MRes mönsterigenkänning och intelligenta system
Xi'an Jiaotong-Liverpool University
Nyckelinformation
Campus läge
Suzhou, Kina
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
18 månader
Takt
Heltid
Studieavgifter
CNY 120 000 / per year
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Detta forskningsintensiva program utvecklar avancerade färdigheter, utbildning och utbildning inom områdena artificiell intelligensforskning, inklusive mönsterigenkänning, datorsyn, maskininformation och intelligenta system.
Med en stark betoning på praktisk erfarenhet och praktisk färdighetsutveckling får du djup kunskap och förståelse för ämnen som avancerat mönsterigenkänning, djup inlärning i datorsyn, bild- och videobearbetning och förstärkningslärande.
Efter att alla undervisade moduler har genomförts framgångsrikt krävs att eleverna genomför ett ettårigt forskningsprojekt.
Varför ska jag studera mönsterigenkänning och intelligenta system på XJTLU ?
- Dra fördel av utmärkta forskningsanläggningar utrustade med avancerad experimentell utrustning och moderna datalaboratorier, stöds av forskare i världsklass inom området maskininlärning och mönsterigenkänning;
- Arbeta i banbrytande forskningsområden och ha ett nära samarbete med kända forskningsinstitut och industri för att lösa stora utmaningar;
- Få avancerade forskningskunskaper inom ett snabbt växande område med goda arbetsutsikter runt om i världen;
- Undervisas på engelska av mycket erfaren akademisk personal med många internationella bakgrunder;
- Tjäna en University of Liverpool-examen som är erkänd av det kinesiska utbildningsministeriet.
Kunskap och färdigheter
När du tar examen från MRes Pattern Recognition and Intelligent Systems kommer du att kunna:
- använda kunskap och teorier för att lösa praktiska problem inom bildbehandling, videobearbetning och datorsyn;
- använda matematiska kunskaper och teorier för att lösa praktiska problem inom mönsterigenkänning, maskininlärning, djupinlärning och förstärkningslärande;
- visa en djup förståelse för forskningsmetoder och kreativa problemlösningsfärdigheter: identifiera tekniska problem och kritisk analys, design och implementering av en innovativ lösning;
- arbeta produktivt med förbättrad organisation, informationshantering och projektledningsfärdigheter.
"Artificiell intelligens (AI) förändrar våra liv genom att känna igen ansikten, tal och text osv. Allt har ett mönster. Vårt program ger avancerad och systematisk utbildning av AI-teknik inklusive mönsterigenkänning, djup inlärning och förstärkning."
Jimin Xiao
Programchef
moduler
Obligatoriska moduler
- Deep Learning in Computer Vision
- Bild- och videoförädling
- Avancerat mönsterigenkänning
- Förstärkande lärande
- MRes avhandlingsprojekt
Ytterligare inlärningsaktiviteter
Slutförandet av ytterligare inlärningsaktiviteter krävs för att slutföra din magisterexamen. Normalt kommer nödvändiga ALA-timmar att fördelas jämnt över varje termin, uppgående till 200 timmar per termin.
Karriärer
Det finns en stor efterfrågan på forskning efter expertkunskap inom områdena mönsterigenkänning, maskininformation, djup inlärning och datorsyn.
Kandidater från detta program kommer att vara utrustade med de färdigheter och kunskaper som krävs för att gå vidare till doktorandutbildning eller yrkespraxis i forsknings- och utvecklingsingenjörsföretag som Microsoft, Google, Facebook, Baidu, Alibaba eller Tencent.
avgifter
120 000 RMB för hela 18 månaders heltidsprogram.
Studieavgifter täcker kostnaden för din studie hos oss.
Alumni rabatt
Om du är examen från XJTLU , University of Liverpool eller Xi'an Jiaotong University får du automatiskt en rabatt på 20 procent av studieavgiften.
stipendier
Vi erbjuder ett partiellt inträdestipendium på 30 eller 50 procent av den totala studieavgiften för alla heltidsprogram baserade på akademiska meriter. Din indikation på intresse under online-programansökan och ett stipendieansökningsbrev måste övervägas för ett XJTLU masterstipendium.
