Civilingenjör i matematik och datavetenskap
University of Stirling
Nyckelinformation
Campus läge
Stirling, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
12 - 24 månader
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Sep 2024
* För uppdaterad avgiftsinformation, se hemsidan
Introduktion
Området Data Science har sett en snabb tillväxt de senaste åren, med stora mängder data som nu genereras av stora företag och tjänsteleverantörer.
Ändå finns det en erkänd brist på kvalificerade analytiker, både i Storbritannien och globalt, för att få ut det mesta av denna information och för att möta industrins krav. I synnerhet efterfrågas akademiker som både kan hantera data (beräkningsfärdigheterna) och analysera data för att extrahera mönster, bygga modeller och göra förutsägelser (matematiska färdigheter). Det är bara med dessa analytiska färdigheter som det fulla värdet av data kan extraheras.
Vår MSc lanseras 2018 och är en av de första kurserna som länkar samman dessa två nyckelområden, vilket gör den unikt positionerad för att hjälpa dig att möta denna efterfrågan. Kursen fokuserar på tillämpningen snarare än ren matematikteori och bedöms främst genom kurser, specifikt utveckla de färdigheter som är mycket efterfrågade av dataindustrin.
Kursen kommer att ge dig en stark grund i matematisk modellering och analys av datadrivna system och hjälpa dig att utveckla dina datorkunskaper, från programmering av Python och R, till avancerade tekniker inklusive artificiell intelligens och maskininlärning, till att tillämpa de tekniker du lär dig. på en stor skala. Du kommer att lära dig de tekniker som används för att närma dig data och bygga modeller med hjälp av beräkningsanalys och förstå den matematik som ligger till grund för dessa tekniker.
Våra studenter har arbetat i finansiella institutioner, stora energiföretag, sport och fitness, nystartade företag, mjukvaruleverantörer, NHS, miljöbyråer, den skotska regeringen, samt tagit doktorsexamen i Storbritannien och utomlands.
Stirling är associerad med The Data Lab, ett innovationscenter som syftar till att utveckla datavetenskapliga talanger och färdigheter som krävs av industrin i Skottland. Det underlättar branschens engagemang och samarbete, och tillhandahåller finansiering och resurser för studenter.
De bästa anledningarna att studera hos oss
#1 Vi är rankade topp 5 i Skottland och topp 20 i Storbritannien för matematik (Times and Sunday Times Good University Guide 2023)
#2 Denna moderna kurs var en av de första kurserna som kopplade samman de två nyckelområdena matematik och datavetenskap, vilket gjorde den unikt positionerad på marknaden
#3 Vårt fokus på anställningsbarhet har hjälpt till att forma modulerna och hur kursen bedöms, vilket ger viktiga färdigheter som sökts av arbetsgivare och i forsknings-/doktorandprojekt
Läroplan
Kursens mål
Syftet med kursen är att lära dig teknikerna för att närma dig datamängder med hjälp av beräkningsanalys; för att hjälpa dig förstå matematiken som ligger till grund för dessa tekniker; och att vara säker på att tillämpa dessa tekniker på verkliga scenarier.
Arbetsplatser
Kursen innehåller ett omfattande sommarprojekt. Om de är tillgängliga kan dessa göras i samarbete med ett företag eller en teknikleverantör.
bedömning
Bedömningen sker främst genom kurser och projekt. Dessa projekt involverar ofta att analysera verkliga data eller att tillämpa metoderna från modulen till en specifik applikation. Det finns även presentationer, gruppuppgifter och forskningsprojekt för att vidareutveckla din kompetens.