M.Sc. Inom Management Och Teknik Inom Data Och Beslutsvetenskap (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

Programbeskrivning

Läs den officiella beskrivningen

AACSB Accredited

M.Sc. Inom Management Och Teknik Inom Data Och Beslutsvetenskap (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

15% TIDIGT BIRD RABATT! Gäller före den 25 januari 2018 -

Vår värld och företag i synnerhet står för störande förändringar på grund av exponentiell tillväxt av både den mängd data som kan fångas från ett brett spektrum av datakällor och beräkningskapaciteten att bearbeta data. Framtida experter och chefer måste förstå hur man utnyttjar datavetenskap och beslutsvetenskap för att skapa värde från data - detta är vad du ska lära dig i detta masterprogram.

Den här spännande nya masterkursen är utformad i skärningspunkten mellan datavetenskap och beslutsvetenskap (Operations Research) och studenterna kommer att lära sig att kombinera maskininlärning och djupt lärande tekniker med matematiska optimeringsmetoder, heuristiska algoritmer och simuleringstekniker för att skapa värde i specifika tillämpningsområden. QS-rankningen speglar excellensen i operationsforskningsområdet vid RWTH Aachen som rankas som nummer 1 universitet för detta ämne i Tyskland 2017.

68192_DDS_Inforgraphic01_2-887a7db6.png

MME-DDS WEBINAR

Gå med i en av våra nästa webbinarer på

  • Torsdagen den 11 januari 2018 kl. 16.30 MEZ (tysk tid)
  • Torsdagen den 18 januari 2018 klockan 16.30 MEZ (tysk tid)
  • Torsdagen den 1 februari 2018 kl. 15.30 MEZ (tysk tid)
  • Torsdagen den 15 februari 2018 klockan 16.30 MEZ (tysk tid)

Vi presenterar programmet för allmänheten, forskningsområdena och ansökan.

Efter online-presentationen får du chansen att ställa dina frågor i en Q

Gå med i vårt webbseminar här: https://rwth-aachen.adobeconnect.com/mme-dds/

Under tiden titta på en inspelning av vårt tidigare webbseminar nedan och skicka ett mail till oss om du har några frågor om programmet.

UTVECKLINGSMÖJLIGHETER

Data blir den nya "oljan", det råmaterial från vilket värde skapas när företagen blir prediktiva företag och digitaliserar värdekedjan. Varje industrisektor och tillämpningsområde kommer att dra nytta av att avleda optimala affärsbeslut med datadriven teknik. Operativa beslut stöds eller till och med automatiseras med hjälp av state-of-the-art maskininlärningsmodeller kombinerat med optimeringstekniker.

Bli morgondagens tekniska expert genom att anmäla dig till vårt masterprogram som kombinerar datavetenskap och beslutsvetenskap. Lär dig hur man utvecklar toppmoderna prediktiva modeller och hur man fattar beslut som optimerar affärsmålen.

DIN PROFESSIONELLA UTVECKLING OCH KARRIARSPROSPEKTER

MME i data och beslutsvetenskap har blivit noggrant utformad för att utrusta ambitiösa proffs med en STEM-bakgrund med en distinkt uppsättning färdigheter som krävs för att lyckas i en digitaliserad och globaliserad ekonomi.

Data-driven beslut blir missionskritiska i en vertikal efter nästa. Många yrken kommer att möta störande förändringar, arbetsbeskrivningar kommer att förändras betydligt, eftersom datastyrda beslut är kärnan i att skapa värde för företagen och nya jobb kommer att uppstå. Uppgifter som utförs manuellt eller stöds av enkla metoder kommer att kräva specialkunskaper i data och beslutsvetenskap, maskininlärning och optimeringsteknik i framtiden.

