Civilingenjör i datavetenskap
Lamar University
Nyckelinformation
Campus läge
Beaumont, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning, På Campus
Varaktighet
2 - 4 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
USD 1 527 *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* Studieavgift och avgifter: Resident (3 timmar): $ 1,527; Icke-bosatt (3 timmar): 2 772 $
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Civilingenjör i datavetenskap
Lamar University Department of Computer Science erbjuder en MS-examen i datavetenskap. Läroplanen är utformad för att förbereda dem som strävar efter karriärer relaterade till nätverk, databasdesign och intelligenta system. Det är ett utmärkt program för dem som har en bakgrund inom datavetenskap, men det är utformat så att de utan sådan bakgrund fortfarande kan fullfölja kraven för examen inom två år.
Både avhandlingsalternativ och icke-avhandlingsalternativ finns tillgängliga. Målet med magisterexamen är att producera professionella datavetare som kan bidra tekniskt till de grundläggande kärnområdena inom datavetenskap och till applikationsområden. En blandning av kurs, laboratorium och forskningsarbete i programmet är utformat för att placera akademiker i framkant av teknisk expertis.
Det finns ingen avgiftsutvärdering för internationella studenter som ansöker om MS-programmet i datavetenskap.
Ingenjörshögskolan och högskolan för konst och vetenskap kandidater (endast internationella studenter). Skicka in officiella transkript (er) från alla gymnasieinstitutioner som har deltagit med en originalunderskrift av en skolansvarig eller en original skolesäl. Om utskrifter är på ett annat språk än engelska, måste en officiell översättning från skolan, erkänd översättare eller översättning verifierad av en amerikansk ambassad eller konsulat åtfölja moderspråket. Avskrifterna ska anlända i ett förseglat kuvert, direkt från den sändande institutionen eller erkända översättare. Faxade, e-postade och / eller notariserade skannade kopior accepteras inte. Dina utskrifter kommer att utvärderas inom högskolan.
Graduate Computer Science Program Mission Statement
I. Uppdrag för datavetenskapsprogram
Högskoleprogrammet i datavetenskap upprätthåller och stärker Lamar University uppdrag genom att tillhandahålla excellens i undervisning, innovation inom forskning och stipendium och service till universitetet, yrket och allmänheten. Målen för forskarutbildningen i datavetenskap är
- upptäcka och sprida ny kunskap inom datavetenskap genom forskning och stipendium
- förbereda nästa generations forskare som kan bedriva grundläggande forskning och utvidga den nuvarande kunskapsbasen inom disciplinen i en multikulturell värld
- förbereda innovatörer som kan kommunicera sina idéer och som förstår deras ansvar som professionella datavetare i ett globalt samhälle
Högskoleprogrammet kompletterar och stärker grundutbildningen i datavetenskap genom att tillhandahålla avancerad kurs i datavetenskap och genom att uppmuntra kreativt tänkande inom forskning och stipendium.
II. Graduate Computer Science Program-Mål
Syftet med programmet Graduate Computer Science är att alla studenter ska:
- ha en bredd av kunskap inom datavetenskap i kombination med ett djup av kunskap inom minst ett fokusområde;
- ha färdigheter och kunskap för att göra det möjligt för dem att vara engagerade i livslångt lärande inom datavetenskap;
- ha kunskap om datorens teoretiska grunder och ha stark praktisk erfarenhet av applikationer;
- kunna göra en professionell presentation och kunna skriva en professionell uppsats i datavetenskap som en del av ett team;
- förstå och respektera de professionella etiknormerna som förväntas av en datavetare och ha kunskap om datafältets historia.
- Kunna analysera och jämföra de relativa fördelarna med alternativa mjukvarukonstruktioner, algoritmiska tillvägagångssätt och datorsystemorganisation med avseende på olika kriterier som är relevanta för uppgiften (t.ex. effektivitet, skalbarhet, säkerhet)
III. Graduate Computer Science Programnivå
Efter avslutad MS i datavetenskap kommer kandidaten att:
- ha en mer grundlig förståelse för ämnen som omfattas av läroplanen.
