Civilingenjör i datavetenskap
Manchester Metropolitan University
Nyckelinformation
Campus läge
Manchester, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 - 2 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
GBP 17 000 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Aug 2024
* Studenter i Storbritannien och Channel Island på heltid: £ 8 500 per år | EU- och icke-EU-internationella studenter på heltid: £ 16 500 per år
Introduktion
Data kan ge insikter för att forma beslutsfattande, driva vetenskaplig innovation, förbättra affärsverksamheten eller informera regeringens politik. Men det krävs toppmoderna statistiska och beräkningsmetoder för att låsa upp den kraften. Vår MSc Data Science -kurs låter dig behärska dessa metoder.
På denna datavetenskapliga mästare kommer vi att utrusta dig med kunskap och färdigheter för att skaffa, kurera, hantera och analysera data för att lösa problem i verkligheten. Du får viktiga, överförbara beräkningsmässiga och statistiska tänkande färdigheter för att skapa och distribuera datadrivna produkter och kunskaper. Och du kommer att titta på sätt att lösa utmaningar inom en rad potentiella, datarika applikationsdomäner, såsom hälsa, klimat, transport och försäljning.
Du kommer att ha flexibiliteten att ställa in riktningen för dina forskarstudier med ett masterprojekt av din egen design. Medan du får ett-till-ett-stöd från din handledare, är det ett soloprojekt-lika mycket om att utveckla datorkunskaper som om att bygga upp självförtroende och autonomi, viktiga färdigheter för arbetsplatsen.
Vi hjälper dig att sätta in de tekniska färdigheterna i ett verkligt, professionellt sammanhang-hjälpa dig att kommunicera dina resultat på arbetsplatsen och ta itu med alla juridiska eller etiska frågor som följer med databehandling.
Oavsett om du planerar att fortsätta dina studier på doktorandnivå eller om du ser fram emot en karriär som datavetenskapare, dataarkitekt, databasutvecklare eller stordataanalytiker, kan denna magisterexamen i datavetenskap bana vägen.
Funktioner och Fördelar
- Utmärkta faciliteter - Institutionen har ett omfattande utbud av utrustning i våra egna specialistlaboratorier, tillsammans med stöd från vår dedikerade tekniska personal.
- Professionell ackreditering - Denna kurs är ackrediterad av BCS (Chartered Institute for IT) som ger ett starkt professionellt fokus.
- Ledande forskning- Vår forskning är rankad som "internationellt utmärkt" med några rankade "världsledande" i 2014 Research Excellence Framework (REF).
- Professionella standarder - Vi är en Academy for Computer Technology Industry Association (CompTIA) - vi levererar deras partnerprogram som ger en Pathway för studenter mot en givande IT -karriär med hög tillväxt.
- Trivande tekniksektor - Att vara i Manchester sätter den största kreativa och digitala tekniksektorn utanför huvudstaden på vår tröskel.
- Valfritt placeringsår - Öka dina karriärmöjligheter och förverkliga teorin med en branschplacering.
Kursinformation
Vår MSc Data Science -kurs består av nio kärnenheter som täcker ämnen från principerna för datavetenskap, beräknande matematik och statistik, till grundläggande algoritmer och maskininlärningskoncept. Du kan välja att studera kursen på heltid över ett år eller deltid, där du kommer att slutföra enheterna under två år. Du kan också välja att ta ytterligare ett års valfri branschplacering på heltidsvägen.
Du börjar med att lära dig viktiga processer inom datavetenskap ur ett tillämpat perspektiv och få de färdigheter som krävs för att fungera flytande inom en datavetenskaplig miljö. Därifrån kommer du att utforska aspekter och uppgifter som rör livscykeln för data i organisationer och de bredare frågorna kring datahantering, tillsammans med algoritmer och datastrukturer som används för att lösa flera beräkningsutmaningar.
Du kommer att täcka grundläggande maskininlärningskoncept, främst ur ett praktiskt, problemlösande perspektiv-inklusive grunden för förutsägbara uppgifter och samtida tekniker för prediktiv modellering. Du bygger sedan på din kunskap med en avancerad maskininlärningsenhet och en djupinlärningsenhet, som ger dig den bakgrund som krävs för att fungera flytande inom ett djupinlärningsekosystem.
I en annan enhet får du förståelse för branschrelevanta verktyg och tekniker för att lösa storskaliga problem genom att utforska praktiska aspekter av skalbar databehandling och effektiv problemlösning för "big data".
Slutligen kommer du att slutföra ett fördjupat, oberoende forskningsprojekt. Med stöd av vårt akademiska och tekniska team kommer du att genomföra en undersökning om ett ämne du väljer relaterat till dina studier. Detta kommer att innebära att designa, implementera och utvärdera en omfattande programvara och dokumentera forskningen genom att skriva en avhandling.
När du studerar som en del av Institutionen för datorer och matematik får du vägledning från ett expertteam med ledande kunskap inom området. Dina studier kommer att vara förankrade i den typ av spetsforskning som tar itu med samhällsutmaningar och påverkar områden som vård, framtida städer och säkerhet.
