Civilingenjör i kvantitativ och beräkningsbiologi
University of Trento
Nyckelinformation
Campus läge
Trento, Italien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 6 500 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Sep 2024
* 1.000 € -6.500 € enligt Application Score. EU: 340 € -3.400 € baserat på inkomst/förtjänst. Undervisningsundantag och stipendier tillgängliga
Introduktion
Master of Science (Laurea Magistrale) i kvantitativ och beräknad biologi är en tvärvetenskaplig examen som formellt integrerar kvantitativa vetenskaper och tillämpad biologi, tack vare engagemanget från följande organisationer vid University of Trento :
- CIBIO, centrum för integrativ biologi
- Institutionen för fysik
- Institutionen för matematik
- Institutionen för informationsteknik och datavetenskap
Kursen fokuserar på ett strategiskt område där teknik och metodik gör det möjligt för studenter att möta väsentliga frågor vid gränssnittet mellan grundforskning och kliniska och prekliniska områden, genom analytiska och kvantitativa tillvägagångssätt.
Kursen - helt och hållet undervisad på engelska - är utformad för att fånga det ökande behovet av forskare och experter som kan omvandla den enorma mängden biologisk information ("big data") till kunskap och få kvantitativ inblick i biologiska systems beteende med hjälp av bio-matematiska och biofysiska modeller.
Viktiga målområden inkluderar farmakogenomik, bioteknik, livsmedelsvetenskap och precisionsmedicin, som representerar tillämpade forskningsområden där den ökande tillgängligheten av flerdimensionella data kräver hög tvärvetenskaplighet.
Programöversikt
Kursen är utformad för att utbilda experter inom bioteknik, beräkningsbiologi, bioinformatik och biologisk data- och systembiologianalys, som kommer att få möjlighet att lära sig i ett tvärvetenskapligt sammanhang och interagera med studenter med olika erfarenheter. Stor vikt kommer att ges till kvantitativa och beräkningsaspekter, med fokus på verktyg för att analysera, modellera och förstå biologiska system och fenomen.
Undervisningsaktiviteter inkluderar föreläsningar, laboratoriekurser och seminarier. Magisterexamen kommer att genomföras under andra terminen det senaste året.
Studenterna får chansen att genomföra forskningsprojekt inom University of Trento organisationer som är inblandade i magisterexamen, från andra italienska eller europeiska universitet eller inom branscher som arbetar inom bioteknik, bioinformatik och beräkningsområden.
Antagna studenter kommer att följa ett av de fyra spåren baserat på deras utbildningsbakgrund som förvärvats i tidigare studier. De fyra olika spåren ger studenterna möjlighet att integrera sin bakgrund baserat på deras första nivå och individuella förberedelser. Under den första, andra och tredje terminen kommer studenterna att följa olika kurser med fokus på biotekniska eller beräkningsmässiga eller fysiska ämnen. Den fjärde terminen är helt dedikerad till förberedelsen av avhandlingen, med ett rotationssystem bland forskargrupper.
Antagningar
Läroplan
Fullständigt program 120 CFU eller ECTS. Kursen består av två spår:
Bioteknologiskt spår
- biostatistik
- Vetenskaplig programmering ELLER Data Mining*
- Genomics
- Kemi och biokemi ELLER bioteknikteknik*
Kvantitativt spår
- Cellens molekylärbiologi
- Kemi och biokemi
- Avancerad dataanalys
- Matematisk modellering och simulering ELLER molekylär fysik**
Tillval
- Vetenskaplig programmering
- Bioinformatik
- Avancerad dataanalys genomik
- Bioteknik
- Data Mining
- Molekylär fysik
- Matematisk modellering och simulering
- Beräkningsbiofysik
- Grunderna för entreprenörskap inom bioteknik och läkemedel
- Digital Signal Processing Knowledge Graph Engineering
Praktik
Engelska C1
Slutuppsats
*valt av kommissionen vid bedömningen av antagningsansökningarna.
**vald av studenten.
Efrem Bertini
Programresultat
Kursen syftar till att bygga en vetenskaplig och professionell profil som möjliggör förståelse av komplexa biologiska fenomen, matematiska och datormodeller, samt analytiska förhållningssätt till fysiska fenomen.