- har tagit kurser inom datavetenskap för att skaffa sig en bredd av kunskap om avancerade ämnen;
- kunna lösa komplexa problem med avancerade datortekniker och algoritmer;
- kunna använda aktuella verktyg och tekniker för att implementera problemlösningar;
- har bedrivit forskning inom minst ett område inom datavetenskap eller har utvecklat minst ett betydande programvara;
- har sökt efter och läst aktuell litteratur inom ett specialområde för datoranvändning;
- har utformat, implementerat och testat minst ett stort projekt som en del av ett team;
- kunna förklara hur olika datorområden är relaterade;
- ha gjort en professionell presentation för en lärd publik;
- ha en teoretisk grund i alla områden inom datavetenskap där studenten har gått kurser;
- ha en god förståelse för de professionella och etiska standarderna inom datavetenskapens disciplin.
Graduate Computer Science Program-Mål
Syftet med programmet Graduate Computer Science är att alla studenter ska:
- ha en bredd av kunskap inom datavetenskap i kombination med ett djup av kunskap inom minst ett fokusområde;
- ha färdigheter och kunskap för att göra det möjligt för dem att vara engagerade i livslångt lärande inom datavetenskap;
- ha kunskap om datorens teoretiska grunder och ha stark praktisk erfarenhet av applikationer;
- kunna göra en professionell presentation och kunna skriva en professionell uppsats i datavetenskap som en del av ett team;
- förstå och respektera de professionella etiknormerna som förväntas av en datavetare och ha kunskap om datafältets historia.
- Kunna analysera och jämföra de relativa fördelarna med alternativa mjukvarukonstruktioner, algoritmiska tillvägagångssätt och datorsystemorganisation med avseende på olika kriterier som är relevanta för uppgiften (t.ex. effektivitet, skalbarhet, säkerhet)
Antagning till forskarutbildningen
Studenter som söker tillträde till detta program måste uppfylla alla allmänna krav på högskolan. Ytterligare krav är följande:
- En student måste ha en lägsta poäng på 153 på de kvantitativa avsnitten i Graduate Record Examination (GRE).
- För sökande vars modersmål inte är engelska krävs en TOEFL-poäng på minst 6,5 och minst 6,0 för Bridge-antagning.
- Påvisbar kunskap om programmering på ett högnivåspråk och operativsystem krävs. Utjämningskurser finns tillgängliga för dem som har brister i sin bakgrund.
- Minst 15 timmars matematik inklusive differentiell och integrerad kalkyl, diskret matematik och två andra kurser valda från statistik, linjär algebra, abstrakt algebra, numerisk analys och differentiella ekvationer.
Studenter som inte uppfyller båda villkoren 1 och 2 kommer inte att antas till MS-programmet i datavetenskap. De studenter som uppfyller både villkor 1 och 2 men som har brist på andra områden kan tillfälligt antas till programmet och kan anmäla sig till kurser på forskarnivå.
Datavetenskapliga stipendier
Stipendier erbjuds generellt på grundval av den kvantitativa delen av GRE-examen och ges vid den tidpunkt då avdelningen granskar sökandens ansökan. Vi anser inte behov som ett av skälen till att ge stöd. De enda kriterierna är GRE-poäng, grundnivå (GPA) och akademisk bakgrund. Således har den ekonomiska redovisningen som sökande måste ge Lamar University som en del av ansökningsprocessen inget inflytande på om vi erbjuder studenten ett stipendium eller inte.
Antagning till kandidatur
Efter avlägsnande av alla brister och efter avslutad ytterligare 12 timmars examen, krävs att studenten överlämnar en formell examensplan till datavetenskaplig forskarrådgivare och dekanen för forskarskolan. Varje student måste lämna in ett G3-formulär till Graduate Studies-kontoret innan hon / han slutför de sista nio timmarna för examen i examensplanen.