M.Sc. grad beviljad av RWTH Aachen University i Tyskland kommer också att göra det möjligt för dig att driva en akademisk karriär och fortsätta att studera mot doktorsexamen inom områden som datavetenskap, maskinlärande

Oavsett vilket sätt du vill följa efter examen: Vårt engagerade team av experter på karriär- och entreprenörskapscentra kommer att följa med dig på den resan och hjälpa dig att bestämma hur du bäst ska förverkliga dina ambitioner, det är ett spännande nytt jobb eller starta ditt eget företag. Vi strävar efter att placera våra akademiker i globala tekniken blåchips, dolda tekniker, ledande teknik konsultföretag och snabbväxande teknikföretag. Entreprenörskapet på RWTH Aachen University har också en lång historia om att stödja innovativa nybörjare av våra studenter - mellan 70 och 100 varje år.

Följande lista ger en bild av de möjliga datavetenskapliga arbetena för den framgångsrika studenten i masterprogrammet, som kombinerar datavetenskap och verksamhetsforskning.

  • Detaljhandeln
  • Industri
  • Transport
  • Energi

Ytterligare tillämpningsområden finns i:

  • Marknadsföring (t.ex. annonsplacering, optimering av SEO, optimering av marknadsföringskampanjer etc.)
  • Hälso- och sjukvård (t.ex. personlig medicin, automatisk diagnostik etc.)
  • Finansiera
  • Politik
  • Lantbruk
  • Hållbarhet
  • sporter
  • Utbildning
  • etc.

Det är faktiskt svårt att komma fram till en bransch eller tjänst som inte direkt eller indirekt påverkas av data och algoritmer driven beslutsfattande. Eftersom behovet av beslut ändras (mer flexibelt, realtid, under osäkra och ständigt föränderliga miljöer) är en beslutsprocess som är rotad i matematisk optimering oundviklig. Endast prediktiv analys (t.ex. maskininlärning) kan utnyttja potentialen i historiska och nuvarande data. Endast prescriptiv analytics (matematisk optimering och operationsforskning) kan fånga upp hela spektret av alternativ som beslutsfattaren står inför.

DIN ASPIRATIONER

Detta program är perfekt för dig om du vill utveckla dig som professionell och omvandla din karriär.

Ansök nu om:

  • Du har en STEM-bakgrund (vetenskap, teknik, teknik och matematik), minst ett års heltidsarbetslivserfarenhet och vill fördjupa din kunskap i maskininlärning, artificiell intelligens, operationsforskningsteknik (matematisk optimering, heuristiska algoritmer och simulering) , och datastyrd beslutsfattande.
  • Du är passionerad för teknik och teknik och vill förbättra dina kunskaper för att möta morgondagens utmaningar för att skapa värde från data med hjälp av algoritmer.
  • Du vill lära dig att utnyttja maskininlärning, artificiell intelligens, operationsforskning och datadriven beslutsfattande till lönsamma och hållbara affärsmodeller som gör att du kan leda den tekniska omvandlingen i din bransch i stället för att bara följa den.
  • Du har god kunskap och arbetslivserfarenhet med minst ett högt programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, C / C), samt erfarenhet av att utveckla programvara eller bidra till ett mjukvaruprojekt.

KURRIKULUMBESKRIVNING

Framtida data- och beslutsvetenskapsexperter kommer att behöva samla kompetens från ett brett spektrum av områden:

  • Maskininlärning, djup lärande och artificiell intelligens
  • Matematisk optimering, heuristiska algoritmer och simuleringstekniker
  • Förstå, hantera och berika data
  • Branschspecifik kunskap (t.ex. tillverkning

Den MME i data och beslutsvetenskap erbjuder ett omfattande program av grundläggande kurser i maskininlärning, matematisk och heuristisk optimering och datastyrt beslutsfattande. Dessa kurser åtföljs av ett brett spektrum av valbara kurser som erbjuder djupdykning till specifika tillämpningsområden. Våra kurser kombinerar krävande och avancerad forskning med praktiska projekt och utmaningar. Vi granskar och utökar kontinuerligt uppsättningen av valfria för att täcka de senaste trenderna och hålla sig ajour med tekniska förändringar.