Kandidater utbildas som experter inom kvantitativ och beräkningsbiologi med särskild relevans för det biomedicinska området.
Färdigheter kommer att förvärvas inom följande områden
Bioteknikområdet, med målet att:
- Tillhandahålla avancerade färdigheter i cellulär metabolism och hur den kan manipuleras genom genetik och metaboliska ingenjörskonstnärer som är tillämpliga både på mikrobiella system och på däggdjursceller;
- Tillhandahålla expertis inom generering, analys, representation och tolkning av dataomik (i huvudsak genomik och transkriptomik);
- Ge färdigheter för användning av komplex experimentell utrustning och relaterad programvara.
Informationsvetenskapsområde, med målet att:
- Introducera eleverna till beräkningsproblemlösning;
- Tillhandahålla den praktiska grunden för vetenskaplig programmering;
- Tillhandahålla grundläggande kunskaper om biologiska nätverk och färdigheter att manipulera dem med dataintegration;
- Tillhandahålla expertis och kunskap för att modellera och simulera dynamiken i biologiska system;
- Tillhandahålla kunskap om specifika algoritmer för bioinformatiktillämpningar och kunskap för utveckling och implementering av bioinformatikresurser;
- Ge kunskaper och färdigheter i maskininlärning och praktisk och teoretisk kunskap om specifika datautvinningstillämpningar för biologiska system.
Matematisk-fysikaliskt område, med målet att:
- Införande av grundläggande begrepp om statistisk slutledning baserad på sannolikhet;
- Tillhandahålla kunskap för konstruktion och användning av statistiska modeller för analys av univariat och multivariat data, med särskild hänvisning till biomolekylära data, och av dynamiska deterministiska eller stokastiska modeller för beskrivning av biologiska och biokemiska fenomen;
- Tillhandahålla färdigheter för att bygga numeriska datorsimuleringar och att känna igen potentialen och begränsningarna i användningen av modeller;
- Tillhandahålla expertis inom kvantmekaniks fundamentala ekvationer och i huvudelementen i atom- och molekylfysikfenomenologi,
- Att introducera studenterna till approximationsmetoderna för den teoretiska beskrivningen av många kroppssystems fysik, ge färdigheter att kritiskt utvärdera gränser för molekylära modeller;
- Tillhandahålla begrepp inom statistisk mekanik grunder och tillämpningar av biomolekylära system, såväl som numeriska tekniker för att studera deras termodynamiska och kinetiska egenskaper.
Roberto Bernardinatti
Stipendier och finansiering
Stipendier för icke-EU-medborgare som bor utomlands
Topprankade kandidater kommer att ha rätt att få ett UniTrento-stipendium beroende på tillgänglighet. Studenter som drar nytta av ett UniTrento-stipendium kommer också att få sina terminsavgifter befriade.
Stipendier för EU-medborgare och icke-EU-medborgare som regelbundet bor i Italien
Information om studieavgifter och ISEE finns på vår hemsida. Observera att om du inte vill beräkna ISEE-indexet (ekonomisk index för din familjs ekonomiska situation) måste du betala maxbeloppet.
När ISEE har beräknats kan studenter, om de är berättigade, ansöka om Opera Universitaria-stipendiet med start i juni/juli.
UniTrento Arkiv
Galleri
Karriärmöjligheter
Kandidater i kvantitativ och beräkningsbiologi kommer att utbildas för att bygga följande professionella profiler:
- biotechnologist
- Beräkningsbiolog
- Bioinformatik
- Biolog data- och systembiologisk analytiker
Profilerna kännetecknas av en uppsättning delade kompetenser, till vilka läggs specifik expertis inom områdena bioteknik, informationsteknologi och/eller matematik och fysik.
Utexaminerade, utbildade för ovan nämnda yrken, kommer att kunna använda biologiska data som är allmänt tillgängliga och att arbeta nära biologer, kliniker, farmakologer, ingenjörer och epidemiologer, såväl som i experimentell forskning och ett prekliniskt sammanhang och i analys /sjukhuslaboratorier genom att använda ett gemensamt språk.
Utexaminerades professionella perspektiv är i samband med offentliga och privata forskningscentra, läkemedels-, livsmedels- och bioteknikföretag, såväl som i avancerade medicinska utredningslaboratorier.
UniTrento Arkiv