År 1
Du kommer att studera nio kärnenheter, inklusive ditt individuella forskningsprojekt. Om du studerar på heltid kommer du att slutföra dina enheter inom ett år. Om du väljer att studera deltid kommer du att slutföra alla enheter under två år.
Kärnenheter
- Algoritmer och datastrukturer
- Datavetenskapens principer
- Avancerat maskininlärning
- Maskininlärningskoncept
- Beräknande matematik och statistik
- Djup lärning
- Högpresterande databehandling och Big Data
- Datahantering och styrning
- MSc -projekt
År 2
Denna kurs är tillgänglig med ett valfritt placeringsår, som du påbörjar ditt andra år efter att du har slutfört dina akademiska poäng.
Valfria enheter
- Doktorsexamen för industriell placering
Placeringsalternativ
Stärk din kompetens genom att spendera tid i branschen på ett praktikår, tillämpa de färdigheter du har lärt dig under dina akademiska studier i en praktisk, verklig miljö. Det är ett utmärkt tillfälle att utveckla en professionell karriärutvecklingsplan och få överförbara arbetsplatskompetenser som kan öka din anställbarhet.
Efter avslutad del av din MSc -kurs kan du få ytterligare övningskrediter genom att arbeta i minst 36 veckor och högst 42 veckor i en industriell miljö, relevant för din kurs.
Det är ditt ansvar att söka och söka annonserade placeringsmöjligheter, men du får stöd av akademisk personal och universitetets karriär- och anställbarhetstjänst för att hitta en placering som passar dig och dina karriärambitioner. Alla studenter kan dock inte garanteras en placering.
Alla placeringar är godkända och övervakade i enlighet med universitetets institutionella uppförandekod för placering och arbetsbaserat lärande. För internationella studenter inkluderar detta ytterligare kontroller av studievisum för att säkerställa lämplig visumstatus.
Vid placering kommer din akademiska handledare och mentor på arbetsplatsen att ge stöd och framstegskontroller. En placeringsavgift på £ 1850 tillkommer.
Ingångskrav
Dessa typiska behörighetskrav kan komma att ändras under läsåret 2022/23. Kom tillbaka för mer information.
Du behöver en brittisk hedersexamen i ett STEM -ämne - minst 2: 2 - eller den internationella motsvarigheten. Vi kan också överväga ansökningar med relevanta kvalifikationer på lägre nivå, tillsammans med stor yrkeserfarenhet inom ett relaterat område.
Utländska sökande kommer att kräva IELTS med en totalpoäng på 6,5 med inte mindre än 5,5 i någon kategori eller motsvarande godkänd engelsk behörighet.
Avgifter och finansiering
Studenter i Storbritannien och Channel Island
Heltidsavgift: £ 8 500 per år. Studieavgifterna kommer att förbli desamma för varje år av din kurs förutsatt att du slutför den inom normal tid (inga upprepade år eller studieuppehåll).
EU- och icke-EU-studenter
Heltidsavgift: £ 16 500 per år. Studieavgifterna kommer att förbli desamma för varje år av din kurs förutsatt att du slutför den inom normal tid (inga upprepade år eller studieuppehåll).
Ytterligare information
En magisterexamen omfattar vanligtvis 180 poäng, en PGDip 120 poäng, en PGCert 60 högskolepoäng och en MFA 300 poäng. Studieavgifterna kommer att förbli desamma för varje studieår förutsatt att kursen genomförs inom normal tid (inga repetitionsår eller studieuppehåll).
Karriärmöjligheter
Enligt en rapport kallad Dynamics of Data Science Skills publicerad 2019 av Royal Society efterfrågan på arbetare med specialistdatakunskaper som datavetenskapare och dataingenjörer har mer än tredubblats under fem år (+231%).
Med den expertis du utvecklar hos oss har du goda förutsättningar att söka roller som datavetenskapare, dataarkitekt, databasutvecklare, dataguvernör, stordataanalytiker och beslutsvetenskapsanalytiker.
Karriärsstöd är tillgängligt från det ögonblick du ansluter dig till oss, hela din tid här och i upp till tre år efter avslutad kurs. Vi har en rad tjänster tillgängliga via Institutionen för datorer och matematik och University Careers Service inklusive dedikerade karriärer och anställbarhetsrådgivare.
Professionella ackrediteringar och intyg
Institutionen för beräkning och matematik är en pedagogisk anslutning till British Computing Society, Chartered Institute for IT in the UK (BCS), medlem i Oracle Academy och Academy for the Computer Technology Industry Association (CompTIA).
Institutionen är en akademisk partner för Chartered Institute of Information Security (CIISec) som erkänner vår expertis inom informations- och cybersäkerhet.
Vi är också en del av det nya £ 40m National Institute of Coding (IoC) och leder avgiften för att göra kodning tillgänglig för alla och utbildar nordvästens framtida digitala arbetskraft.
Antagningar
Läroplan
Kursinformation
Vår MSc Data Science-kurs består av nio kärnenheter som täcker ämnen från principerna för datavetenskap, beräkningsmatematik och statistik, till grundläggande algoritmer och maskininlärningskoncept. Du kan välja att läsa kursen på heltid under ett år, eller på deltid, där du genomför enheterna under två år. Du kan också välja att ta ytterligare ett års valfri branschplacering på heltidsvägen.
