Civilingenjör i företagsanalys
The University of Texas at Dallas
Nyckelinformation
Campus läge
Richardson, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning, På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
USD 18 276 / per semester
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
May 2024
Introduktion
Arbetsgivare behöver skickliga individer som kan översätta stora data till rekommendationer för lönsamma åtgärder. En studie utförd av Gallup rapporterar att år 2021 förväntar sig 69 procent av arbetsgivarna att jobbkandidater har datavetenskap och analytiska färdigheter, men samtidigt rapporterar högskolor att det finns mycket färre akademiker som lär sig dessa färdigheter. En annan studie av McKinsey Global Institute förutspådde en arbetsstyrka på 1,5 miljoner chefer och analytiker med kunskapen att dechiffrera och översätta datamönster för beslutsfattande. Dessa brister innebär fler möjligheter för studenter som kan hantera och analysera data.
Master of Science in Business Analytics examen består av en uppsättning kärnkurser och en uppsättning valfag organiserade i spår: Accounting Analytics, Data Science, Decision and Operations Analytics, Financial Analytics, Healthcare Analytics, IT for Analytics och Marketing Analytics. Förutom att lära kärnan analytiska begrepp, omfattar examen verktyg som SAS, R, Python, Hadoop, Stata och Tableau. Detta är ett STEM-utsett program.
För studenter som inte kan delta i lektioner på campus är programmet tillgängligt online för att engagera studenter var som helst med fokus på datavetenskap. I detta program erbjuds Data Science-spåret i ett onlineformat.
Kohortalternativ finns också för att hjälpa till att bygga en samarbetsupplevelse där eleverna tar alla kurser tillsammans som en kohort. Studenter kan välja ett kohortspår inom datavetenskap eller redovisningsanalys.
Ett flexprogram är också tillgängligt för att ge studenterna flexibilitet att slutföra programmet i sin egen takt. Det ger också studenterna flexibiliteten att välja kurser och få kunskap för att driva möjligheter inom flera specialiseringar inom affärsanalys.
Antagningar
Läroplan
Gradskrav
Master of Science in Business Analytics (MS BUAN) är ett 36-terminers studieprogram med STEM-program (Science, Technology, Engineering and Mathematics) som ger studenterna en bred grund inom affärsanalys och datavetenskap. Programmet förbereder eleverna för yrken inom datavetenskap, big data och analysutrymme. Kärnkurserna är utformade för att ge grunden för verktyg och tekniker som ska användas inom analysområdet medan valmöjligheterna möjliggör affärstillämpning av kärnteknikerna inom redovisning, ekonomi, cybersäkerhet, sjukvård, IT, marknadsföring, sociala medier och drift . Programmet innehåller två alternativ:
- Flex-programmet ger studenterna flexibilitet att slutföra programmet i sin egen takt och skräddarsy sin examen för att förbereda sig för specifika karriärmål genom att välja val från olika områden, inklusive redovisning, ekonomi, vård, IT, marknadsföring och verksamhet. Syftet med programmet är att förse studenterna med de tekniska verktyg och professionella kommunikationsförmåga som behövs för att träna i affärsanalys. Flera valbara spår erbjuds i Flex-programmet. Antagning till programmet sker under höst-, vår- och sommartermestern.
- Kohortprogrammet är ett tvåårigt program där studenterna tar alla kurser tillsammans som en kohort. Den är utformad för studenter med olika bakgrund för att få kunskap för att driva möjligheter inom affärsanalys. Syftet med programmet är att utveckla effektiva ledare inom affärsanalys. Studenter kan slutföra Accounting Analytics-spåret eller Data Science-spåret. Accounting Analytics-spåret erbjuds i ett ansikts-till-ansikte-kohortprogram på campus, medan Data Science-spåret kan slutföras antingen i ett ansikts-till-ansikte-kohortprogram på campus eller i ett online-kohortprogram. Särskilda undervisning, avgifter och antagningskrav gäller och programmet stöds helt av deltagarens undervisning / avgifter. Antagning till programmet sker under höst-, vår- och sommartermestern.
För att ansöka om detta utbildningsprogram krävs en grundexamen (alla huvudämnen beaktas). Studenter måste upprätthålla ett 3,0 betygsnivå (GPA) i båda kärnkurserna och i alla forskarutbildningskurser som tagits i utbildningsprogrammet, med undantag för programförutsättningar för att kvalificera sig till MS-examen. Efter att ha fullgjort 18 kredit timmar måste en student framgångsrikt genomföra en praktik eller praktik.
förutsättningar
Studenter som studerar Master of Science in Business Analytics -programmet måste uppfylla en terminskredit timme på MAS 6102 Professional Development -kursen. Dessutom krävs kunskaper om beräkning och studenter som inte har genomgått en grundutbildningskurs kan uppfylla förutsättningen genom att slutföra OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business. Examen tillgodoräknas inte för programförkunskaper, men betyget i förkunskapskraven räknas till studentens betygsgenomsnitt (GPA). Alla programförutsättningar måste vara uppfyllda inom den första terminen av forskarutbildningen som examensökande student.
