Civilingenjör i datavetenskap
Radboud University
Nyckelinformation
Campus läge
Nijmegen, Nederländerna
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 2 314 / per year *
Ansökningstiden
01 Jul 2024
Tidigaste startdatum
Sep 2024
* för EU/EES-medborgare; 17 000 € för medborgare utanför EU/EES
Introduktion
Data Science är en specialisering av masterprogrammet i datavetenskap. Master's är fokuserad på forskning. Du kommer att lära dig hur du förvandlar verkliga datauppsättningar till verktyg och användbar insikt med hjälp av programvara och algoritmer. Först studerar du vetenskaplig litteratur i forskningsseminariet. Därefter deltar du i ett forskningsprojekt i ett företag eller en vetenskaplig grupp under din forskarpraktik. I examensarbetet genomför du ditt eget forskningsprojekt under noggrann övervakning av vår expertpersonal. Du kan till exempel delta i forskning om iCIS om ämnen som maskininlärning, informationssökning och rekommendationssystem eller sekretess och lag.
Denna specialisering bygger på det starka internationella rykte från Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) inom områden som maskininlärning, probabilistisk modellering och informationssökning. Vi leder i forskning om juridiska och sekretessaspekter av datavetenskap och om datavetenskapens inverkan på samhället och politik. Vår strategi är såväl pragmatisk som teoretisk. Som akademiker förväntar vi oss inte bara att du förstår och använder lämpliga verktyg, utan också att programmera och utveckla dina egna. På grund av dess relevans för alla typer av olika discipliner, erbjuder vi våra studenter chansen att ta relaterade kurser på andra avdelningar som på språkstudier (informationshämtning och naturligt språkbearbetning), artificiell intelligens (maskininlärning för kognitiv neurovetenskap), kemi (mönster erkännande och kemometrik) och biofysik (maskininlärning och optimal kontroll). Jobbmöjligheterna är utmärkta: några av våra studenter får erbjudna jobb innan de ens har examen och nästan alla våra akademiker har jobb inom sex månader efter examen.
Fakta och siffror
- Examen: MSc i datavetenskap
- Fakultet: Naturvetenskapliga fakulteten
- Croho-kod: 60364
- Varaktighet: 2 år (120 EC), heltid
- Börja månad: september
- Undervisningsspråk: engelska
- Inskrivna studenter: 20 - 50 per år
- Kontakttider: 15 - 20 timmar per vecka
Master i datavetenskap: något för dig?
- Vårt institut för datavetenskap och informationsvetenskap (iCIS) har ett starkt internationellt rykte inom områden som maskininlärning, probabilistisk modellering och informationssökning.
- iCIS är ledande inom forskning om juridiska och integritetsaspekter av datavetenskap och om datavetenskapens inverkan på samhället och politik.
- Vår strategi är såväl pragmatisk som teoretisk.
- Du kan också ta relaterade kurser vid institutioner som språkstudier, artificiell intelligens, kemi eller biofysik.
- Exceptionella studenter har möjlighet att studera för en dubbel examen i artificiell intelligens.
Varför studera Data Science vid Radboud University ?
- Denna specialisering bygger på det starka internationella rykte från Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) inom områden som maskininlärning, probabilistisk modellering och informationssökning.
- Vi leder i forskning om juridiska och sekretessaspekter av datavetenskap och om datavetenskapens inverkan på samhället och politik.
- Vår strategi är såväl pragmatisk som teoretisk. Som akademiker förväntar vi oss inte bara att du förstår och använder lämpliga verktyg, utan också att programmera och utveckla dina egna.
- På grund av dess relevans för alla typer av olika discipliner, erbjuder vi våra studenter chansen att ta relaterade kurser på andra avdelningar som på språkstudier (informationshämtning och naturligt språkbearbetning), artificiell intelligens (maskininlärning för kognitiv neurovetenskap), kemi (mönster) erkännande och kemometrik) och biofysik (maskininlärning och optimal kontroll).
- Jobbmöjligheterna är utmärkta: några av våra studenter erbjuds jobb innan de ens har examen och nästan alla våra akademiker har jobb inom sex månader efter examen.
- Exceptionella studenter som väljer denna inriktning har möjlighet att studera för en dubbelexamen i datavetenskap tillsammans med masterprogrammet i konstgjord intelligens. Detta kommer att ta tre i stället för två år.
- Våra studenter betygsätter detta masterprogram 8,2 av 10 enligt National Student Survey 2019.
Antagningar
Läroplan
Specialiseringar
Data Science är en inriktning på masterprogrammet i datavetenskap. De övriga inriktningarna är:
- Cybersäkerhet
- Matematiska grunderna för datavetenskap
- Programvara vetenskap
- Vetenskap i samhället
- Vetenskap, ledning och innovation
Vad kommer du att lära dig?
Denna specialisering är inriktad på forskning. Du lär dig hur du förvandlar verkliga datamängder till verktyg och användbara insikter, med hjälp av programvara och algoritmer. Först studerar du vetenskaplig litteratur i forskningsseminariet. Nästa, under din forskningspraktik, du kommer att delta i ett forskningsprojekt i ett företag eller en vetenskaplig grupp. I examensarbetet genomför du ditt eget forskningsprojekt, under noggrann övervakning av vår expertpersonal. Du kan till exempel delta i ICIs forskning om ämnen som maskininlärning, informationssökning och rekommendationssystem eller Sekretess och lag.
Karriärmöjligheter
Karriärmöjligheter
En professionell datavetare har bra problemlösning, analytisk, programmering, och kommunikationsförmåga. Han eller hon tillämpar dessa färdigheter för att analysera ett problem med verkliga data och i slutändan:
- Kom med en kreativ och användbar lösning.
- Hitta eller programmera rätt verktyg för att omvandla data till kunskap.
- Kommunicera de erhållna resultaten till andra.
Genom att kombinera data, datorkraft och mänskligt intellekt, datavetare kan göra en verklig skillnad för att hjälpa och förbättra vårt samhälle.
Jobbperspektivet för våra akademiker är utmärkt. Branschen behöver desperat datavetenskapsspecialister på akademisk nivå, och därmed har våra akademiker inga svårigheter att hitta ett intressant och utmanande jobb. Några av våra akademiker bestämmer sig för att doktorera och stanna på universitetet, men de flesta av våra studenter går på en karriär inom industrin. De hittar vanligtvis antingen ett jobb hos ett större företag som konsult eller dataanalys eller startar ett eget företag inom dataanalys.
Exempel på företag där våra akademiker hamnar är små och medelstora företag som Orikami, Media11 och FlexOne, och multinationella företag som ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com och kanske till och med Google.
Radboud Karriär Service
Radboud Karriärtjänstvetenskap hjälper studenter, doktorander och alumner med råd och rådgivning, antingen i en individuell intervju eller i en workshop med medstudenter. Karriärtjänstvetenskap kan presentera dig för människor på nationella och internationella företag och organisationer som erbjuder intressanta jobb och praktikplatser. Med vår omfattande kunskap om arbetsmarknads- och rekryteringserfarenhet finns vi här för att ge dig råd om hur du hittar det jobb du önskar.