Det tvååriga heltidsprogrammet består av sju nyckelfärdiga byggstenar, av vilka vissa kan anpassas för att tillgodose dina individuella behov och intressen. Du kan också anmäla dig till en tysk språkkurs utan extra kostnad.

DDS Essentials (10 CP ska slutföras under termin 1): "DDS Essentials" består av två kurser som täcker och uppdaterar relevanta väsentliga ämnen i matematik, statistik, algoritmer och datastrukturer. Dessa moduler lägger grunden för att delta framgångsrikt i kärnkurserna inom datavetenskap och beslutsvetenskap, samt i några av ansökningsområdena och specialiseringarna. Om du kan bevisa att du är skicklig i ämnena som ingår i dessa kurser kan du ansöka om att byta ut dessa moduler med två av följande fyra moduler: Teknik- och innovationshantering, Strategisk ledning, Marknadsföring eller Entreprenörledning. Bevis på kompetens kan till exempel innehålla en detaljerad kursplan och tentamensresultat av de kurser du har behandlat i dina tidigare studier. I vissa fall kan en ytterligare tentamen vara planerad för att visa din kunskap inom detta område.

Datavetenskap (15 CP ska slutföras under termin 1 och 2): Blocken "Data Science" består av tre moduler. Modulen "Prediktiv modellering" täcker grunden för datahantering och datakvalitetsfrågor, prediktiv modellering och validering av affärs- och användningsfall samt utvärdering av förutsägelser. Kursen "Maskininlärning och konstgjord intelligens" kommer att fokusera på de grundläggande och avancerade utvecklingen i en maskin och djupt lärande. Den tredje modulen är en praktisk övning som kompletterar de två föreläsningarna.

Beslutsteknik och optimeringsteknologier (20 CP ska slutföras under termin 1 till 3): Det här blocket består av fyra moduler: Modulen "Exact Optimization: Modeling" introducerar begreppen bakom att bygga toppmoderna beslutsmodeller som kan att fånga den kombinatoriska explosionen av alternativ, inklusive nätverk och linjära och heltalsprogram. Modulen "Exakt optimering: Algoritmer" fokuserar på moderna metoder för att lösa dessa optimeringsmodeller. Kursen täcker algoritmer inte bara för deterministiska problem utan även tekniker från robust optimering och algoritmisk spelteori, vilket möjliggör hanteringsosäkerhet i beslutsprocessen. Modulen "Heuristisk optimering" täcker grunden för metaheuristiken och de utmaningar som uppstår vid utformningen av högpresterande heuristik för komplexa planeringsuppgifter på olika områden. Den fjärde modulen är en praktisk övning som kompletterar de tre föreläsningarna.

Praktik eller studier utomlands (20 CP ska slutföras under termin 2): Applicera dina färdigheter i en branschplacering hos globala företag som Deutsche Post DHL, PTV Group och andra, eller fördjupa din kunskap genom att studera på ett internationellt universitet eller delta i sommarskolor eller online kurser.

Tillämpningsområde valfria ämnen (15 CP som ska genomföras under termin 3): Välj tre av följande valfria kurser för att få detaljerad inblick i specifika domäner:

  • Optimering av logistiksystem
  • Avancerade planeringssystem inom tillverknings- och försörjningskedjor
  • Datastyrda affärsmodeller
  • Energi och klimat

Engineering Electives (10 CP som ska slutföras i termin 3): Välj två av följande valämnen för att få en djup förståelse för specifika teknikområden:

  • Avancerad mjukvaruutveckling
  • Simulering av diskreta händelsessystem
  • Industriell teknik och ergonomi
  • Principer för robotteknik

Examensarbete (30 hp som ska slutföras i termin 4): Genom att skriva en masterexamen i slutet av programmet demonstrerar du din förmåga att lösa en metodisk eller analytisk utmaning med hjälp av den kunskap som förvärvats under programmet och metoderna för vetenskaplig forskning.

