Civilingenjör i naturliga språkbehandling
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Nyckelinformation
Campus läge
Abu Dhabi, Förenade arabemiraten
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Aug 2024
* heltidsstudenter på fullt stipendium: gratis | deltidsstudenter: AED 5.000 per kredittimme, totalt 35 hp plus diverse avgifter
Introduktion
NLP fokuserar på systemutveckling som gör att datorer kan kommunicera med människor som använder dagligt språk. Naturliga språkgenereringssystem konverterar information från datorns databas till ett läsbart eller hörbart mänskligt språk och vice versa. Sådana system möjliggör också sofistikerade uppgifter som översättning mellan språk, semantisk förståelse, textsammanfattning och att hålla en dialog. De viktigaste tillämpningarna av NLP -algoritmer inkluderar interaktiva röstresponsapplikationer, automatiserade översättare, digitala personliga assistenter (t.ex. Siri, Cortana, Alexa), chatbots och smarta ordbehandlare.
Programkompetens
Efter avslutad programkrav kommer kandidaten att kunna:
- Demonstrera mycket specialiserad förståelse för beräkningsteknikerna för analys och modellering av text- och taldata med applikationer till verkliga scenarier.
- Ha en djup förståelse för de syntaktiska och semantiska strukturerna i tal och textdata (t.ex. predikat-argumentstrukturen).
- Skaffa avancerade möjligheter för att implementera banbrytande NLP-algoritmer och benchmarka de uppnådda resultaten.
- Har förmågan att formulera sina egna forskningsfrågor, analysera den befintliga kunskapsgruppen, föreslå och utveckla lösningar på nya problem.
- Skaffa expertis i att använda och distribuera NLP-relaterade programmeringsverktyg för en mängd olika NLP-problem.
- Arbeta självständigt såväl som i en grupp, på ett kollegialt sätt, på NLP-relaterade projekt.
- Manifestera rätt inlärning attityd under kurser och forskning som tydligt visar äganderätt, personlig och teknisk tillväxt och ansvar.
- Kommunicera effektivt experimentella resultat och forskningsresultat muntligt och skriftligt och kritisera det befintliga arbetet.
Minimikraven för Master of Science in Natural Language Processing är 35 hp, fördelade enligt följande:
Kärnkurser
Civilingenjör i naturligt språk är främst en forskningsbaserad examen. Syftet med kurser är att utrusta studenterna med rätt färdigheter, så att de framgångsrikt kan utföra sitt forskningsprojekt (avhandling). Studenterna måste ta COM701, som en obligatorisk kurs. De kan välja tre grundkurser från en koncentrationspool på sex i listan nedan:
Valbara kurser
Studenterna väljer minst två valbara kurser, med totalt åtta (eller fler) kredittimmar (CH) från en lista över tillgängliga valbara kurser baserat på intresse, föreslagna forskningsuppsatser och karriärperspektiv, i samråd med deras tillsynspanel. De valbara kurserna som är tillgängliga för magisterexamen i naturligt språkbearbetning listas i tabellen nedan:
Forskningsuppsats
Magisteruppsatsen utsätter studenterna för ett olöst forskningsproblem, där de måste föreslå nya lösningar och bidra till kunskapskroppen. Studenter bedriver en oberoende forskningsstudie, under ledning av en tillsynspanel, under en period av 1 år.
Antagningar
Läroplan
Minimikraven för masterexamen i Natural Language Processing är 36 hp fördelade enligt följande:
| Grundläggande kurser | Antal kurser | Kredit timmar |
| Kärna | 3 | 12 |
| Valfria | 3 | 12 |
| Examensarbete | 1 | 12 |
| Praktik | Minst en praktikplats på upp till sex veckor ska vara fullgjord på ett tillfredsställande sätt som examenskrav | 0 |
Grundläggande kurser
Master of Science in Natural Language Processing är främst en forskningsbaserad examen. Syftet med kurserna är att utrusta eleverna med rätt kompetensuppsättning, så att de framgångsrikt kan utföra sitt forskningsprojekt (avhandling). Studenter måste läsa AI701, MTH701 och NLP701 som obligatoriska kurser. De kan välja tre valfria.
