Civilingenjör i datavetenskap

Målet med Master of Science in Computer Science-programmet (MSCS) är att förbereda doktorander med nödvändiga kunskaper och färdighetskomponenter i nuvarande dator- och informationssystem, vilket krävs av forskningen inom näringsliv, regering och akademi. Specifika aktuella teknikområden inkluderar kurser inom:

• Cybersäkerhet,
• Mobile computing,
• Big-data-system,
• Molnbaserade system och
• Företagssystem.

Programmet är utformat för att tillgodose behoven hos nuvarande arbetande yrkesverksamma, som vill få en examen för att hålla sig à jour med det förändrade området för datavetenskap, liksom de med en ny kandidatexamen för att främja sina kunskaper och färdigheter för en karriär inom datavetenskap och cybersäkerhet.

Christina Morillo / pexels

Förkunskapskrav

Alla sökande till datavetenskapsprogrammet kommer att granskas av avdelningens antagningskommitté som består av doktoranden och avdelningsordförande med slutgiltigt godkännande av biträdande dekanus för College of Business för att bestämma berättigande till antagning till programmet baserat på de kriterier som anges Nedan.

En sökande för antagning måste ha nödvändig akademisk förberedelse för att genomföra kurser inom datavetenskap.

Studenter som har avslutat en kandidatexamen i datavetenskap från ett regionalt ackrediterat högskola eller universitet med en sammansatt GPA på 3.0 / 4.0 eller bättre i alla tidigare avancerade nivåer (Junior-, Senior- och forskararbete) Matematik- och datalogi-relaterat arbete kommer att få villkorligt antagning till programmet. Studenter som har en sammansatt GPA under 3.0 / 4.0 men över 2.5 / 4.0 kommer att beviljas villkorlig antagning för den första terminen i programmet.

Studenter med en grundutbildning i en annan disciplin som har gått följande kurser med tillhörande laboratorier och har en sammansatt GPA på 3.0 / 4.0 eller bättre i dessa kurser kommer villkorligt att tas upp till programmet.

• Analys II
• Grundläggande programmering II
• Datororganisation
• Grundläggande programmering III

Om studenten inte har slutfört dessa kurser och deras tillhörande laboratorier innan de ansöker till programmet men har en lägsta GPA på 3.0 / 4.0 eller bättre i sin majoritet kommer de att beviljas villkorlig antagning men måste slutföra dessa kurser med en GPA på 3.0 / 4.0 eller bättre inom de två första terminerna för antagning för att få fortsätta i programmet.

Studenten måste uppnå betyget “B” eller bättre i ovanstående kurser och laboratorier. Studenter som inte har slutfört dessa kurser och har 3,0 GPA eller bättre i sin huvudstudie kan antas villkorligt och ta kurserna vid A & M-SA.

Varje student som har antagits till datavetenskapsprogrammet på "villkorlig status måste få en" B eller bättre "i alla utjämningskurser och de första 9 timmarna av examensarbeten som försöks i programmet. Alla studenter som antagits med "villkorlig" status som tjänar ett "C" eller lägre i någon av nivelleringskurserna och deras tillhörande laboratorier eller under de första nio timmarna av försökt arbete på forskarnivå vid universitetet får inte fortsätta i programmet .

För att en student ska lyckas i datavetenskapsprogrammet vid universitetet krävs en påvisad färdighet i användningen av engelska. Om en student grundexamen inte kommer från ett regionalt ackrediterat universitet i USA måste studenten lämna TOEFL-poäng för utvärdering

Studenter som antagits till datavetenskapsprogrammet får inte tillämpa mer än 6 timmar avdelningsgodkända kurser på forskarnivå från ett annat regionalt ackrediterat college eller universitet.