Tyska språkkurser (två kurser som ska slutföras under termin 1 och 3): Att lära sig ett annat språk är en viktig del av en framgångsrik karriär. Att bli skicklig på tyska är också en nödvändig förutsättning för att lyckas på den tyska arbetsmarknaden, både för praktik under studierna eller en permanent position därefter. Som en del av programmet erbjuder vi möjligheten att slutföra intensiva tyska språkkurser för att bredda din kulturella förståelse och förbättra dina karriärmöjligheter. Du kan eventuellt anmäla dig till ytterligare språkkurser i termin 2 och 4 på egen hand. Studentrådgivaren hjälper dig att komma i kontakt med relevanta kontakter.

LÄRANDE UPPLEVELSE

Studenter som är inskrivna i detta program kommer att lära sig grundläggande och avancerade framsteg inom maskininlärning, artificiell intelligens, operationsforskning och beslutsvetenskap. Kurserna lärs av världsledande experter på sina respektive områden. Valbara moduler gör det möjligt för studenten att specialisera sig på olika områden som produktion eller logistik för att få en djup förståelse för specifika branscher.

RWTH Business School ligger på den nya campus vid RWTH Aachen University. Affärskolan och dess moderorganisation, Handelshögskolan vid universitetet är bland de mindre än 5% av handelshögskolorna världen över som AACSB är ackrediterade. RWTH Aachen University är en av världens ledande inom vetenskap och teknik och har ett utmärkt rykte inom vetenskapssamhället och de senaste företagen. Universitetet är listat på position 29 i Times Higher Education rankning för teknik och teknik och på position 33 i QS-rankningen. Avgörande är att RWTH Aachen rankas i position 27 över hela världen med "arbetsgivare ranking" och position 12 i Europa inom verksamhetsforskning och statistik i QS-universitetets ranking.

VÅRA UTBILDNINGSANVÄNDNING

  • Studentcentrerat lärande: Alla kurser är baserade på ett deltagarcentrerat tillvägagångssätt som betonar interaktion mellan instruktörer och deltagare genom falldiskussioner, grupppresentationer, debatter eller laborationer.
  • Tvärvetenskaplig tankegång: De flesta kurser är inriktade på skärningspunkten mellan teknik och beslutsfattande, vilket hjälper dig att ta itu med verkliga utmaningar från flera perspektiv och ge dig en verkligt tvärvetenskaplig tankegång.
  • Praktisk erfarenhet: I de flesta kurser har du möjlighet att arbeta med utmaningar i verkligheten, så att du kan tillämpa kunskapen som upptas i klassen och få praktisk erfarenhet.
  • Interkulturella lag: Eftersom de arbetar i multikulturella lag är en given i dagens värld, har de flesta kurser gruppprojekt där du kan lösa ledarskaps- och tekniska utmaningar i kulturellt olika grupper.

VÅRA PARTNERS

Den MME i data och beslutsvetenskap levereras av RWTH Business School och University samt ledande partners i akademin och branschen runt om i världen. Välj mellan ett utbyte med ett av de ledande universiteten eller få praktisk erfarenhet hos en av våra ledande industripartner.

68191_mme_dds_curriculum_678x678.png

UPPLYSNINGSKRAV

Tekniskt fokusRWTH Business School söker sökande som har en bakgrund inom ett tekniskt område och minst en kandidatexamen i ingenjörsvetenskap eller naturvetenskap i ett STEM-fält (vetenskap, teknik, teknik och matematik).Sökande behöver åtminstone
  • 125 poäng i matematik och / eller naturvetenskap (t.ex. fysik, kemi, datavetenskap eller liknande)
  • 25 poäng inom högre matematik eller statistik, databas- och informationssystem, programmering, algoritmer och datastrukturer, komplexitetsteori, kvantitativ metod / verksamhetsforskning
Ytterligare detaljer definieras i examensbestämmelserna.Professionell arbetserfarenhetSökande behöver ha minst 12 månaders yrkeserfarenhet.Bevis på engelska färdighetProgrammet lärs helt på engelska. Ett erkänt färdighetsbevis på engelska krävs.

