Civilingenjör i datavetenskap

Om din första examen inte är i datoranvändning men du vill flytta till IT är vår BCS-ackrediterade MSc i datavetenskap idealisk för dig.

Vår kurs är rotad i verkliga och branschrelevanta erfarenheter. Det ger grunden för att starta en karriär inom datorer och IT. Vi kommer att lära dig grunderna i:

• programmering
• hårdvara
• nätverk
• mjukvaruutveckling.

Du kommer att utveckla en gedigen kunskap om utveckling av programvara för en rad problemområden, såsom:

• interaktiva webbplatser
• fristående applikationer
• nätverkssystem.

Vår lärarkår har lång erfarenhet av forskning och universitetsundervisning. Samt ett brett utbud av tidigare industriella och kommersiella bakgrunder.

På grund av tonvikten på konstruktion och hantering av mjukvarusystem, och dataorganisation, är denna kvalifikation tillämplig på en mängd olika områden som rör användning av datorer. Samt direkt till själva datorbranschen.

Studiemoduler

Obligatoriska moduler

• Forskning, stipendier och yrkeskunskaper (20 hp)
  Den här modulen är utformad för att utrusta dig med de verktyg som krävs för de stipendier och forskningsfärdigheter som behövs för datorområdet samt att utrusta dig med de professionella färdigheter och utsikter som behövs för en livslång karriär inom datorbranschen.
• Objektorienterad programmering (20 hp)
  Denna modul täcker principerna för programmering och objektorientering, vilket ger dig möjlighet att tillämpa dessa med hjälp av ett objektorienterat programmeringsspråk.
• Data Science Foundation (10 hp)
  Denna halva modul presenterar en översikt över centrala datavetenskapliga koncept och verktyg, med fokus på verkliga datavetenskapliga forskningsfrågor med praktisk exponering för ett lämpligt programmeringsspråk som en integrerad del av kursen.
• Introduktion till maskininlärning (10 hp)
  Denna halva modul kommer att göra det möjligt för dig att analysera ett maskininlärningsproblem, kritiskt utvärdera de olika tillvägagångssätt som är tillgängliga och skapa en effektiv lösning.
• Avancerad mjukvaruutveckling (20 hp)
  Denna modul studerar nuvarande praxis, färdigheter och tekniker som tillämpas för att hantera programvaruutvecklingsrelaterade projekt, individuellt och i projektteam. Den kombinerar teori med pragmatiska och professionella insikter och tar hänsyn till kravteknik, projektledning, risk, kvalitetssäkring, användbarhet och HCI-frågor.
• Moderna datorsystem (20 hp)
  Denna modul introducerar begreppen, operationerna och komponenterna i datorsystem och principerna för datornätverk. Du kommer att få möjlighet att skapa och underhålla ett IT-system som liknar det som finns i många små och medelstora företag.
• Cybersäkerhet och webben (20 poäng)
  Denna modul introducerar nyckelbegrepp inom cybersäkerhet och webbutveckling och ger dig färdigheter att designa och bygga interaktiva webbplatser och att säkerställa att dessa webbplatser är säkra.

Slutprojekt

• MSc-avhandling i datorämnen (60 hp)
  Detta är ett individuellt forsknings- och utvecklingsprojekt som låter dig studera ett ämne som du väljer på djupet, vägledd av din handledare. Arbetet kan utföras i nära samarbete med en forsknings-, industri- eller kommersiell organisation. Du genomför din avhandling under sommarperioden.

Lärande och undervisning

Föreläsningar tjänar till att ge en teoretisk grund, medan de praktiska sessionerna används för att stärka din förståelse genom aktivt engagemang.

Kursuppgifter och projekt ligger till grund för kontinuerlig bedömning. Många av modulerna berikas av lärarkårens forskningskompetens. Det finns även gästföreläsare från forskningsorganisationer och industrier.

bedömning

Vi använder följande bedömningsmetoder:

• kursövningar
• projekt
• presentationer
• labbarbete
• rapporterar
• undersökningar.

Forskning

School of Engineering, Computing and Mathematics är hem för världsledande och prisbelönt forskning.

Vårt fokus ligger på användarinspirerad originalforskning med verkliga tillämpningar. Vi har ett brett utbud av aktiviteter från modelldriven systemdesign och empirisk mjukvaruutveckling till webbteknologier, molnberäkningar och big data, digital forensics och datorseende.

Personal och studenter samarbetar i projekt som stöds av EPSRC, EU, DTI och flera stora brittiska företag.

Computing uppnådde en utmärkt bedömning av sin UoA (Unit of Assessment) 11 avkastning för REF 2014 (Research Excellence Framework).

Studenter på denna kurs kan vara involverade i forskning i följande forskargrupper:

• Institutet för etisk artificiell intelligens
• Advanced Reliable Computer Systems (ARCoS)
• Applied Software Engineering and Data Analytics (ASEDA)
• Cloud Computing and Cybersecurity Group (CCC)
• Artificiell intelligens och robotikgrupp (AIR)
• Visual Artificiell Intelligens Laboratory (VAIL)

Våra MSc-studenter kommer från hela världen och examen för att följa karriärer inom tekniska, affärsrelaterade och kreativa roller. Till exempel som:

• utvecklare
• ingenjörer
• IT-chefer
• webbutvecklare.

Oavsett deras intresse, våra akademiker berättar för oss att relevansen av våra kurser och de färdigheter de har lärt sig gör det möjligt för dem att uppnå sina mål och bygga sin karriär.