Antagning till kandidatur beviljas av dekanen för forskarskolan efter att examensplanen har godkänts.
Gradskrav
Förkunskapskrav
Nya studenter måste visa tillräcklig kunskap om operativsystem och programmering i C / C / JAVA innan forskarutbildningen påbörjas. Vi kräver vanligtvis två förutsatta kurser. Båda kurserna behöver inte nödvändigtvis tas innan du börjar ta kurser mot din examen. Snarare tas förutsättningarna vanligtvis samtidigt med klasser på din examensplan. De två förutsättningarna är följande:
- COSC 4302: Operativsystem
- COSC 4304: Grunder för programmering
Studenter kan undskyldas från en förkunskurs om de kan klara en kompetensexamen som ges om innehållet i den tillhörande kursen. Före varje termin ges ett kompetensprov för varje förutsatt kurs av datavetenskapliga avdelningen för en avgift på 75 dollar per examen. Varje tentamen får endast göras en gång, men tentamen behöver inte göras före första semestern. Testen kan tas senare i studentens program, men kurser som kräver en eller flera av de två förutsatta kurserna, som nämns ovan, kan inte tas om inte antingen förkunskursen har avslutats eller motsvarande kompetensprov har godkänts.
Du kan ta dessa kurser vid andra ackrediterade universitet, och vi accepterar dessa överföringskrediter. Om du redan har tagit dessa kurser vid ett ackrediterat universitet behöver du inte ta dem igen. Du behöver bara visa ditt transkript när du anländer. Tänk dock på att samma kurstitlar kanske inte anger samma kursinnehåll. I synnerhet upptäcker vi att väldigt få inkommande studenter som inte redan har studerat i USA känner C mycket väl och att nästan ingen av dem kan programmera flertrådstillämpningar i en UNIX-miljö.
Dessutom kräver vårt MS-program till förkunskap antingen 9 kurser och en avhandling eller 11 kurser och ett semestersprojekt. I båda fallen krävs ett muntligt försvar utöver en skriftlig rapport. Om du är en heltidsstudent som tar nio kredittimmar (dvs. tre kurser) under höst- och vårsemestrarna och en kurs under var och en av de två fem veckors sommarsessionerna kommer du att avsluta allt ditt arbete inom två år.
MS Kärnkurskrav (6 kurser; 16 semestertimmar)
Studenter i masterstudiet i datavetenskap måste etablera kompetens inom flera områden som anses grundläggande inom datavetenskapens område. Minst 28 timmars doktorandarbete i datavetenskap och ett examensarbete eller projekt krävs för en magisterexamen i datavetenskap. För att kvalificera sig till magisterexamen måste studenten ha en 3.0 GPA i alla datavetenskapliga kurser och måste få en betyget B eller bättre på var och en av de grundläggande kurserna. Kärnkravet består av det angivna antalet kurser.
Från och med våren 2009 kommer forskarstuderande att behöva välja ett av följande valfria: simulering, modellkontroll, realtidssystem eller avancerad datorarkitektur.
Specialiseringsområden och kurser
Studenter i masterstudiet i datavetenskap uppmuntras att specialisera sig åtminstone inom två av de sju specialiserade områdena. De måste genomföra minst 6 kredittimmar i vart och ett av områdena för att slutföra sin specialisering. Så de måste genomföra totalt 12 kredittimmar från de kurser som nämns i specialiseringsområdena (6 timmar från varje område).
Alternativ I (avhandling)
- Slutförande av kärnkraven.
- Studenter kan ta en eller två kurser utanför datavetenskap med godkännande av institutionens ordförande. Åtminstone ett "B" (3.0) betygsgenomsnitt måste upprätthållas i kursarbetet. Högst tre "C" betyg är tillåtna i kursarbete, och varje "C" måste balanseras med ett "A" i en annan datavetenskapskurs. Studenter får inte räkna kurser som tagits i andra avdelningar för att balansera C-betyg som görs i datavetenskapliga institutionen.