Ingångskrav
Grundutbildning bakgrund
Kandidatexamen (UK2: 1 eller motsvarande) i ett relaterat ämne (såsom digital medieteknik, elektroteknik, datavetenskap och teknik, mekatronik och robotsystem) från ett godkänt universitet eller annat institut för högre utbildning. Alternativa kvalifikationer och alla icke-brittiska kvalifikationer som motsvarar en brittisk vetenskaps- eller ingenjörsbaserad examen kan också övervägas. I vissa fall kan en bra UK 2.2-examen övervägas om stark prestanda i relevanta ämnen visas eller sökanden har relevant industriell erfarenhet
Ytterligare krav
Sökande som har examen som anses vara standard under en UK 2.1-examen eller motsvarande kan antas om de har en lämplig ingenjörskompetens tillsammans med industriell erfarenhet
Engelska språkkrav
IELTS 6.0 (5,0 i alla färdigheter) eller TOEFL 80 eller motsvarande
Minsta inträde
Lägsta behörighetskrav för alla masterprogram:
Kina
- 211 Projekt; Topp 100 i 2020 Shanghai-rankning - 75 procent eller högre (vägd genomsnittlig markering)
- Non 211-projekt; Icke-topp 100 av 2020 Shanghai rankning-80-85 procent eller högre (viktat genomsnittligt betyg), beroende på din grundinstitution
Obs: Shanghai rankning av de bästa kinesiska universiteten är föremål för årlig uppdatering href = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202010
Storbritannien
- Övre andra klass (2: 1) utmärkelser eller motsvarande
Nordamerika
- 3,0 Kumulativ GPA (av 4) eller
- 3.2 Kumulativ GPA under de sista två åren av din grundutbildning.
Engelska språkkrav
Om engelska inte är ditt modersmål eller om du inte har studerat engelska på examen, måste du tillhandahålla bevis för din nivå av engelska. Du bör normalt ha en lämplig IELTS-, TOEFL-, PTE- eller motsvarande poäng (tester genomförda tidigast 1 januari 2019) enligt listan på varje programsida.
Du berättigar till undantag från kravet på engelska om något av följande gäller dig:
- Du är medborgare i en majoritet engelsktalande land: Antigua och Barbuda; Australien; Bahamas; Barbados; Belize; Kanada; Dominica; Grenada; Guyana; Jamaica; Nya Zeeland; St Kitts och Nevis; Sankta Lucia; St Vincent och Grenadinerna; Trinidad och Tobago; USA; STORBRITANNIEN.
- Du har slutfört / slutfört en examen i ett majoritets engelsktalande land (kinesiska joint venture-program ingår inte). Din examen ska tilldelas tidigast 1 januari 2019
- Du har slutfört / slutfört en examen som har undervisats och bedömts på engelska (kinesiska joint venture-program ingår inte), och din examen ska tilldelas tidigt den 1 januari 2019 med ett engelska kunskapsbrev utfärdat av institutionen. Engelska kunskapsbrevet bör skrivas och skrivas ut på institutionellt brevpapper; bära den utfärdande myndighetens försegling / signatur, ange att din examen har undervisats och bedömts helt på engelska
- Du har slutfört / slutfört en examen från ett av de universitet som anges nedan. Din examen ska ges tidigast den 1 januari 2019: Xi'an Jiaotong-Liverpool University ; University of Nottingham Ningbo Kina; New York University Shanghai; Wenzhou-Kean University; Duke Kunshan University; Det kinesiska universitetet i Hong Kong, Shenzhen; Peking Normal University-HongKong Baptist University United International College (aka UIC); Guangdong Technion-Israel Institute of Technology.
Om du saknar de engelska språkkraven med 0,5 - 1,0 av ett övergripande IELTS-band men uppfyller språkkraven för Pre-sessional English (PSE) Course (inklusive minimikomponentpoäng eller motsvarigheter), kan du bli antagen till PSE-kursen med förbehåll för Programchefens godkännande. Efter framgångsrik registrering på PSE-kursen kommer du att kunna ändra din XJTLU Master's erbjudande till "Unconditional" för engelsk nivå.
Villkorliga erbjudandeinnehavare
Observera att lösenordstestet endast är tillgängligt för studenter som har fått ett villkorligt erbjudande att studera vid XJTLU . I princip ger universitetet en lösenordstestmöjlighet för varje innehavare av villkorligt erbjudande.
Observera att lösenordstestets schema snart kommer att finnas tillgängligt.
Dessutom krävs att studenter som antas på ett magisterprogram genom att läsa kursen för förstudie engelska (PSE) ska genomföra engelskspråkiga moduler som listas i programspecifikationen på godkänt / misslyckat sätt som en del av deras kompletterande lärningsaktivitetsplan under sina studier på XJTLU .
XJTLU strävar efter att anta och följa erkända internationella standarder för att ge lika möjligheter och rättvisa i antagningsprocessen och beslutsfattandet. Vi utvärderar varje ansökan på dess individuella meriter och i jämförelse med andra applikationer. Vi garanterar inte att erbjuda alla sökande som har uppfyllt eller förutses uppfylla minimikravet för inträde.
Hur man ansöker
Ansökningar bör lämnas in via vårt onlineansökningssystem:
- Klicka / tryck på tillämpningslänken
- Skapa ett konto eller logga in på ditt befintliga konto
- Slutför din ansökan
När ditt ansökningskonto har skapats, ange noggrant all information som krävs i ansökningsformuläret och se till att informationen du ger är korrekt, fullständig och aktuell. Ladda upp de nödvändiga dokumenten till motsvarande fält.
Du kan logga in för att visa ditt ansökningsformulär när som helst.
För mer information om hur man framgångsrikt ansöker om att studera vid XJTLU , besök sidan hur man ansöker .