Gradskrav

MS i datavetenskap har två vägar till examensarbete - Examensarbete eller icke-examensarbete. Icke-uppsatsvägen består av 36 timmar kurser på forskarnivå som inkluderar en examenseminariekurs som ska slutföras under den sista examensemestern. Examensrutten består av 30 timmar kurser på forskarnivå som inkluderar 6 timmars uppsatsarbete. CSCI 5391 Graduate Seminarium kommer att tas en gång per termin under de två sista terminerna av studentens program före examen. Studenten kommer att slutföra sin avhandling och sitt försvar för att demonstrera en magisterutbildning i datavetenskap.

Curriculum

Icke-uppsats

Icke-avhandlingsspårstudenter måste ta 12 timmar obligatoriska kärnkurser, 12 timmar föreskrivna valfria kurser, 9 timmar godkända valfria kurser inom datavetenskap eller informationssystem och 3 timmar Graduate Seminar under den senaste terminen för totalt 36 timmar. De föreskrivna valmöjligheterna finns i tre olika spår: Programvaruapplikationsspår, Cybersäkerhetsspår, Enterprise Systems Track. En student kan välja vilken som helst av spåren och genomföra kurserna i det spåret. För de kostnadsfria godkända valmöjligheterna kan en student gå på någon av kurserna som inte är i det föreskrivna spåret som de har gått, eller en godkänd forskarutbildning i dator- eller informationssystem.

Avhandling

Examensspårstudenter är skyldiga att ta 12 timmar obligatoriska kärnkurser, 12 timmar föreskrivna valfria kurser eller gratis godkända valfria kurser inom datavetenskap eller informationssystem och 6 timmars avhandling under totalt 30 timmar.

William Fortunato / pexels

kursplaner

Obligatoriska kärnkurser

• Databassystem
• Dator nätverk
• Operativsystem
• algoritmer

Tillval

Välj 12 timmar av följande föreskrivna valfria kurser eller gratis godkända valbara kurser inom datavetenskap eller informationssystem:

• Förskrivna valfria kurser - Programvara
• Säker programvaruutveckling
• Mobilappsutveckling I
• Mjukvaruutveckling
• Kvalitetssäkring av programvara

Förskrivna valfria kurser - cybersäkerhet

• Informationsförsäkring / riskhantering
• Kryptografi / säker komm
• Säkerhet i Emerging Tech
• Informationssäkerhet

Föreskrivna valfria kurser - företagssystem

• Programvaru Projektledning
• Beslutsstödsystem
• Enterprise Resource Planning
• Bus Intelligence / Data Mining

Gratis godkända valfria kurser (utöver de föreskrivna kurserna)

• Artificiell intelligens
• Mobile App Development II
• Integration av affärsprocesser
• Sys Analys Design & Impl
• Big Data Analytics
• Molntjänster
• Särskilt ämne-datavetenskap

Examensarbete / seminariekurser

• Graduate Seminar
• Examensarbete (tas två gånger - en gång under vart och ett av de två sista terminerna)

Obligatoriska grundkurser

• Databassystem
• Dator nätverk
• Operativsystem
• Algoritmer

Tillval

Välj 12 timmar av följande föreskrivna valbara kurser eller gratis godkända valfria kurser i datavetenskap eller informationssystem:

• Föreskrivna valbara kurser – Programvaruapplikationer
• Säker mjukvaruutveckling
• Mobilappsutveckling I
• Mjukvaruutveckling
• Kvalitetssäkring av programvara

Föreskrivna valfria kurser – Cybersäkerhet

• Info Assurance/Risk Management
• Kryptografi/Secure Comm
• Säkerhet i Emerging Tech
• Informationssäkerhet

Föreskrivna valbara kurser – Enterprise Systems

• Mjukvaruprojektledning
• Beslutsstödssystem
• Företagsresursplanering
• Buss Intelligence/Data Mining

Gratis godkända valfria kurser (utöver de föreskrivna kurserna)

• Artificiell intelligens
• Mobilappsutveckling II
• Affärsprocessintegration
• Sys Analysis Design & Impl
• Big Data Analytics
• Molntjänster
• Speciellt ämne-Datavetenskap

Examensarbete / seminariekurser

• Graduate Seminarium
• Examensarbete (tagen två gånger - en gång vardera av de två senaste terminerna)