- Slutförande av COSC 5390 och COSC 5391 och inlämnande av en acceptabel avhandling.
- Slutförande av totalt 34 timmar för forskarstuderande.
- Framgångsrikt muntligt försvar av avhandlingen. Om ett fel inträffar kan försvaret upprepas. Ett andra misslyckande kommer att leda till att studenten tappas från examen i datavetenskap.
Alternativ II (icke-avhandling)
- Slutförande av kärnkravet.
- Studenter kan ta en eller två kurser utanför datavetenskap med godkännande av institutionens ordförande. Åtminstone ett "B" (3.0) betygsgenomsnitt måste upprätthållas i kursarbetet. Högst tre "C" betyg är tillåtna i kursarbete, och varje "C" måste balanseras med ett "A" i en annan datavetenskapskurs. Studenter får inte räkna kurser som tagits i andra avdelningar för att balansera C-betyg som görs i datavetenskapliga institutionen.
- Alla icke-avhandlingsstudenter måste ta COSC 5369 och tillfredsställande fullfölja. Denna kurs består huvudsakligen av ett betydande forskningsprojekt och inlämnande av en skriftlig yrkesrapport.
- Avslutande av totalt 37 timmar på kurser på forskarnivå.
- Framgångsrik avslutning av en omfattande tentamen, som kan vara skriftlig, muntlig eller en kombination av båda efter bestämning av fakulteten för datavetenskap. Denna omfattande tentamen kommer att täcka de fem kärnområdena och kan också innehålla en programmeringskomponent.
Slutprojekt och avhandling som leder till MS-examen kan väljas från följande områden:
- Konstgjord intelligens och nervnätverk.
- Beräkningskomplexitet.
- Beräkningsgeometri.
- Datorarkitektur.
- Data Mining.
- Design och analys av algoritmer.
- Distribuerade system.
- Evolutionsberäkning.
- Inbyggda system.
- Spelutveckling.
- Maskininlärning.
- Mobil databehandling
- Networks.
- Parallell och storskalig beräkning.
- Realtidssystem.
- Robotik och intelligenta system.
- Mjukvaruutveckling.
- Symbolisk beräkning.
- Webbaserad databehandling.
Examensarbete eller icke-avhandling
Institutionen för datavetenskap erbjuder både en avhandling och en icke-avhandling magisterexamen. Här är några faktorer att tänka på när du bestämmer vilket alternativ som är bäst för dig.
Icke-avhandlingen magisterexamen
En icke-avhandling magisterexamen kan avslutas på kortare tid än en examens magisterexamen. Det slutliga projektet tar vanligtvis en eller två semestrar, medan avhandlingen tar minst två semestrar.
De flesta studenter kan slutföra kraven på icke-avhandlingskurs i fyra långa semestrar genom att bibehålla en måttlig till hög kursbelastning (9-12 poäng timmar / termin). De flesta deltidsstudenter kan fullfölja examen på cirka fyra år (en kurs per termin, inklusive somrar).
En annan fördel med alternativet utan avhandling är att du vanligtvis kan planera ditt program och förutsäga när du kommer att slutföra din examen. Att slutföra en avhandling kan vara en mer variabel strävan.
Examensarbete
Tiden för att slutföra en examensarbetare varierar, men det tar vanligtvis längre tid än en icke-examensgrad.
Heltidsstudenter tar vanligtvis 28-30 månader att slutföra sitt kursarbete, planera och genomföra sin avhandling och skriva sin avhandling. Deltidsstudenter tar fyra år eller mer.
Så varför väljer du att ta de extra sex månaderna för att genomföra en examensexamen? Här är några möjliga skäl.
Du vill arbeta med ett mer ambitiöst projekt än vanligtvis i klassrummet.
Beroende på ditt avhandlingsämne kan du få specialiserade färdigheter och kunskaper som gör dig mer attraktiv för vissa arbetsgivare. En avhandling kan vara särskilt värdefull om du hoppas kunna arbeta för forskning eller banbrytande utvecklingsföretag.