| Kod | Kursens titel | Kredit timmar |
| AI701 | Grunderna för artificiell intelligens | 4 |
| MTH701 | Matematiska grunderna för artificiell intelligens | 4 |
| NLP701 | Bearbetning av naturligt språk | 4 |
| NLP702 | Avancerad bearbetning av naturligt språk | 4 |
| NLP703 | Tal bearbetning | 4 |
Valbara kurser
Studenterna väljer minst tre valbara kurser, med totalt 12 (eller fler) kredittimmar. Två måste väljas från lista A och en måste väljas från lista A eller B baserat på intresse, föreslagen forskningsavhandling, och karriärambitioner, i samråd med deras tillsynspanel. De valbara kurser som finns tillgängliga för masterprogrammet Natural Language Processing listas i tabellerna nedan:
Lista A
| Kod | Kursens titel | Kredit timmar |
| NLP702 | Avancerad bearbetning av naturligt språk | 4 |
| NLP703 | Tal bearbetning | 4 |
| NLP704 | Djupinlärning för språkbehandling | 4 |
| NLP705 | Ämnen inom avancerad bearbetning av naturligt språk | 4 |
| NLP706 | Avancerad talbehandling | 4 |
Förteckning B
| Kod | Kursens titel | Kredit timmar |
| AI702 | Djupt lärande | 4 |
| CV701 | Människans- och datorseende | 4 |
| CV702 | Geometri för datorseende | 4 |
| CV703 | Visuell objektigenkänning och detektering | 4 |
| CV707 | Digitala tvillingar | 4 |
| DS701 | Data Mining | 4 |
| DS702 | Bearbetning av stora data | 4 |
| HC701 | Medicinsk bildbehandling: Fysik och analys | 4 |
| ML701 | Maskininlärning | 4 |
| ML702 | Främja maskininlärning | 4 |
| ML703 | Probabilistisk och statistisk inferens | 4 |
| ML707 | Smart City-tjänster och applikationer | 4 |
| ML708 | Pålitlig artificiell intelligens | 4 |
| MTH702 | Optimering | 4 |
Examensarbete
Examensarbete utsätter studenterna för ett olöst forskningsproblem, där de är skyldiga att föreslå nya lösningar och bidra till kunskapens kropp. Studenter bedriver en självständig forskningsstudie, under ledning av en tillsynspanel, under en period av ett år.
| Kod | Kursens titel | Kredit timmar |
| NLP699 | Naturlig språkbehandling Master's Research Examensarbete | 12 |
Galleri
Ranking
CS-ranking i ett ögonkast
- 18:a inom AI i CS-rankningar globalt
- 28:a inom ML i CS Rankings globalt
- 16:a inom CV-området i CS Rankings globalt
- 19:a inom NLP i CS Rankings globalt
Programresultat
Efter avslutad programkrav kommer kandidaten att kunna:
- Visa högspecialiserad förståelse för beräkningsteknikerna för att analysera och modellera text- och taldata med applikationer till verkliga scenarier
- Ha en djup förståelse för de syntaktiska och semantiska strukturerna i tal- och textdata (t.ex. predikat-argumentstrukturen)
- Skaffa avancerade funktioner för att implementera de banbrytande NLP-algoritmerna och jämföra de uppnådda resultaten
- Ha förmåga att formulera egna forskningsfrågor, analysera befintlig kunskap, föreslå och utveckla lösningar på nya problem
- Skaffa expertis i att använda och distribuera NLP-relaterade programmeringsverktyg för en mängd olika NLP-problem
- Arbeta självständigt såväl som en del av ett team, på ett kollegialt sätt, med NLP-relaterade projekt
- Kommunicera effektivt experimentella resultat och forskningsresultat muntligt och skriftligt och kritisera befintligt arbete
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
AI genomsyrar alla branscher. Vid de senaste evenemangen för arbetsgivarengagemang på MBZUAI har det förekommit representation från flera sektorer inklusive (men inte begränsat till):
- Flyg, rådgivning, utbildning, energi, finans, statliga enheter, sjukvård, media, olja och gas, säkerhet och försvar, forskningsinstitut, detaljhandel, telekommunikation, transport och logistik, och nystartade företag.
Nya jobbmöjligheter som annonseras via MBZUAI Student Careers Portal inkluderar (men inte begränsat till):
- AI-lösningsarkitekt, AI-lösningsingenjör, algoritmisk ingenjör, dataanalytiker, dataingenjör, datavetare, datastrategikonsult, full stack mjukvaruingenjör, full stack webbutvecklare, prediktiv analysforskare, och senior datavetare - konsult.
Andra karriärmöjligheter kan inkludera (men inte begränsat till):
- Tillämpad forskare, analysingenjör, förstärkt/virtuell verklighet, autonoma bilar, biometri och kriminalteknik, Chief Data Officer, dataplattformsledarskap, datajournalist, data- och AI-teknisk försäljningsspecialist, tillväxtanalys/ingenjörer, chef: AI och molntjänster planering, maskininlärningsingenjörer, produktchef: AI och dataanalys, produktdatavetare, produktanalytiker, fjärranalys, forskningsassistenter, säkerhet och övervakning, senior mjukvaruingenjör och VP data.