Civilingenjör i datavetenskap och artificiell intelligens
University of Suffolk
Nyckelinformation
Campus läge
Ipswich, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 - 2 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
GBP 8 235 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* per år på heltid; £ 915 per 20 poäng - studieavgift på deltid; £ 12,150 - internationell undervisningsavgift per år
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
MSc Data Science and Artificial Intelligence är en doktorsexamen. Det är ett partnerskap mellan oss och dig - vi ger dig möjligheterna att få djup kunskap, praktiska färdigheter och meningsfull expertis inom datavetenskap och artificiell intelligens, du ger entusiasm, beslutsamhet och en vilja att lära dig och utnyttja möjligheterna.
Detta är en omvandlingskurs så att din grundexamen kan vara i vilket ämne som helst.
Kursmoduler
År 1
- Introduktion till artificiell intelligens (Requisite) ю Denna modul ger en introduktion till fältet artificiell intelligens, som täcker disciplinens historia och utforskar disciplinens bredd från "klassisk AI" till de nuvarande främsta områdena. Det ger en grund för hur man bedriver forskning inom AI och datavetenskap och beaktar etiska frågor som uppstår inom AI och datavetenskapliga applikationer
- Python-programmering för AI och datavetenskap (Requisite). Programmering är en kärnkompetens genom hela datorer. Denna modul kommer att täcka Python-programmering med särskild tonvikt på att använda Python för att lösa problem med AI och datavetenskapstekniker. Ingen programmeringserfarenhet förutsätts. Modulen börjar med nyckelelementen i Python-programmering och bygger mot att utnyttja standard Python-bibliotek och paket för att skapa lösningar. Bästa metoder för Python-kodning kommer att bäddas in i hela modulen. Modulen kommer också att ge en grund för mjukvaruteknik av lösningar, med tonvikt på vikten av testning.
- SQL- och NoSQL-databaser (Requisite). Industri, handel och forskning transformeras av potentialen att fånga, lagra, manipulera, analysera och visualisera data och information i stor skala. Relationella (SQL) databaser och datalager är fortfarande viktiga förvar för information för många organisationer. Tillkomsten av Big Data med sin variation, hastighet och volym har utmanat relationsdatabaser, vilket har lett till framväxten av NoSQL-databaser. Ändå har frågespråken i NoSQL-databaser utvecklats närmare SQL-funktioner. Denna modul kommer att täcka både SQL- och NoSQL-metoder för datamodellering, databasdesign och manipulation så att du kan använda rätt verktyg för rätt jobb.
- Data Mining och Statistical AI (Requisite). Datavetenskap och artificiell intelligens inkluderar många tekniker för klassificering, analys och förutsägelse. Denna modul fokuserar på de tekniker som rör datautvinning och statistiskt drivna tillvägagångssätt, vilket ger dig en arsenal av metoder för att lösa affärsproblem och skapa verkliga insikter.
- Deep Learning Techniques and Tools (Requisite). Djupinlärning är central för modern AI. Tillräckligheten av billig datorkraft, tillräckligt stora datamängder och ett antal viktiga teoretiska framsteg skapade djupinlärningstekniker som har underlättat en våg av noggrannhet ökar över många beräkningsuppgifter (datorsyn, bearbetning av naturligt språk, taligenkänning, autonom körning etc.) , vilket gör många applikationer praktiska. Denna modul förklarar den underliggande matematiken och teknikerna så att du kan behärska djupinlärning och lösa verkliga problem.
- Cloud Computing för AI och datavetenskap (Requisite). Den on-demand leverans av databehandling, databas, lagring, applikationer och IT-resurser via molnbaserad databehandling har gjort det möjligt för många organisationer att leverera innovativa lösningar utan att investera i förväg. Molnbaserade ekosystem erbjuder en mängd skalbara AI- och maskininlärningslösningar. Denna modul ger en omfattande jordning i koncept och lösningar för molntjänster, understödda med omfattande praktiska uppgifter för att bygga erfarenhet av enskilda tjänster och arkitektoniska mönster. Eftersom University of Suffolk är en AWS Academy-partnerinstitution, kommer modulen att ge dig möjlighet att förvärva AWS-certifiering om du så önskar.
- Utökat projekt (obligatoriskt). Det utökade projektet är kulminationen på MSc Data Science and Artificial Intelligence conversion degree. Detta projekt är din möjlighet att tillämpa kunskap och färdigheter som förvärvats från alla tidigare moduler på en verklig uppgift - det är mycket troligt ett projekt som föreslås av ett företag eller forskningsorganisation.
Karriärmöjligheter
Arbetsgivarnas efterfrågan på personer som är skickliga inom datavetenskap och AI är bevisat. Antalet AI-jobb i Storbritannien som listades på sin online-jobbtavla ökade med 485% mellan 2014 och 2017 enligt forskning från arbetswebbplatsen '' Indeed ''. Gartners undersökning om AI avslöjade att antalet AI-baserade jobb i stora organisationer växer snabbt och en tempoförändring från 4 projekt per organisation 2019 till 10 projekt 2020 och accelererar till förväntade 35 projekt 2022.
Regionala digitala färdigheter i allmänhet och Data Science, i synnerhet, har identifierats av arbetsgivare som ett prioriterat område. Innovation Martlesham-klustret där University of Suffolk nya DigiTech Center är samlokaliserat har ökat antalet IKT-jobb från 600 2016 till 1200 år 2019 med 2000 jobb som planeras för 2023.
En ökande andel av dessa jobb kräver grundläggande färdigheter inom datavetenskap och AI. Samråd med regionala företag avslöjade att det finns en ökande efterfrågan på yrkesverksamma med starka datavetenskapliga färdigheter som kan utveckla maskininlärningsmodeller baserat på befintliga ramar för snabb utveckling av AI. Som examen från denna examen kommer du att vara idealisk för att dra nytta.
Förutom karriärer inom industrin, som examen på denna kurs, kommer du också att kunna gå vidare till doktorandforskning.
Avgifter och finansiering
2021-22
- Studieavgift på heltid: 8 235 £
- Studieavgift på deltid: £ 915 per 20 poäng
- Internationell undervisningsavgift: 12 150 £
Vidare information
- 20% minskning av avgifterna för studenter från University of Suffolk
På University of Suffolk dina studieavgifter tillgång till alla vanliga undervisnings- och inlärningsfaciliteter som du förväntar dig. Det kan dock finnas ytterligare kostnader för din kurs som du kommer att behöva budgetera för.
Ingångskrav
Akademiska krav
- Sökande förväntas ha en grundexamen på 2: 2 eller högre.
- Sökande kan förväntas delta i en intervju som en del av ansökningsprocessen.
Engelska språkkrav
- IELTS (Academic eller UKVI): 6,5 totalt och minst 5,5 i varje komponent
- Cambridge Assessment English: C1 Advanced Certificate in Advanced English minimum poäng på 180, inte mindre än 162 i varje komponent
- Pearson Test of English (PTE Academic): CEFR C1-nivå
- TESA (Engelsktest för studier utomlands): 6,5 totalt och minst 5,5 i varje komponent
- TOEFL iBT (endast acceptabelt för studenter som inte behöver ett Tier 4-visum för att studera i Storbritannien): 93 totalt med minst 12 läsning, 11 för att lyssna, 17 för att tala och 20 för att skriva
- University of Suffolk Password Test: 6,5 / 7,0 totalt och minst 5,5 i varje komponent