olika karriärtjänster, som kompletterar din grundläggande läroplan.
Vi tar med dig denna expertis som förberedelse inför dina stora intervjuer, inklusive unika tekniker och strategier som leder dig till framgång!
✔ Träffa din karriär mentor
✔ Förbered din portfölj
✔ Få intervjuförmåga
✔ Landa ditt drömjobb
Ansökningsprocess
Steg 1: Ansökan
- Skapa ditt konto i My Contech
- Ansök till det valda programmet med startdatum.
- Fyll i ansökningsformuläret och skicka in det.
Steg 2: Urval
I det här steget måste du slutföra två korta bedömningar, ladda upp nödvändiga dokument och ladda upp en kort video som svarar på de begärda frågorna (eller så kan du också boka en zoomintervju med en antagningsombud). Antagningskommittén kommer att granska dina dokument och testresultat för att ge dig ett slutligt svar för godkännande.
Dokument som ska laddas upp:
*Examensbevis
*Transkript
*Bevis för engelska skicklighet (för internationella sökande)
Steg 3: Registrering
Om du är antagen till universitetet får du ditt godkännandebrev. Dessutom kommer du att få dina anmälningsavtal vid sidan av skolkatalogen och skolans resultatblad för att signera digitalt, inom 3 dagar. Efter att ha undertecknat registreringsdokumenten är du officiellt inskriven som Contech -student. Gemenskapsteamet välkomnar dig till universitetet och du kommer att gå med i vårt nav.
Stipendier och finansiering
Läroplan
Contemporary Technology University är medveten om vuxnas specifika inlärningsegenskaper och behov, anammar ett samarbetspedagogiskt förhållningssätt och införlivar instruktionsmodeller som 4E Learning Cycle. Varje kurs anpassar sitt dagliga innehåll i en inlärningscykel som hjälper eleverna att bygga en stark kunskapsgrund genom aktivt deltagande. Varje kursaktivitet är utformad som en del av kognitiva stadier av lärande som omfattar att engagera, utforska, utöka och utvärdera.
1. Python för datavetenskap
2. Sannolikhet och statistik Essentials
3. Datarening & visualisering
4. Datahantering och bearbetning för maskininlärning
5. Databassystem och verktyg för datavetenskap
6. Grundläggande om maskininlärning
7. Gräva djupt i djupt lärande
8. Förstärkningsinlärning & artificiell intelligens
9. Real World Applications för datavetenskap och artificiell intelligens
10. Capstone-projektet