Du börjar med att lära dig nyckelprocesser inom datavetenskap ur ett tillämpat perspektiv, och skaffar dig de färdigheter som krävs för att fungera flytande inom en datavetenskaplig miljö. Därifrån kommer du att utforska aspekter och uppgifter som rör datas livscykel i organisationer och de bredare frågorna som rör datahantering, tillsammans med algoritmer och datastrukturer som används för att lösa flera beräkningsutmaningar.
Du kommer att täcka grundläggande maskininlärningskoncept, främst från ett praktiskt problemlösningsperspektiv - inklusive grunderna för prediktiva uppgifter och samtida tekniker för prediktiv modellering. Du kommer sedan att bygga vidare på dina kunskaper med en avancerad maskininlärningsenhet och en djupinlärningsenhet, som ger dig den nödvändiga bakgrunden för att fungera flytande inom ett ekosystem för djupinlärning.
I en annan enhet får du förståelse för branschrelevanta verktyg och tekniker för att lösa storskaliga problem genom att utforska praktiska aspekter av skalbar databehandling och effektiv problemlösning för "big data".
Slutligen kommer du att slutföra ett djupgående, oberoende forskningsprojekt. Med stöd av vårt akademiska och tekniska team, kommer du att genomföra en del av forskningen om ett ämne som du väljer med anknytning till dina studier. Detta kommer att innebära att designa, implementera och utvärdera en betydande mjukvara och dokumentera forskningen genom att skriva en avhandling.
När du studerar som en del av institutionen för datorer och matematik, kommer du att få vägledning från ett expertteam med ledande kunskap inom området. Dina studier kommer att vara förankrade i den sortens banbrytande forskning som tar itu med samhälleliga utmaningar och påverkar områden som sjukvård, framtida städer och säkerhet.
År 1
Du kommer att studera nio kärnenheter, inklusive ditt individuella forskningsprojekt. Om du studerar på heltid kommer du att slutföra dina enheter inom ett år. Om du väljer att studera på deltid kommer du att slutföra alla enheter under två år.
Om du väljer att ansöka om att studera på heltid med ett valfritt branschpraktikår, kommer civilingenjörskursen att vara tvåårig och du börjar din praktik efter att ha genomfört alla kärnenheter i år ett.
Kärnenheter
- Algoritmer och datastrukturer
- Principer för datavetenskap
- Avancerad maskininlärning
- Maskininlärningskoncept
- Beräkningsmatematik och statistik
- Djup lärning
- Högpresterande datoranvändning och big data
- Datahantering och styrning
- MSc-projekt
Placeringsalternativ
Stärk din kompetens genom att tillbringa tid i branschen under ett praktikår, tillämpa de färdigheter du har lärt dig under dina akademiska studier i en praktisk, verklig miljö. Det är ett utmärkt tillfälle att utveckla en professionell karriärutvecklingsplan och få överförbara färdigheter på arbetsplatsen som kan öka din anställningsbarhet.
Efter att ha slutfört de inlärda delarna av din MSc-kurs kan du få ytterligare praktikpoäng genom att arbeta i minst 36 veckor och högst 42 veckor i en industriell miljö, relevant för din kurs.
Det är ditt ansvar att söka och ansöka om utannonserade placeringsmöjligheter, men du får stöd av akademisk personal och Högskolans Careers and Employability Service för att hitta en placering som passar dig och dina karriärambitioner. Alla elever kan dock inte garanteras en placering.
Alla placeringar godkänns och övervakas i enlighet med universitetets institutionella uppförandekod för praktik och arbetsbaserat lärande. För internationella studenter inkluderar detta ytterligare kontroller av studievisum för att säkerställa lämplig visumstatus.
Vid placering kommer din akademiska handledare och arbetsplatsmentor att ge stöd och framstegskontroller. En placeringsavgift på £1 850 tillkommer.
Karriärmöjligheter
Med den expertis du kommer att utveckla hos oss kommer du att ha goda förutsättningar att söka roller som datavetare, dataarkitekt, databasutvecklare, dataingenjör, stordataanalytiker och beslutsvetenskaplig analytiker.
Karriärstöd är tillgängligt från det ögonblick du går med oss, under hela din tid här och i upp till tre år efter avslutad kurs. Vi har en rad tjänster tillgängliga via Institutionen för datorer och matematik och University Careers Service inklusive dedikerade karriär- och anställningsrådgivare.
Professionella ackrediteringar och rekommendationer
Department of Computing and Mathematics är en utbildningsanknuten till British Computing Society, Chartered Institute for IT i Storbritannien (BCS), en medlem av Oracle Academy och en Academy for Computer Technology Industry Association (CompTIA).
Institutionen är en akademisk partner till Chartered Institute of Information Security (CIISec) som erkänner vår expertis inom området information och cybersäkerhet.
Vi är också en del av Institute of Coding (IoC) och leder arbetet med att göra kodning tillgänglig för alla, och tränar nordvästs framtida digitala arbetskraft.