Civilingenjör i datavetenskap

Akademisk disciplin: Datavetenskap och informationsteknik

Grad: Master of Science (MSc)

Kvalifikation: Datavetare

Varaktighet: 4 terminer

Erhållna krediter: Magisterexamen kräver att 120 poäng uppnås (ETC).

Syftet med programmet: Datavetenskapliga MSc-studenter kan använda och utveckla teoretisk kunskap som förvärvats i BSc-kurser på en mer avancerad nivå. Med hjälp av denna kunskap som en grund på lång sikt kan de arbeta individuellt eller i team. Deras ansvar inkluderar utveckling, skapande, implementering, introduktion, drift och service av IT-system. De har också färdigheter som gör det möjligt för dem att samarbeta och skapa modeller som behövs för att lösa IT-uppgifter relaterade till deras specialisering. Framgångsrika studenter har lämplig kunskap så att de kan använda sina färdigheter på ett innovativt sätt för att utföra forsknings- och utvecklingsuppgifter inom områden som:

• formatera komplexa IT-problem, undersöka den teoretiska och praktiska bakgrunden för deras lösning;
• slutföra uppgifter kopplade till planering, utveckling, drift och hantering relaterad till driften av komplexa programvarusystem;
• utvärdera affärs-, marknadsförings- och innovativa värden för planerade eller implementerade IT-system, validera programvaruprodukter;
• planering och implementering av specifika uppgifter inom kvalitetsstyrning.

Språkkrav: Engelska språkkunskaper (TOEFL 547 / IELTS 6,0 / muntlig tentamen)

Förkunskapskrav: Relevant kandidatexamen i informationsteknik

Föreläsning: 50% Övning: 50%

Huvudämnen inkluderar vanligtvis: Grundläggande av maskininlärning, algoritmer, kryptografi, optimeringsalgoritmer, informationssystem, datamining, datorgrafik, driftsforskning, avancerade inferensmetoder, logiska algoritmer, avancerade mjukvaruarkitekturmönster, avancerade XML-teknologier, NoSQL-databaser, sensornätverk och tingenes internet, parallell och högpresterande datoranvändning, geometrisk modellering, kodningsteori, teori för nervnätverk, beräkningsmodeller, deklarativ programmering, visualisering och visuell analys, datavetenskapslaboratorium, avancerad maskininlärning, text- och webbbrytning, informationssystem i Practice, Advanced Software Engineering, Examensarbete

Praktik, praktik: Studenter ska genomföra en 6-veckors praktik antingen vid universitetet som arbetar med forskningsprojekt eller i ett multinationellt eller lokalt företag.

Karriärmöjligheter: MSc-kandidater har många fler möjligheter än kandidater inom datavetenskap BSc på arbetsmarknaden eftersom de kan initiativsamarbete med proffs från andra vetenskapsområden i ett projekt eller teamarbete. De kan också tolka, planera, hantera och kontrollera processer i sin specialisering på en ledningsnivå. Kandidater som är intresserade av vetenskapligt forskningsarbete kan fortsätta sina studier på fakulteten för doktorandskolan, där de kan välja doktorsexamen. kurs och förvärva akademiska kvalifikationer.

Avgifter: Ansökningsavgift 150 USD, inträdesavgift 350 USD

Undervisningsavgift: 7 000 USD / år