Civilingenjör i maskininlärning och artificiell intelligens
Stellenbosch University
Nyckelinformation
Campus läge
Stellenbosch, Sydafrika
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 - 2 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
ZAR 30 000 / per year
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Detta ettåriga strukturerade forskarutbildningsprogram riktar sig till studenter med en stark matematisk och beräkningsbakgrund. Det kommer att utrusta dig med en grund för maskininlärning och artificiell intelligens, såväl som en svit av sofistikerade tekniker och koncept i forskningsfronten inom dessa områden.
Galleri
Läroplan
Programmet består av tre separata block: obligatoriska kärnmoduler, valbara moduler och forskningsprojekt. Varje block utgör 60 hp, för totalt 180 hp. Moduler i ett visst block kanske inte alla körs parallellt över hela blocket och kommer att schemaläggas baserat på utveckling av innehåll mellan moduler och tillgången på föreläsare.
Programmet kommer att utrusta dig med specialistkunskaper och färdigheter till den nivå där du kommer att kunna kritiskt utvärdera lämpligheten av befintliga teorier och tekniker för en specifik tillämpning. Modulerna (med tillhörande uppgifter) och forskningsprojektet kommer också att utveckla din förmåga att designa, välja och tillämpa tekniskt avancerade metoder, tekniker och teorier på komplexa praktiska och teoretiska maskininlärnings- och artificiell intelligensproblem.
Obligatoriska moduler
- Tillämpad maskininlärning i stor skala
- Grunderna för djupt lärande
- Matematik för maskininlärning
- Probabilistisk modellering och berättande
- Forskningsprojekt (Machine Learning)
Valfria moduler
Välj sex moduler till ett värde av 60 poäng. Alla dessa moduler kommer inte nödvändigtvis att erbjudas varje år.
- Avancerad probabilistisk modellering
- Avancerade ämnen inom artificiell intelligens
- Avancerade ämnen inom maskininlärning
- Artificiell intelligens och hjärnan
- Datorsyn
- Monte Carlo metoder
- Naturlig språkbehandling
- Optimering för maskininlärning
- Förstärkningsinlärning och planering
- Sekvensmodellering
Bedömning och examination
- Alla moduler (förutom forskningsprojektet) kommer att bedömas genom flexibel bedömning. Detta innebär en kombination av praktiska uppgifter och summativa bedömningar.
- Alla summativa omdömen modereras internt och minst 40 % av slutbetyget modereras externt.
- Forskningsprojektet på 60 poäng kommer att granskas av handledaren och en oberoende examinator. En moderator kommer att granska rekommendationerna från examinator och handledare och vid behov även granska projektet. Examinator eller moderator ska vara extern och ska utses av Naturvetenskapliga fakultetsnämnden.
- Du måste få minst 50% för forskningsprojektet, och minst 50% för varje modul, för att klara programmet.