Civilingenjör i datavetenskap
Utrecht University
Nyckelinformation
Campus läge
Utrecht, Nederländerna
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 2 209 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* EU/EES, Surinam eller schweiziska studenter; 20 750 €: Internationella studenter
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Undrar du
- Hur kan du optimera elnätets prestanda?
- Hur kan du använda sjukhusdata för att förbättra effektiviteten och kvaliteten på patientvården?
- Hur kan du utveckla korrekt och effektiv mjukvara?
Om du är intresserad av frågor som dessa kan programmet Datavetenskap på Utrecht University vara något för dig!
Datavetenskapens grunder
Datavetenskap är ett ungt område som utvecklas snabbt. Som professionell är det viktigt för dig att hålla dig uppdaterad med den senaste utvecklingen så att du kan använda dem för att skapa innovationer som förbättrar vårt samhälle. På Datavetenskapsmasterprogrammet får du lära dig grunderna i datavetenskap, som kommer att utgöra en röd tråd genom hela din examen. Detta ger dig en solid grund inom området och gör dig framtidssäkrad som yrkesutövare eller forskare.
Skapa informationsdrivna system och applikationer för vårt mångfaldiga samhälle
På masterprogrammet Computing Science får du lära dig mer om de algoritmer och programmeringsspråk som driver modern mjukvaruutveckling. Du kommer också att lära dig datadrivna tekniker och analytiska färdigheter för att skapa informationsdrivna system och applikationer för vårt mångfaldiga samhälle. Du kommer att tillämpa denna teoretiska kunskap i din masteruppsats.
Läroplan
Spår
Datavetenskapsprogrammet består av 10 kurser plus ett examensarbete. För att säkerställa att du sammanhängande bygger upp dina kurser mot ditt examensarbete kan du välja ett av följande spår:
Programmeringsteknik
Programmeringsspråk som vi använder har en direkt konsekvens på vår produktivitet såväl som tillförlitligheten hos den programvara vi producerar. Den tillhandahållna abstraktionen betyder mycket såväl som graden av korrekthetskontroll som ett språk inför. Detta spår fokuserar på avancerade tekniker relaterade till programmeringsspråk, transformation och analys av program, och verifiering av deras korrekthet. Spårkurser inkluderar vanligtvis avancerad funktionell programmering, Automatisk programanalys, Programsemantik och verifiering, Teknik för lärande.
Algoritmdesign och analys
För att automatisera livet bygger vi programvara för att lösa problem som hur man når en plats från en annan och hur man schemalägger bussar och tåg. I huvudsak är en mjukvara en algoritm för att lösa ett problem. Detta spår fokuserar på design och analys av avancerade och skalbara algoritmer för att lösa komplexa problem. Spårkurser inkluderar vanligtvis algoritmer och nätverk, geometriska algoritmer, schemaläggning och tidsplanering, optimering för hållbarhet, nätverksvetenskap.
Verksamhet Forskning
Operations Research (OR) behandlar tillämpningen av avancerade analysmetoder för att hjälpa till att fatta bättre beslut. Tillämpningar förekommer i t.ex. (kollektivtrafik) transport, logistik, energinät, hälso- och sjukvård, datanät och utbildning. Att vara receptbelagd analys är en del av datavetenskap. I det här spåret, du lär dig avancerade algoritmer samt data mining och maskininlärningstekniker för att lösa verkliga beslut och optimeringsproblem.
Spårkurser inkluderar vanligtvis Optimering för hållbarhet, Schemaläggning, och tidtabellering, Algoritmer och nätverk, Data Mining, Mönsterigenkänning. Detta spår välkomnar också studenter med en kandidatexamen i matematik. Dessutom finns det möjlighet att följa utvalda kurser från Mastermath.
Algoritmisk dataanalys
Nu för tiden, människor samlar in en enorm mängd data om olika aspekter av deras liv. Många användbara och intressanta saker kan läras genom att systematiskt analysera sådana data; detta spår fokuserar på avancerade och toppmoderna tekniker för att göra detta. Spårkurser inkluderar vanligtvis Data mining, Multimedia Retrieval, Mönsterigenkänning, Mönsteruppsättning gruvdrift, Massive Data Analysis& Data-Intensive systems. Studenterna kommer också att välja fem valfria.
Karriärmöjligheter
Möjliga utsikter
Kombinationen av utmärkta kunskaper om begreppen och metoderna, samt analytiska och presentationsmässiga färdigheter, ger dig en utmärkt position för jobb inom IT-domänen, såsom programvarusystemdesigner, IT-specialist, projektledare eller konsult.
Om du är intresserad av att bli forskare kommer du att vara väl rustad att bedriva en doktorsexamen. befattning inom datavetenskap eller någon av dess applikationsdomäner eller för jobb på forskningsinstitut och industrilaboratorier.
Akademiska karriärer
Utexaminerade kvalificerar sig för Ph.D. studier inom sina tematiska fokusområden och inom en lång rad andra delområden inom datavetenskap. Vid praktiskt taget alla universitet och forskningsinstitut (och även i vår Graduate School of Natural Sciences), Ph.D. anställningar är ofta bundna till externt finansierade forskningsprojekt. Ett stort antal lärostolar i det förenade programmet ger mer kontinuerliga möjligheter till doktorsexamen. positioner.
Professionella karriärer
Utexaminerade kvalificerar sig för professionella karriärer inom mjukvaru- och IT-branschen, i företag och i antingen vinstdrivande eller ideella organisationer som kräver komplexa informations- och mjukvarusystem för sin verksamhet. Våra akademiker är mycket efterfrågade och hittar jobb i en mängd olika branscher och företag, som:
- KLM (Royal Dutch Airlines);
- Google; och
- Philips