ANSÖKNINGSPROCESS

Tveka inte att skicka ett mail till dds@business-school.rwth-aachen.de om du har några frågor om ansökan.
  1. Samla alla dokument i pdf-format från vår online checklista.
  2. Skapa ett online-applikationskonto med vår online-applikationsportal.
    Ansökningsportalen öppnar i december och kommer att vara öppen fram till den 1 mars varje år för sökande från utanför Europa och fram till den 15 juli för europeiska sökande.
    Följ vår detaljerade steg-för-steg-instruktion eller punkterna nedan. Det finns också en kort YouTube-video som förklarar stegen i detalj.
    Tyvärr har vissa alternativ inte översatt till engelska ännu, följ så här stegen nedan:
    1.Du måste skapa och aktivera ett konto för applikationsportalen först.
    2. Kursen MME-DDS börjar under vintersemestern 2018/19
    3. Typ av studier: Masterprogram
    4. Avsedd grad: Master 1 Fach
    5. Kursen MME-DDS är listad som "Management and Engineering Data and Decision Science"
    6. Ingångssemester: 1 - Manuell antagning
    7. Studieform: på varandra följande masterprogram
    8. Uppdatera dina personuppgifter. Fält omgivna av en gul linje är obligatoriska (Födelseort och land, första nationalitet). Systemet stöder för närvarande bara män och kvinnor som kön, vi ber om ursäkt för eventuella olägenheter.
    9. Uppdatera din korrespondensadress
    10. Uppdatera din fasta hemadress (om inte identisk med korrespondensadressen)
    11. Lägg till en akademisk bakgrund eller examen. Observera att du kommer att bli ombedd att skriva in ditt första huvudämne. Tyvärr är det mesta av listan fortfarande på tyska. Du uppmanas också att ange när du har studerat. Tyvärr vet systemet bara om tyska semestertider. Om ditt universitet arbetar på ett annat schema. använd den närmaste approximationen. Vintersemestern börjar vanligtvis i oktober och slutar i februari, Sommersemestern börjar vanligtvis runt mars / april och slutar i juni / juli. Vänligen kontakta oss om du har några frågor.
    12. Följ online ansökan ytterligare och ladda upp de nödvändiga dokumenten. Fyll i onlineapplikationen genom att "skicka".
    13. Förhandsgranska ansökan och kontrollera att allt är korrekt.
  3. Den aktuella statusen för din ansökan kan övervakas genom online-applikationsportalen. Om du är med, skickar vi uppehållsbekräftelsen tillsammans med kontraktet via post.
Checklista med obligatoriskt dokumentCurriculum Vitae (CV): Var god ange ditt senaste CV på engelska och visa din universitetsutbildning, grader, arbetslivserfarenhet och ansvar.Personligt uttalande: Var god ange ett kortfattat och övertygande uttalande som återspeglar dina mål, förväntningar och förväntningar på att bli övervägt i detta masterprogramUniversitetsexamensbevis och universitetsutskrift av journaler: Var god ge en kopia av ditt examensbevis och ditt utskrift av uppgifter om din kandidatexamen, om möjligt med angivande av antalet utdelade ECTS-poäng. Dessutom, om dina dokument inte utfärdades på engelska eller tyska, måste du skicka in en certifierad översättning. Observera att du kan ansöka innan du har fått ditt slutbetyg. Du måste dock presentera det som en del av den formella registreringsprocessen.Två rekommendationsbrev: Vänligen ange två rekommendationsbrev på engelska. De kan utfärdas av en universitetsprofessor / föreläsare eller av din nuvarande eller tidigare arbetsgivare. Det finns ingen standardform eller -format för rekommendationsbrevet som behöver användas, men se till att varje rekommendationsbrev inte är längre än två sidor och innehåller följande detaljer:
  • Ditt förhållande till författaren,
  • Din akademiska / professionella historia,
  • Dina kvaliteter / prestationer / ambitioner inom ditt respektive område,
  • Dina personliga drag och mål,
  • Författarens underskrift,
  • Institutionens / företagets brevpapper (om möjligt), och
  • En stämpel från den utfärdande institutionen / företaget (om möjligt).
Professionell arbetslivserfarenhet: Erforderlig arbetslivserfarenhet på minst ett år vid anmälan krävs. Beviset på arbetslivserfarenhet måste innehålla följande uppgifter (på engelska):
  • Komplett adress och kontaktuppgifter för företaget,
  • Datum för anslutning och, om tillämpligt, avgångsdatum,
  • Veckovisa timmar,
  • Jobbläge, och
  • Kort beskrivning av uppgifter och ansvar.
Engelska språkcertifiering: Vi accepterar följande engelska språkcertifikat:
  • Internetbaserad TOEFL med minst 90 poäng,
  • IELTS (Academic) test med ett minimum totalt band, 5 poäng.
  • Cambridge Test - Certifikat i avancerad engelska (CAE),
  • Första certifikatet på engelska (FCE), färdigt med en B, och
  • Placeringstest av RWTH Aachen Universitets språkcenter (B2).
  • För tyska sökande: Ein Zeugnis, englisch Sprachkenntnisse auf dem Level B2 des "Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens (GeR)" ausweist. Dieser Nachweis wird zB durch die Vorlage eines deutschen Abiturzeugnisses erbracht, aus dem ersichtlich ist, dass Englisch bis zum Ende der Qualifikationsfase 1 (Jahrgangsstufe 11 av G8-Abitur, sonst Jahrgangsstufe 12) durchgängig belegt und mit mindestens ausreichenden Leistungen abgeschlossen wurde.
Poängrapporterna får inte vara äldre än två år före den 1 augusti året då du ansöker om examen. En kopia av poängrapporterna måste laddas upp till onlineapplikationssystemet. Ditt bevis på engelska språkkunskaper är inte ett obligatoriskt ansökningsdokument. Det måste dock presenteras vid anmälan. Följaktligen kan du ansöka även om du fortfarande väntar på att ta ett språkprov eller att få resultaten vid ansökan. Skicka inte de ursprungliga TOEFL- eller IELTS-poängbladen till universitetet (även via ETS). Vänligen inkludera en skannad kopia av din onlineapplikation och behåll originalpopeln.Vid antagning måste de ursprungliga poängen presenteras för inskrivning. Engelska examensbevis krävs inte för medborgare eller högskoleinnehavare från USA, Storbritannien, Kanada, Irland, Nya Zeeland och Australien.APS (endast för kinesiska sökande)

