Civilingenjör i datavetenskap och ekonomi
University of Milan
Nyckelinformation
Campus läge
Milan, Italien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Kursens mål och struktur
Magisterexamen i "Datavetenskap och ekonomi" (DSE) svarar på datavetenskapens utbildningsbehov inom det ekonomiska området. Kursen ger färdigheter att analysera och förstå dataens natur genom moderna datahanteringsmetoder, maskininlärning, datautvinning och cloud computing. Studenter kommer att lära sig att extrahera meningsfulla relationer och återkommande mönster, bygga prediktiva och nuvarande modeller som integrerar företags-, marknads-, administrativa och sociala medier data, analyserar politiska effekter (ekonomiska, sociala) eller åtgärder (investeringar, marknadsföringskampanjer) och annan verksamhet relaterade till sektorerna ekonomi, marknadsföring, affärer och finans.
Gradprogrammet syftar till att ge en solid och modern kulturell bakgrund i datavetenskap, statistik och ekonomi, vilket ger en integrerad bild av dessa färdigheter i alla sina kurser, i tron att integrationen av grunddisciplinerna kan utvecklas för studenter som är starka värde jämfört med bara summan av färdigheter som förvärvats separat. Innovationen i undervisningsmetoderna har också ambitionen att utveckla datateknikerens specifika metodiska attityd, för att bilda professionella figurer som kan tänka på ett nytt sätt verkligheten, utgående från utmaningarna, tänkande när det gäller modeller, förståelse värdet av data, och lära sig att utvärdera den verkliga effekten av val.
För detta ändamål kommer modaliteten av frontal överföring av färdigheter att integreras med laboratorieaktiviteter som utvecklar förmågan att arbeta i grupper utgående från verkliga problem och använda verkliga data. Arbetsmetoder som hackathons, problemlösning, utmaningar bland arbetsgrupper, som redan utgör personalvalverktyg hos de viktigaste företagen inom datasektorn, kommer att användas intensivt i examensutbildningen med utbildningsmålet att utveckla metodisk attityd förväntas för datavetenskapare. Fallstudierna och laboratoriesimuleringar ersätter så ofta som möjligt användningen av reella data utan att avstå från komplexiteten. Dessa fallstudier kommer att involvera företag, forskningscentra, institutioner, ekonomiska och finansiella aktörer, kommunikationsbyråer och marknadsföring i utformningen av aktiviteter och interaktion med studenter.
Ingångskrav
Den framgångsrika kandidaten till masterprogrammet i datavetenskap och ekonomi bör ha tillräcklig kunskap om datavetenskap, matematik, ekonomi och statistik på grundnivå.
Sökande måste lämna in sin curriculum vitae, utskrift av tentor och akademisk karriär, ett motivationsbrev. Kandidater kan eventuellt fråga sina rådgivare att ge en presentationsbrev.
Sökande som uppfyller anmälningskraven skulle be om en telematikintervju som syftar till substantiv kontroll av bakgrunden, deras motivation och deras flytande engelska.
De minimala kurrikulära kraven är:
- 12 hp i datavetenskap och matematik
- 12 högskolepoäng i ekonomi och ekonomi
- Engelska språkkunnskaper, nivå B2 eller högre
Karriärmöjligheter
MSc-programmet i datavetenskap och ekonomi syftar till att utbilda följande professionella siffror.
Profil: Dataforskare
Funktioner: Analysera och utveckla prognoser för stort dataflöde, identifiera och tillämpa de mest lämpliga mjukvaruverktygen och statistiska tekniker för deras utarbetande, och skapa sofistikerade modeller för prediktiv datadriven analys.
Färdigheter: Statistisk analys, programmering och kunskap om programvaruverktyg.
Outlets: små och medelstora företag, nystartade företag och offentlig förvaltning.
Profil: Datadriven ekonom
Funktioner: Ramproblem av ekonomisk analys i datavetenskapens sammanhang genom att identifiera data och tekniker som kan ge nya nycklar för att läsa eller utvärdera ekonomiska och sociala fenomen.
Färdigheter: Ekonomisk teori, statistik och datorteknik
Outlets: Stora företag, offentlig förvaltning och internationella organisationer.
Profil: Data-Driven Decision Maker
Funktioner: Skyddshanteringsfunktioner med högt ansvar i privata och offentliga företag med internationellt yrke med en stark teknisk komponent inom den, genom att använda dataanalys för att styra strategiska och operativa beslut.
Färdigheter: Bagage av teoretisk kunskap om en ekonomisk-kvantitativ IT-typ för att stödja organisatoriska beslut och utveckling av ekonomiska institutioner och företag.
Outlets: små och medelstora företag, stora företag och offentlig förvaltning.
Profil: Analys av utvecklingsprojekt eller ekonomisk politik
Funktioner: Bidra till formulering, övervakning och analys av utvecklingsprojekt eller ekonomisk politik.
Färdigheter: Bagaget av teoretiska och operativa begrepp i ekonomin, i affärsstrategin och i den ekonomiska politiken som styr dem.
Outlets: De verkar i privata eller offentliga företag inom branschen, handel, företagstjänster, personliga och liknande tjänster och i internationella och / eller statliga institutioner.
Profil: Marketing Analytics Manager
Funktioner: De yrken som ingår i denna kategori utövar funktioner för identifiering och övervakning av beslutsprocesser av operativ karaktär i direkt samordning med företagets verkställande ledning.
Färdigheter: Bagage av teoretisk kunskap om en ekonomisk-kvantitativ IT-typ för att stödja organisatoriska beslut och utveckling av ekonomiska institutioner och företag.
Outlets: stora företag.
Studieplan
Magisterexamen i datavetenskap och ekonomi är ett genuint tvärvetenskapligt program som erbjuder en balanserad uppsättning kurser inom datavetenskap och ekonomi som stöds av flera andra kurser. Studenterna måste förvärva 120 hp för att slutföra programmet. Bland dem är 24 högskolepoäng avsedda för ytterligare pedagogiska och forskningsaktiviteter, till exempel avhandlingsteknik, forskningsseminarier och valbara kurser.
Följande är obligatoriska för alla studenter:
Första årskurser
Kurs / ECTS
- Avancerad makroekonomi och makroekonomi / 12
- Kodning för datavetenskap och datahantering / 12
- Grafteori, diskret matematik och optimering / 12
- Maskininlärning, statistisk lärande, djupt lärande och artificiell intelligens / 12
- Mikroekonometri, Causal Inference och Time Series Econometrics / 12
Totalt antal insamlade poäng vid slutet av det första året / 60
Andra året kurser
Kurs / ECTS
- Algoritmer för massiva data, moln och distribuerad dator / 12
- Cybersäkerhet och integritet, Behållningstekniker och digital säkerhet och integritet / 6
- Kumulativt antal poäng intjänade efter andra års obligatoriska kurser / 78
Tre läroplaner
Kurs / ECTS
- Ekonomi / 18
- Business Innovation / 18
- Samhällsvetenskap / 18
- Kumulativt antal poäng intjänade efter andra års obligatoriska kurser / 96
- Valfria kurser / 12
- Praktik / 3
- Examensarbete / 9
Totalt i slutet av programmet / 120