Alla företag bör dock uppskatta din förmåga att genomföra ett icke-privat projekt och presentera ditt arbete muntligt och skriftligt (kritiska färdigheter i branschen).
Du vill arbeta nära fakulteten och nätverket med potentiella kollegor.
Du kommer att övervakas av en av fakulteten, och beroende på forskningsprojektet kan du arbeta med andra forskare och fakultetsmedlemmar. De kan kanske göra ditt arbete uppmärksamt av kollegor som kan anställa dig.
Och eftersom de har arbetat med dig under flera månader kan de berätta för potentiella arbetsgivare mer om dina förmågor än det faktum att du fick ett "A" i deras klass.
Du planerar att få en doktorsexamen senare.
- En masteruppsats ger dig en chans att prova på forskning, den centrala uppgiften att få en doktorsexamen och se om du tycker om det. Att genomföra en masteruppsats visar dessutom forskningserfarenhet och stärker din ansökan till Ph.D. program.
Du gillar en utmaning.
- När du avslutar en masteruppsats lär du dig att förstå forskningslitteraturen inom ditt område, hur du skriver för en vetenskaplig publik och hur du presenterar ditt arbete skriftligt och som en föreläsning. Dessutom kommer du att lära dig mer om ditt ämne än du någonsin skulle lära dig i ett klassrum.
Du hoppas få finansiering för din avhandling.
- Vissa forskningsprojekt kan ha finansiering för specifikt arbete som kan utgöra en lämplig avhandling. En student som är villig att ta itu med ett sådant projekt för sin avhandling kan kunna ordna delvis finansiering (t.ex. undantag från undervisning) för en del av eller hela forskningsfasen i avhandlingen.
Det bör dock betonas, det finns inga garantier för finansiering även om du skriver en avhandling.
Ska du skriva en avhandling? Endast du kan svara på det. De flesta studenter väljer alternativet för icke-avhandling, förståeligt. Men för andra är en examensarbete en värdefull investering.
Praktikplatser för CS-studenter
Riktlinjer för mottagning av datavetenskapssamarbete / praktik
Samhällsstudier och praktik för datavetenskap är mycket viktiga sätt för studenter att få erfarenhet när de går på college. De kan vara givande och kan leda till spännande karriärer. Praktisk erfarenhet från verkligheten kan berika en redan förstklassig läroplan.
Kursens fakta:
- Studenter måste anmäla sig till karriärutvecklingskursen (3 semestertimmar) varje termin för att de arbetar heltid upp till högst (4) semestrar.
- Registrering kräver att formuläret för screening och lärandeavtal fylls i.
För (Kursen) kan kredit erhållas för Co-Op / Praktikplatser på följande villkor:
Riktlinjer för godkännande:
- Studenter måste ansöka om och godkännas för att delta i praktikprogrammet med chef för kooperativ utbildning.
- Grund- och doktorander behöver en kumulativ GPA på 2,75 / 3,00 eller högre för att anmäla sig till programmet och kan behöva en högre GPA för att övervägas för anställning.
- Grund- och doktorander måste ha avslutat minst 60/18 akademiska kredittimmar.
- Måste delta i praktikorientering med chefen för kooperativ utbildning.
- Erkännande ges inte för allmän arbetserfarenhet. Det måste vara en praktik, inte ett jobb.
- Uppdrag och projektbeskrivningar kommer att tillhandahållas av arbetsgivaren.
Co-Op-praktik bör vara tydligt relaterad till ett karriärområde och det måste vara en värdefull upplevelse.
Hur man registrerar sig för klass (COSC 4305 - Valfri för studenter; COSC 5360 - Valfri för doktorander):
- Alla nödvändiga formulär finns tillgängliga nedan. Följande sidor listar ytterligare allt material och formulär som måste lämnas in till direktören för kooperativ utbildning inom den angivna tidsfristen.
