Civilingenjör i datavetenskap

Master of Science in Computer Science förutser förvärv av kunskap, metoder och specialiserad datorteknik som ger doktoranden möjlighet att planera, designa, utveckla, uppskatta och hantera komplexa innovativa system för produktion, överföring och behandling av information .

Målet för civilingenjör i datavetenskap är att utbilda människor att lära känna de grundläggande teoretiska principerna för datavetenskapen, att kunna förvärva specifik kunskap inom makroområdena nära mjukvaruteknik, system och nätverk, multimedia, inbyggda system, säkerhet och säkerhetsteknik.

En stark drivkraft mot internationalisering är en av nyckelfaktorerna som kännetecknar datavetenskap vid UniTN: alla magisterkurser undervisas på engelska, 20% av vår lärarpersonal kommer från utlandet och cirka 40% av masterstudenterna är utlänningar. Anledningen bakom det är enkel: att vara datavetenskaplig professionell idag betyder att bli konfronterad och att arbeta på en global marknad där det engelska språket är grundläggande. Från elevernas synvinkel ger deltagande i en internationell miljö från början dem möjlighet att möta globala problem och kulturfrågor redan från början.

Programöversikt

Datavetenskapskursen på University of Trento erbjuder vissa specifika funktioner, vilket gör den unik i jämförelse med liknande kurser från andra italienska universitet. standarderna för UniTN Computer Science -kurser är jämförbara med standarderna för prestigefyllda europeiska och världsomspännande universitet.

En stark drivkraft mot internationalisering är en av nyckelfaktorerna som utmärker datavetenskap vid UniTN. Datavetenskapskursen ger dig möjlighet att gå in i dubbelprogrammet inom ramen för EIT Digital Master School; studenten kommer att tillbringa ett år i Italien och ett år vid Partneruniversitetet och i slutet av programmet kommer han/hon att få två examen som erkänns av både institutioner och båda länderna.

Utbildningserbjudandet är organiserat i två läroplaner, med olika inriktningsområden:

Läroplan: “Datavetenskap och teknik”

Områden:

• Beräkningsgrunder
• Datavetenskap
• Bioinformatik
• Programvara och servicearkitekturer
• System och nätverk

Läroplan: ”IKT -innovation”

Områden:

• Cybersäkerhet
• Programvara och servicearkitekturer
• Datavetenskap
• Inbyggda system
• Ekonomi Teknik
• Interaktion och design mellan människa och dator

Magisterexamen i datavetenskap består av 120 hp. Det inkluderar kurser om datavetenskapens grundläggande (nätverk, semantik i programmeringsspråk, formella språk och automatisering etc.) samt kurser inom det valda specialiseringsområdet.

Studenter kan avsluta sina studier med " fritt val; kurser som täcker avancerade ämnen inom olika specialiseringsområden. Praktiska utbildningsperioder i industri- eller forskningslaboratorier tillåter studenten att tillämpa den inhämtade kunskapen och tillgodogöra sig olika aspekter kopplade till yrkesutövning.

Detta program erbjuder olika studievägar fokuserade på följande forskningsområden: datavetenskap, system och nätverk, cybersäkerhet, beräkningsgrunder, bioinformatik, programvara och tjänstearkitekturer.

Programmet startar varje år i september. Läsåret är uppdelat i två terminer: höstterminen (från september till januari) och vårterminen (från februari till juni). Perioderna mellan terminerna ägnas åt tentamen och semester.

Tilldelad examen

Efter framgångsrikt slutförande av läroplanen och uppfyllande av Master&rsquos kurskrav (120 ECTS), kommer studenterna att tilldelas en examen: Master of Science in Computer Science (på italienska - Laurea Magistrale in Informatica).

Antal poäng som krävs för att genomföra masterprogrammet i datavetenskap: 120 hp

Anmärkningar: Enligt Sorbonne (1988) och Bologna (1999) förklaringar är studieprogram på universitetsnivå inom det europeiska området för högre utbildning strukturerade i högskolepoäng (ECTS). En högskolepoäng motsvarar 25 timmars studentarbete inklusive tid för personlig förberedelse. Den årliga genomsnittliga arbetsbelastningen för en heltidsstuderande är konventionellt fastställd till 60 poäng.

Efrem Bertini

Roberto Bernardinatti

Målet med Master of Science i datavetenskap är att forma yrkesverksamma och forskare med både teoretiska och praktiska kunskaper. Teori- och labblektioner roterar under alla kurser. Det är anledningen till att akademiker inom datavetenskap snabbt hittar ett jobb (två månader efter avslutade studier, om inte tidigare - källa Almalaurea); detta händer inte av en slump utan för att jobb inom datavetenskap finns på topp 5-listan över de mest eftertraktade specialisterna i Italien.

Utexaminerade i datavetenskap kan komma in i arbetsstyrkan genom att planera, organisera, utveckla, hantera och underhålla informationssystem. För de mest kapabla och målmedvetna studenterna, i synnerhet för dem som kommer att fortsätta med en doktorsexamen, kommer chefskarriärer att bli tillgängliga, eftersom en gedigen kompetens i principerna om komplexitet och problemlösning går ihop med förmågan att interagera, samarbetsförmåga, och innovativa lösningar. Sist men inte minst är individuella förmågor av största vikt: datavetenskap är fortfarande ett område där nyskapade innovativa företag skapade av företagsamma ungdomar, ofta kan toppa konsoliderade företag i tid och kvalitet.

Vidare studier

Master of Science i datavetenskap ger bakgrunden för att komma åt ICT Doctoral School vid UniTrento, och andra Ph.D. program på andra håll i Italien eller på internationell nivå.

UniTrento Arkiv