M.Sc. i Business Data Science (Research)
Vrije Universiteit Amsterdam
Nyckelinformation
Campus läge
Amsterdam, Nederländerna
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 2 530 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Sep 2024
* EU-studenter: 2 209 € per år | studenter utanför EU: 15 900 € per år
Introduktion
Research Master of Business Data Science är ett multidisciplinärt forskningsprogram med ett centralt fokus på utförande av akademisk forskning.
Den engelsklärda Research Master Business Data Science förbereder begåvade och motiverade studenter för att gå in i högkvalitativ Ph.D. program i Business vid ett av de tre partneruniversitetet. Det är ett gemensamt initiativ från Erasmus School of Economics vid Erasmus University Rotterdam (EUR), Faculty of Economics and Business vid University of Amsterdam (UvA) och School of Business and Economics vid Vrije Universiteit Amsterdam (VU) .
Detta program söker studenter med starka analytiska och kvantitativa färdigheter.
Unika funktioner
Business Data Science-programmet utmärker sig baserat på följande unika egenskaper:
- Programmet är en tvåårig forskarmaster (120 EC) som syftar till att utbilda framtida Ph.D. studenter. Studenter som framgångsrikt slutför forskningsmästaren i Business Data Science får hjälp med att hitta Ph.D. tjänster vid något av de tre partneruniversitetet eller någon annanstans.
- Den har ett stort fokus på datavetenskap, presenterat för studenterna på en högre teoretisk nivå än på ett traditionellt masterprogram.
- Det knyter grunden för datavetenskap direkt till olika affärsområden.
- Det är ett småskaligt program, där studenterna arbetar i nära samarbete med fakulteten. Klassstorleksgränsen på 30 studenter garanterar en hög nivå av interaktion i klassrummet, detaljerad feedback från fakulteten och stöd från en stark kohort. Enskilda fältkurser kommer i allmänhet att ha färre studenter på grund av deras koncentration på de olika spåren.
- Det är inbäddat i den brinnande forskningskulturen vid tre ledande universitet, som drar nytta av expertis och forskningsnätverk från förstklassiga fakulteter. Inte bara är det rika utbudet av ämnen och metodologiska tillvägagångssätt som behandlas i detta program unika, det breda nätverk som används/används av deltagande fakultet (med kontakter vid MIT, NYU, LBS och JADS, för att nämna några) är en värdefull tillgång för framtida forskare. Samarbetet mellan de tre skolorna garanterar förstklassig utbildning som tillhandahålls av högt kvalificerade forskare, inbäddad i utmärkt infrastruktur.
- Studenterna får utmärkta faciliteter. De flesta av klasserna är organiserade i Amsterdam (Zuidas) med tilldelade klassrum, studentarbetsplatser och IT-faciliteter för Research Master-studenter. Klasser kommer också att erbjudas på Woudestein Campus på EUR i Rotterdam med bra faciliteter för studenter. Lärare är redo att erbjuda olika inlärningsvägar anpassade till den nuvarande kontexten av Covid-19 till våra elever om det behövs (i klassen, online, blandat) samtidigt som de behåller en mycket interaktiv miljö.
- Studenter får hjälp med immigrationsförfaranden och bostäder. Resekostnader för kursuppgifter ersätts. Stipendier är tillgängliga för utvalda studenter.
Antagningar
Läroplan
Research Master i Business Data Science är ett tvåårigt program bestående av 120 EC. Det är skräddarsytt för nyutexaminerade kandidatexamen, eller de som för närvarande fortfarande är inskrivna i ett grundutbildningsprogram, som vill fortsätta en gedigen utbildning som leder till en doktorsexamen.
Data Science Foundation - Skaffa färdigheter. I årskurs 1 är det primära målet att bygga en solid datavetenskaplig grund och utsätta eleverna för en mängd olika metodologiska tillvägagångssätt. Dessa färdigheter tillämpas på olika affärsdiscipliner i fältkurserna.
Business Foundation - Bygga kunskap. I årskurs 2 fokuserar eleverna på en viss affärsunderdisciplin och väljer bland:
- kvantitativ finansiering,
- managementvetenskap och
- analys av försörjningskedjan.
Kurserna som tilldelas för var och en av dessa underdiscipliner har noggrant valts ut av ett team av experter med syftet att säkerställa den perfekta inlärningsbanan som kommer att leda till väsentliga bidrag inom varje enskild underdisciplin.
Research Practice - Att anpassa färdigheter och kunskaper. Programmet börjar med en översikt över de affärsproblem som datavetenskap kan ta itu med (i block 0), vilket också exponerar studenterna för grundläggande komponenter inom de olika affärsområdena. Denna tidiga exponering hjälper studenter att ta till sig och bearbeta material som presenteras senare i kurser om metodik, med hänsyn till de olika affärsperspektiven. Studenterna bekantar sig ytterligare med de olika affärsområdena under seminarier som hålls under det första året, för vilka de ska skriva ett forskningsförslag, samt under forskningshackatonet. Forskningshackathonet får eleverna att fundera över hur de ska närma sig de problem som uppstår inom de olika disciplinerna och sätter deras kunskaper på prov. Slutligen representerar forskningskliniken och forskningsmästaruppsatsen studenters sista ögonblick av att integrera affärs- och datavetenskap och kommer att visa upp deras förmåga att identifiera relevanta problem och ta itu med dem med hjälp av banbrytande tekniker för att ge ett väsentligt bidrag till området.
Utöver att ta kurser uppmuntras studenterna att välja ett forskningsämne för den avslutande avhandlingen och att aktivt utforska potentiella handledare. Det avslutande examensarbetet är ett forskningsprojekt, upprättat av studenten under sakkunnig handledning. Matchningen av studenter och handledare, även om det till stor del är resultatet av individuell kommunikation mellan de två parterna, stöds av DGS.
Karriärmöjligheter
Jumpstart för din doktorandbana
Programmet hjälper eleverna att starta sin doktorsexamen. bana inte bara genom gedigen utbildning, men också med direkt erfarenhet av forskning (tillhandahålls under seminarierna, forskningsklinik, forskningshackathons, färdighetsverkstäder, avhandling, interaktion med fakulteten, forskningsassistentmöjligheter möjligheter), och undervisning (t.ex. lärarassistentmöjligheter).
Vad kan du göra efter din magisterexamen?
Att komma in på arbetsmarknaden
Programmet förbereder studenterna för en doktorandbana i affärsavdelningar vid en av partnerskolorna i programmet eller vid forskningsuniversitet någon annanstans. Studenter får hjälp med att hitta positioner men programmet kan inte garantera en position för alla studenter. Studenter som lyckas få en doktorandposition vid en av partnerskolorna stöds i att komma in på den internationella akademiska arbetsmarknaden genom ett arbetsmarknadsförberedelseprogram.
Välkommen till <span translate="no">Vrije Universiteit Amsterdam</span>
För mer information om våra (kommande) öppetdagar och webbseminarier vänligen besök oss