Forskning
Institutionen har ett bredbaserat forskningsprogram. Aktuella fakultetsforskningsintressen inkluderar parallell och distribuerad behandling, konstgjord intelligens, data- och kunskapsbaser, beräkningskomplexitet, inbyggda system i realtid, operativsystem, spelutveckling och grafik.
Datavetenskapliga avdelningen har sex växlade Ethernet-laboratorier kopplade till nätverksinfrastrukturen för bandbredd på 10 gigabit, genom vilket Lamar University är ansluten till Internet och World Wide Web. Utrustningen i laboratorierna är riklig och tillgänglig för alla studenter. Det består av en mängd olika hårdvara och programvara som körs på HP och MAC-arbetsstationer och servrar, Intel-baserad PC och AMD-multiprocessorer. Avdelningen erbjuder bild- och videobearbetningsutrustning för multimediarelaterade klasser och mjukvara för avancerade kurser och forskning inom databas, nätverkssimulering, symbolisk beräkning, artificiell intelligens, realtid inbäddade system och datorgrafik kan lätt nås från våra servrar. Trådlös åtkomst till Internet finns på plats i Maes-byggnaden, där datavetenskap för närvarande finns. Lamar University är ansluten till Internet2.
Avdelningen har en vänlig arbetsrelation med lokala och nationella företag. Institutionens industriella rådgivande råd består av representanter från regionala / statliga industrier och högteknologiska företag.
Ansökningsprocess
Alla ansökningar om antagning till Lamar University MS-programmet måste innehålla följande information:
- 1. Följebrev. Specifikt, ange om du vill övervägas för antagning. En bifogad CV är valfri men föreslog.
- 2. Officiella utskrifter. Begär att officiella utskrifter från alla institutioner för tidigare lärande har skickats direkt till följande adress tillsammans med eventuella frågor eller förfrågningar.
- 3. Ansökningsblankett.
- 4. GRE-poäng (minst 153 GRE i avsnittet Kvantitativ). Använd kod 6360 för att skicka poäng till LU. Begär att din officiella GRE-poängrapport skickas direkt till Lamar University på adressen nedan:
För applikationsmaterial och information om inträde, bostäder. eller ekonomiskt stöd, kontakta:
- Office of Graduate Admissions Lamar University
- PO Box 10078 Beaumont, TX 77710.
- 409-880-8356. Fax: (409) 880-8414
- [email protected]
Utländska medborgare måste också lämna in följande information:
- 5. TOEFL- eller IELTS-poäng. Begär att dina TOEFL- eller IELTS-poäng skickas direkt till Office of the International Student Advisor, PO Box 10078, Beaumont, Texas 77710 E-post: [email protected]
- 6. Den internationella formen och alla begärda kompletterande material.
Tidsfrister för ansökan: (För fullständig stipendium bör sökande lämna in material inom den prioriterade tidsfristen. Ansökningar som mottagits efter den sista tidsfristen kommer att övervägas under följande termin. Sökande ska lämna in material så snart som möjligt för att möjliggöra tid för visumintervju på tidpunkten USA: s ambassad eller konsulat, som kan ha väntetider på dagar eller veckor.)
- För hösten (augusti)
- Prioritetsfrist: 15 april
- Sista tidsfrist: 1 juli
- För våren (januari)
- Prioritetsfrist: 1 september
- Sista tidsfrist: 1 december
- För sommaren (juni)
- Prioritetsfrist: 15 januari
- Sista tidsfrist: 15 april
Lamar University är en lika möjlighet / bekräftande utbildningsinstitution och arbetsgivare. Studenter, lärare och anställda väljs utan hänsyn till deras ras, färg, tro, kön, ålder eller nationellt ursprung, i överensstämmelse med försäkran om överensstämmelse med titel Vl i Civil Rights Act från 1964; Executive Order 11246 såsom utfärdad och ändrad; Tal lX av utbildningsändringarna från 1972, med ändringar; Avsnitt 504 i rehabiliteringslagen från 1973.
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.