NYCKELFAKTA

  • Titel: Master of Management and Engineering i data och beslutsvetenskap
  • Grad: Civilingenjör (Civilingenjör)
  • Fokus: Maskinlärning, Konstgjord intelligens, Operationsforskning, Beslutsfattande
  • Varaktighet: 4 terminer på heltid, inklusive 1 semester Examensarbete
  • Målgrupp: Unga yrkesverksamma med STEM (vetenskap, teknik, teknik och matematik) bakgrund
  • Kreditpoäng: 120 högskolepoäng
  • Undervisningsavgifter: 30 000 € (sociala avgifter vid RWTH Aachen ca 225 € per termin). Tänk på att ansöka om stipendium.
  • Kontakt: dds@business-school.rwth-aachen.de / 4915904194179
Denna skola erbjuder program i:
  • Engelska


Senast uppdaterad January 11, 2018
Varaktighet & Pris
Denna kurs är På campus
Start Date
Startdatum
Okt. 2018
Duration
Varaktighet
4 terminer
Heltid
Price
Pris
30,000 EUR
Information
Deadline
Locations
Tyskland - Aachen, Nordrhein-Westfalen
Startdatum: Okt. 2018
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan
Dates
Okt. 2018
Tyskland - Aachen, Nordrhein-Westfalen
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Kontakt Skolan
Price
sociala avgifter till RWTH Aachen ca. 225 € per termin. Tänk på att ansöka om stipendium.
Videoklipp

MME DDS Overview