MS i Business Analytics

Översikt

12-månadersprogrammet är utformat för att begränsa din tid borta från kontoret samtidigt som du maximerar engagemanget med dina kamrater och lärare i UVAs Darden School of Business och McIntire School of Commerce. Det kohortbaserade formatet har tre komplementära inlärningsplattformar - helghem, mid-week online-klass och gruppmöten och självstudier på distans.

Weekendboende

Varje modul möts två gånger för ett privathelguppehåll som innehåller robusta diskussioner, presentationer och praktiska aktiviteter. Bostäder ger också möjlighet att träffa ansikte mot ansikte med medlemmar i din kohort, fakultet och personal och hjälpa till att stärka de relationer som är så viktiga för University of Virginia studentupplevelse.

Det första lördag-söndagsboendet äger rum i Arlington, Va., I augusti. Studenter kommer att lära känna sina klasskamrater, lärare och personal. Studenterna kommer också att träffa sina lag för att planera för det ursprungliga projektet.

Ett fyra dagars bostad (torsdag-söndag) äger rum under modul 1 och modul 5 på UVAs historiska grunder. Dessa utökade bostäder ger en koncentrerad klasstid tillsammans, möjligheten att utnyttja universitetsresurser och kvällens sociala tid att binda med dina klasskamrater. Bostäder kommer att tillhandahållas på Inn at Darden.

De återstående sju tvådagarsboenden (lördag-söndag) äger rum vid UVA: s nya toppmoderna faciliteter med svepande DC-vyer i centrala Arlington-distriktet Rosslyn. De nya anläggningarna, som ligger på de två översta våningarna i en 31-våningshus, kan enkelt nås via tunnelbanan från både Union Station och Washington, DC, flygplatserna, vilket gör programmet enkelt att nå för de pendling från de flesta storstäder i USA .

Online klasser

Online klass sessioner möts ungefär två kvällar per vecka, vanligtvis i 75 minuter på tisdag och torsdag kvällar. Dessa fakultetsledda veckodagskvällar kommer att hålla dig engagerad i tankeväckande diskussioner, teamdebrief och fallanalyser. Onlinemötetekniken låter dig delta och interagera med fakultet och klasskamrater med lätthet och i realtid.

Inspelningar av online-klasser är också tillgängliga för studenter som inte kan delta i lektionstimerna.

Distansutbildning

Studenter har tillgång till fall, videor och självstyrda instruktionsmaterial för att se och slutföra i sin egen takt. Dessutom har varje modul ett åtgärdsinriktat projekt som du måste slutföra med dina lagkamrater mellan bosättningshelgerna.

Curriculum

På ett år och 30 kredit timmar utveckla kompetensportföljen du behöver utnyttja affärsanalys och effektivt översätta och kommunicera dina insikter i strategiska företagsaktioner, lösningar och resultat.

Integrerade moduler

En viktig fördel med MS i Business Analytics-programmet är dess högintegrerade modulära läroplan, som innehåller fem moduler som kombinerar vitala analytiska, affärs- och ledarskapskunskaper - hanterar projekt och team, verkställande kommunikation och presentationsförmåga, konsultkunskaper och design tänkande.

• Modul 1: Enterprise Analytics: Använda data för att få en konkurrenskraftig fördel
• Modul 2: Beskrivande Analytics: Kommunicera värdet av datainformerade insikter
• Modul 3: Prediktiv Analytics och Maskininlärning: Körförmåga genom Corporate Framsyn
• Modul 4: Big Data Analytics och Artificial Intelligence: Monetiserande data i en tid av digital transformation
• Modul 5: Corporate Analytics Capstone: Översätt din kunskap till strategiska affärslösningar
• Avslutande bostad: Affärsetik i den digitala tiden - Skapa din framtid

Krav

Observera: MS i Business Analytics är ett icke-bostadsprogram. I-20 formulär (studentvisum) kan inte tillhandahållas för studier i MS i Business Analytics Program.

Minimikrav

För att bli ansedd för tillträde till MS i Business Analytics-programmet måste sökande uppfylla följande minimikrav:

• Har en doktorsexamen från en regionalt ackrediterad högskola eller universitet (MS i Business Analytics accepterar studenter från ett brett utbud av grundutbildningar och yrkesbakgrund.)
• Ha minst två års yrkeserfarenhet (efter kandidatexamen) efter programmets första dag i klassen
• Visa bevis på starka problemlösande och analytiska färdigheter genom en kombination av akademisk bakgrund, GMAT eller GRE testresultat och erfarenhet

Ytterligare överväganden

• Akademiska styrkor som demonstreras av en kombination av grundutbildning, standardiserade provresultat och, om tillämpligt, examen
• Karaktärsegenskaper (t.ex. motivation, mognad, fasthet, integritet, förmåga att arbeta bra med andra, självförtroende och ledarskap)
• Bevis på stark skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga
• Motivation och mål

Tidsgränser

Anmälan om godkännande för klassen 2019-2020 av UVA: s MS i Business Analytics fortsätter under sommaren 2019, så länge som utrymme kvarstår.

Slutförda ansökningar kommer att granskas på rullande basis.

*******

UVAs MSBA-ansökan för 2020-2021-klassen öppnas i september 2019.