Kurskrav
Kärnkurser: 18 termin kredit timmar
- BUAN 6312 Tillämpad ekonometri och tidsserieanalys
- BUAN 6320 databasfundament för affärsanalys
- BUAN 6324 Affärsanalys med SAS
- eller BUAN 6356 Business Analytics med R
- BUAN 6337 Prediktiv analys med SAS
- BUAN 6398 Förskrivningsanalys
- BUAN 6359 Avancerad statistik för datavetenskap
Valfria kurser: 18 termin kredit timmar
Studenter kan välja vilken kurs som helst med ett BUAN-prefix, exklusive BUAN-kärnkurser, eller vilken kurs som helst från ett eller flera spår inom följande områden för att få fördjupad kunskap inom en specifik branschdomän. Studenter kan också ersätta upp till sex terminkurser på magisternivå från alla obegränsade kurser / prefix som erbjuds inom JSOM.
- BUAN 6009 Business Analytics-praktik (obligatorisk valfri) *
Redovisningsanalysspår
- ACCT 6301 Finansiell redovisning
- eller ACCT 6330 Intermediate Financial Accounting I
- ACCT 6336 Informationsteknisk revision och riskhantering
- ACCT 6343 Redovisningsinformationssystem
- ACCT 6344 Analys av finansiella rapporter
- eller ACCT 6332 Intermediate Financial Accounting II
- ACCT 6384 Analytiska recensioner med hjälp av granskningsprogramvara
- eller ACCT 6334 granskning
- ACCT 6386 Styrning, riskhantering och efterlevnad (GRC)
Analytics-spår för cybersäkerhet
- MIS 6316 datakommunikation
- Grundläggande information om MIS 6330 cybersäkerhet
- MIS 6333 Digital kriminalteknik och incidenthantering
- MIS 6337 Revision av informationsteknik och riskhantering
- MIS 6343 Advanced Cybersecurity Management
- MIS 6348 Digital styrning, risk och efterlevnad
- MIS 6384 Förberedelser inför cybersäkerhetshot
Data Engineering Track
- BUAN 6340 Programmering för datavetenskap
- BUAN 6345 Högpresterande analys med SAP
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6347 Advanced Big Data Analytics
- MIS 6309 Lagring av affärsdata
- MIS 6363 Cloud Computing
- MIS 6383 Avancerad datahantering
Data Science Track
- BUAN 6335 Organisera för Business Analytics-plattformar
- BUAN 6340 Programmering för datavetenskap
- BUAN 6341 Tillämpad maskininlärning
- BUAN 6342 Tillämpad naturlig språkbehandling
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6357 Avancerad affärsanalys med R
- MIS 6380 datavisualisering
Beslut och Operations Analytics Track
- MIS 6398 Blockchain-teknik och applikationer
- OPRE 6302 Operations Management
- OPRE 6304 Operations Analytics
- OPRE 6332 Kalkylarkmodellering och analys
- OPRE 6335 Analys av risker och beslut
- OPRE 6377 Analys av efterfrågan och intäkter
- OPRE 6378 Supply Chain Strategy
Financial Analytics-spår
- ACCT 6301 Finansiell redovisning
- FIN 6301 Ekonomisk förvaltning
- FIN 6307 Matematiska metoder för ekonomi
- FIN 6352 Finansiell modellering för värdering
- FIN 6353 Finansiell modellering för investeringsanalys
- FIN 6360 Derivatmarknader
- FIN 6368 Finansiell information och analys
- FIN 6382 Numeriska och statistiska metoder inom ekonomi
- FIN 6392 Finansiell teknik och blockchain
- MIS 6398 Blockchain-teknik och applikationer
Hälsovårdsanalysspår
- HMGT 6320 Det amerikanska sjukvårdssystemet
- HMGT 6323 Healthcare Informatics
- HMGT 6325 Hälsovårdshantering
- HMGT 6327 Elektroniska hälsojournaler
- HMGT 6334 Healthcare Analytics
- BUAN 6335 Organisera för Business Analytics-plattformar
Marketing Analytics-spår
- MKT 6301 Marketing Management
- MKT 6309 Analys och forskning om marknadsföringsdata
- MKT 6336 Prissättningsanalys
- MKT 6338 Customer Relationship Management med Salesforce
- eller MKT 6341 Marketing Automation och Campaign Management
- MKT 6342 Marknadsföring Customer Insights Development
- MKT 6343 Social Media Marketing och Insights
- MKT 6347 Marketing Analytics Project
- MKT 6349 MarTech Ecosystem
- MKT 6352 Marketing Web Analytics och Insights
- MKT 6353 Kundanalys och insikter
Social Media Analytics-spår
- BUAN 6335 Organisera för Business Analytics-plattformar
- BUAN 6340 Programmering för datavetenskap
- BUAN 6341 Tillämpad maskininlärning
- BUAN 6392 Kausalanalys och A / B-testning
- MIS 6334 Advanced Business Analytics med SAS
- MIS 6344 webbanalys
- MIS 6373 Sociala medier
- MIS 6378 Customer Relationship Management med Salesforce
- MIS 6380 datavisualisering
*Studenter får använda BUAN 6009 endast för sin första praktik och eventuell ytterligare praktik måste slutföras som BUAN 6V98 (högst 3 termins kredittimmar). Studenter kan också ersätta BUAN 6009 med BUAN 6V98 eller BUAN 6390 för att uppfylla praktikkravet.
Karriärmöjligheter
Kandidater från programmet söker positioner som datavetenskapare, dataingenjör, dataanalytiker, business intelligence -analytiker, business intelligence -ingenjör, business intelligence -konsult, big data -ingenjör, riskanalytiker, bedrägerianalytiker, prisanalytiker, strategisk affärsanalytiker och marknadsanalytiker.
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.