Civilingenjör i tillämpad datavetenskap

Använd data för att få insikt och lösa problem i den verkliga världen.

Vi lever i en tid där data styr vårt dagliga liv, och organisationer av alla former och storlekar använder data för att driva kritiska beslutsprocesser.

Att samla in denna data väcker frågor om noggrannhet, integritet, jämlikhet och etik. Att analysera det kräver djup analytisk och teknisk expertis. Och att använda den för att informera om beslut kräver kommunikations- och ledningsförmåga.

Dessa färdigheter har aldrig varit i högre efterfrågan. Faktum är att Glassdoor har rankat datavetare som det bästa jobbet de senaste fem åren i rad. Vårt program förbereder dig för denna givande karriär och är designad för studenter som vill få dataanalysexpertis, oavsett om du redan har en bakgrund inom teknik eller börjar en ny karriärväg.

I takt med att datavetenskapsområdet har vuxit fram växer specialiteter inom ämnet fram. Det är därför vi har designat tre spår för att du ska kunna studera djupare inom en viss aspekt av området. Välj att fördjupa dig i datavetenskapens affärstillämpningar genom spåret Data and Business Analytics. Fokusera på ostrukturerad språkdata med Språkanalysspåret. Eller utforska datainsamling och datateknik med Data Pipelines and Platforms Track.

Oavsett vilket spår du väljer kommer du att ta examen med de datavetenskapliga färdigheter som behövs för att påverka alla branscher. Slutför ditt program på så lite som ett år och se vart din examen kan ta dig.

En levande lärande gemenskap.

Få kontakt med ledare inom datavetenskapsområdet, skapa vänskap och kontakter med kollegor i din bransch och få ett livslångt nätverk. Livet här är aktivt i och utanför klassrummet.

Gräv djupare, utforska längre.

Förutom att få praktisk erfarenhet på jobbet har du möjligheter att gå med i ett forskningslabb eller samarbeta med fakulteten om deras akademiska arbete. Ditt fokus på datavetenskap kommer att innebära att dina färdigheter kommer att efterfrågas på nästan alla iSchool-forskarteam.

Samma fakultet och kurser, tillgängliga online.

Som ledare inom teknik har vi undervisat online i decennier. Vårt onlineprogram kombinerar veckovisa lektioner, multimediakurser och samarbetande gruppinlärningsövningar med en plattform som hjälper dig att odla livslånga professionella relationer med professorer och alumner över hela världen.

Du kommer att lära dig från samma fakultet och ta samma kurser som programmet på campus, och njuta av samma tillgång till Orange-nätverket när du tar examen.

Curriculum

ADS-utbildningen är på 34 högskolepoäng och kan genomföras på så lite som ett år. Läroplanen kombinerar en primär kärna, sekundär kärna (ditt datavetenskapsspår) och valbara för att ge dig en stark datavetenskaplig grund med ett fokus som du väljer.

De 34 poängen fördelar sig enligt följande:

• Primär kärna – 18 hp
• Secondary Core – 6 poäng från ett spår
  • Välj mellan 3 spår: Data- och affärsanalys, språkanalys och datapipelines och plattformar.
  • Valbara kurser – 9 hp
  • Välj valfri kurs från ett tilläggsspår för 3 hp eller en tilläggskurs från det egna spåret för 3 hp.
  • Utgångskrav – 1 poäng
  • Slutför en obligatorisk enpoängskurs där du skickar in en personlig portfölj av projekt som visar full kompetens för läranderesultaten till en panel av programfakulteten.

Programkrav

Primär kärna: 18 hp

Den primära kärnan på 18 poäng inkluderar grundläggande kunskaper i databaser, dataanalys och affärsanalys. Studenterna kommer att genomföra kurser i en ordning som bygger grundläggande kunskaper och färdigheter som förberedelse för mer avancerat arbete.

• IST 659 - Dataadministrationskoncept och databashantering 3 poäng
• IST 687 - Introduktion till datavetenskap 3 poäng
• IST 707 - Tillämpad maskininlärning 3 poäng
• IST 718 - Big Data Analytics 3 poäng
• IST 772 - Quantitative Reasoning for Data Science 3 poäng
• SCM 651 - Business Analytics 3 poäng

Sekundär kärna: 6 hp

Studenter väljer 6 poäng från något av spåren nedan.

