MS i datavetenskap
Tecnológico de Monterrey - ITESM
Nyckelinformation
Välj plats
Campus läge
Monterrey, Mexiko
språk
Spanska
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
MXN 38 100 / per year
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Tekniska trender i den moderna världen pekar på behovet av datorsystem med större flexibilitet, som kan anpassas till oförutsedda förhållanden och osäkerhet och med interaktionsförmåga. Maskininlärning, datavetenskap och analys samt olika tekniker inspirerade av naturen genererar teknik för att utrusta datorsystem med de ovannämnda funktionerna, som kommer att förvandla samhälle, ekonomi och miljö under detta 2000-tal. Denna doktorsexamen i datavetenskap förbereder sina studenter för att vara ledande inom denna nya våg av teknik.
Programmet är forskningsorienterat och integrerat med doktorsexamen i beräkningsvetenskap (DCC), och betonar forskningslinjer inom bioinspirerade algoritmer, maskininlärningsmodeller och datavetenskap och tillämpad matematik som stöds starkt av aktiviteten. ut inom forskargrupperna med en strategisk strategi (GIEE) och projekt associerade med programmet (intelligenta system, bioinformatik, beräkningsmodeller för lärande, industriell teknik och numeriska metoder).
mål
Träna högspecialiserade mänskliga resurser med följande färdigheter:
- Behärska och korrekt tillämpa den senaste tekniken och metoderna inom datavetenskap.
- Lär dig kontinuerligt och anpassa dig till nya miljöer.
- Arbeta tillsammans i tvärvetenskapliga team.
- Utveckla vetenskapligt-praktiska forskningsprojekt.
- Arbeta med en kultur av innovation och patentutveckling för utveckling av teknikbaserade företag.
- Kommunicera effektivt muntligt och skriftligt på engelska och spanska.
forskningsområden
- Bio-inspirerade system (bioinspirerade algoritmer)
- Maskininlärningsmodeller
- Datavetenskap och tillämpad matematik (data- och beräkningsvetenskap)
Graduate profil
Efter programmets slut kan kandidaten:
- Visa en hög teoretisk och metodologisk kunskap om datavetenskap i alla professionella situationer.
- Utför forskning inom ditt specialområde som ger ny kunskap av relevans för utvecklingen av datavetenskap.
- Kommunicera resultatet av ditt professionella arbete på ett tydligt, effektivt och effektivt sätt.
- Arbeta i det professionella samhället inom ditt expertområde och ledarskap på ett effektivt, samarbetande och etiskt sätt.
Tecnológico de Monterrey
Mer än 70 års utbildningsförmåga
Våra styrkor
Tecnológico de Monterrey är en mexikansk institution för högre utbildning som har en ny vision mot 2030:
Ledarskap, innovation och entreprenörskap för mänsklig blomning
Data och siffror
- 20% av cheferna för de största företagen i Mexiko är akademiker från Tecnológico de Monterrey.
- Efter 5 års examen är eller har 42% av EXATEC varit partner eller ägare till ett företag.
- 18% av EXATEC har minst en internationell erfarenhet 5 år efter examen.
- Inom fem år efter att de avslutat sina studier innehar 28% av EXATECs en ledande befattning.
ranking
- Bästa privata universitet i Mexiko. QS University Rankings, 2020
- I topp 3 av de bästa universiteten i Latinamerika. QS University Rankings, 2020
Antagningar
Läroplan
Curriculum
- Period: halvårs
- Start: februari och augusti
- Antal ämnen: 13 ämnen
- Varaktighet: 2 år
Valbara kurser
- Valfritt I - IV
Grundkurser
- Intelligenta system
- Dator grunderna
- Maskininlärning
- Tillämpad matematik
Stämpelkurs (välj en)
- Ledarskap för hållbar utveckling
- Ledarskap för affärsutveckling
Forskningskurser
- Forskning och innovationsmetoder
- Avhandling I - II
Programresultat
Fördelar med att studera detta program
- Den akademiska fakulteten består av forskarprofessorer, varav många tillhör det nationella systemet för forskare (SNI).
- Internationaliseringsprogram för att genomföra vistelser på universitet och forskningscentra runt om i världen.
- Tecnológico de Monterrey har ackrediteringar som: SACS, CIEES, SEP och CONACYT.
Idealiska studenter
riktar sig till
Proffs med en kandidatexamen inom områdena datavetenskap, ingenjörsvetenskap och exakta vetenskaper, främst intresserade av att bedriva forskning med hög effekt, för att bidra till kunskapen om något av datavetenskapens specialområden.