AI

• IST 664 - Naturlig språkbehandling 3 poäng
• IST 691 - Deep Learning in Practice 3 poäng
• IST 692 - Ansvarig AI 3 poäng

Data och Business Analytics

• ACC 652 - Accounting Analytics 3 poäng
• FIN 654 - Financial Analytics 3 poäng
• MAR 653 - Marketing Analytics 3 poäng
• MBC 638 - Dataanalys och beslutsfattande 3 poäng
• SCM 702 - Principles of Management Science 3 poäng

Datapipelines och plattformar

• IST 652 - Skriptning för dataanalys 3 poäng
• IST 722 - Data Warehouse 3 poäng
• IST 769 - Advanced Big Data Management 3 poäng

Språkanalys

• IST 664 - Naturlig språkbehandling 3 poäng
• IST 736 - Text Mining 3 poäng

Visual Analytics

• IST 719 - Informationsvisualisering 3 poäng
• IST 737 - Visual Analytic Dashboards 3 poäng

Valfria kurser: 9 hp

Studenter kan också välja valfri kurs från ett annat spår för tre poäng, ytterligare en kurs i det valda spåret om tillgängligt, eller valfri kurs från listan nedan.

• IST 615 - Molnhantering 3 poäng
• IST 618 - Informationspolicy 3 poäng
• IST 623 - Introduktion till informationssäkerhet 3 poäng
• IST 644 - Hantera datavetenskapsprojekt 3 poäng
• IST 974 - Praktik i tillämpad datavetenskap 3 poäng
• MAS 766 - Linjära statistiska modeller I: Regressionsmodeller 3 krediter
• MAS 777 - Tidsseriemodellering och analys 3 krediter

Utgångskrav: 1 poäng

• IST 782 - Applied Data Science Portfolio 1 poäng

Totalt antal poäng som krävs: 34

Överföringskrediter

6 poäng i relaterade kurser kan överföras från andra universitet med godkännande av programdirektören.

Deltidsstudie

Amerikanska medborgare och icke-medborgare med lämpliga visum och/eller immigrationstillstånd för deltidsstudier, kan fortsätta detta program på deltid.

Tillfredsställande framsteg

Studenter måste ha ett medelbetyg på 3,0 eller högre för att upprätthålla tillfredsställande framsteg.

anteckningar

Kurser på campus levereras genom det traditionella terminsformatet där studenter tar kurser under höst- och vårterminerna, med valfria praktikplatser på sommaren. Sektionsstorlekar för klasser på campus varierar från 20-45 studenter. Onlinekurser levereras med fyra (4) starter per år, där kurserna pågår i 11 veckor med erforderliga kontakttimmar som uppnås genom en blandning av asynkron och synkron kursinteraktion.

Lärandemål

Som ett tvärvetenskapligt program ger masterexamen i tillämpad datavetenskap studenter möjlighet att lära sig inom ett brett spektrum av områden relaterade till datavetenskap. Framgångsrika studenter i vårt program kommer att kunna:

• Samla in, lagra och få tillgång till data genom att identifiera och utnyttja tillämplig teknik.
• Skapa handlingskraftig insikt i en rad olika sammanhang (t.ex. samhälleliga, affärsmässiga, politiska), med hjälp av data och hela datavetenskapens livscykel.
• Tillämpa visualisering och prediktiva modeller för att generera handlingsbar insikt.
• Använd programmeringsspråk som R och Python för att stödja genereringen av handlingsbar insikt.
• Kommunicera insikter som erhållits via visualisering och analys till ett brett spektrum av målgrupper (inklusive projektsponsorer och tekniska teamledare.
• Tillämpa etik vid utveckling, användning och utvärdering av data och prediktiva modeller (t.ex. rättvisa, partiskhet, transparens, integritet).

Bygg upp din expertis och ditt CV.

Skaffa dig de färdigheter du behöver för att bli framgångsrik på arbetsmarknaden för datavetenskap. Vi arbetar med ledande arbetsgivare som Microsoft och EY för att säkerställa att vårt program är anpassat till vad de söker hos kandidater. Här kommer du att engagera dig i forskning och verkliga tillämpningar av dina studier som kommer att bygga upp din expertis och ditt CV.

• $81 753 Genomsnittlig ingångslön för förra årets klass
• #1 Karriärer inom vårt område rankas som de mest efterfrågade och lukrativa