MS i tillämpad statistik för samhällsvetenskaplig forskning
NYU Steinhardt School of Culture, Education and Human Development
Nyckelinformation
Campus läge
New York, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
3 - 6 terminer
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
USD 1 795 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Oct 2024
* Undervisning per poäng / poäng läsåret 2019–20
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
En socialt betydande magisterexamen
Enligt National Center for Education Statistics har antalet jobb inom statistik och datavetenskap nästan tredubblats under de senaste fem åren - och American Statistical Association säger att det fortfarande inte finns tillräckligt med statistikexaminerade för att möta denna efterfrågan. Som student i detta program får du mycket marknadsförbara avancerade analytiska färdigheter för ett brett utbud av utmanande och givande datakrävande karriärer inom samhällsvetenskap, beteende och hälsovetenskap. I synnerhet kommer studenter i detta program att:
- Bygg en stark grund i statistiska forskningstekniker och tillämpa dem för att ta itu med kritiska frågor inom samtida social, beteendemässig, hälsovetenskaplig och politisk forskning.
- Förbered dig på en karriär som en tillämpad statistiker och datavetare i privat eller offentlig sektor som arbetar inom områden som psykologi, utbildning, statsvetenskap, offentlig politik, medieforskning eller sjukvård.
- Förbered dig för vidare akademisk studie inom en mängd olika discipliner som kräver eller fokuserar på kvantitativ analys.
Viktiga programfunktioner
Studenter på detta program kommer att ha möjlighet att skräddarsy sina studier i en av följande tre koncentrationer:
- Data Science for Social Impact, ett av de första programmen i världen för att fokusera på de verkliga utmaningarna med att använda data för att informera politik och praktik, förbereder studenterna att bygga partnerskap mellan forskning och praktik, bli kunniga om etiska problem kring datainsamling och använda och kommunicera effektivt och kortfattat forskningsresultat och deras konsekvenser. Studenter kommer att vara väl positionerade för att arbeta i en mängd olika karriärer i korsningen mellan data och samhälle eller för att bedriva doktorandstudier i samhällsvetenskap, beteende eller hälsovetenskap.
- Computational Methods ger strängare utbildning i metodologisk teori och utveckling och är särskilt lämplig för studenter som vill gå vidare till Ph.D. program i statistik, ekonomi eller datavetenskap.
- Allmän tillämpad statistik erbjuder maximal flexibilitet, vilket gör det möjligt för elever att anpassa sina studieprogram genom att välja från en bred uppsättning statistik och relaterade kurser. Studenter från detta spår kommer att vara väl positionerade för att bedriva karriärer inom bransch, forskning och doktorandprogram som överensstämmer med deras kurser och praktikupplevelser.
Hur du lär dig
Flexibel studie
Du kan fullfölja examen i tre eller fyra semestrar på heltidsstudier eller upp till sex semestrar på deltidsstudier. Om du går in i programmet med tidigare statistisk utbildning kan du välja att fortsätta med det snabbare alternativet med lägre kredit och registrera dig i avancerade kurser i början av programmet. Din status som en påskyndad student kommer att bestämmas genom transkriptgranskning och / eller placeringsprov. Andra studenter med stor yrkeserfarenhet kan kunna minska eller avstå från praktikskravet med godkännande av rådgivning.
Rigorösa kurser
Kurser består av teoretiska grunder, statistisk inferens och generaliserade linjära modeller, kausal inferens, undersökningsmetoder, flernivåmodellering, tillämpad statistik valfria och ett litet antal obegränsade valfria. Dataanalysprojekt förbereder dig för att genomföra forskning och fatta databaserade beslut och utvärderingar.
Specialiserade koncentrationer
Du kommer att välja kursarbete som förbereder dig för din karriär, med specifika poäng dedikerade till temakoncentrationer i beräkningsmetoder, datavetenskap för social påverkan eller allmän tillämpad statistik.
Praktiska inlärningsupplevelser
Du kommer att kunna tillämpa de färdigheter du lär dig för att hantera policyfrågor och sociala problem genom en praktikplats och konsultforskningsseminariet. Du kommer också att arbeta nära fakulteten om forskningsprojekt.
En betoning på social förändring
Våra fakultetsmedlemmar har arbetat i politiska och förespråkande organisationer inom områden inklusive folkhälsa, politik, psykologi och psykometrik, demografi, sociologi, arbetsmarknader och utbildning. De bryr sig om att använda Data Science för socialt gott. De tillämpar dataanalysmetoder och strategier på frågor som:
- Vad är effekten av begåvade och begåvade och charter-skolprogram på studenternas prestationer?
- Vilket är förhållandet mellan kost och vissa former av cancer?
- Gör studenternas läroplaner Pathways för examensarbete och efterföljande arbetsmarknadsresultat?
- Vilka är effektiva strategier för rehabilitering av strokepatienter?
- Vilken är effekten av mammors sysselsättning på barns utvecklingsresultat?
- Hur effektiva är samarbetsinlärningsmiljöer?
Vad kan jag göra med en MS-examen i tillämpad statistik?
Vår läroplan förbereder dig för en karriär som tillämpad statistiker och datavetare i privat eller offentlig sektor och arbetar inom områden som psykologi, utbildning, statsvetenskap, offentlig politik, medieforskning och sjukvård. Du kommer också att vara beredd på ytterligare akademisk studie inom en mängd olika akademiska discipliner som kräver kvantitativ analys.
Programfördelar för internationella studenter
Om du är en internationell student kan du kanske arbeta i USA efter examen under en längre tid. De flesta studenter som studerar på F-1-viseringar kommer att vara berättigade till 12 månaders OPT-tillstånd utanför campusarbete. F-1-studenter på detta program kan också vara berättigade till STEM (Science, Technology, Engineering eller Mathematics) OPT-förlängning, vilket gör att du kan förlänga din tid i USA för att bedriva examensrelaterad arbetslivserfarenhet i totalt 36 månader eller 3 år.
Galleri
Antagningar
Läroplan
Format: Heltid/deltid
Poäng: 34-44
Detta är ett program med variabel kredit där du kan ta minst 34 poäng. Om du går in i programmet med tidigare statistisk utbildning kan det accelererade, lägre kreditalternativet vara perfekt för dig. De flesta studenter utan tidigare statistisk erfarenhet kommer att ta cirka 44 hp.
Programmet består av teoretiska grunder, statistisk inferens och generaliserade linjära modeller, kausal inferens, undersökningsmetoder, flernivåsmodellering, tillämpad statistikval och obegränsade val. Ett seminarium och praktik om statistisk rådgivning ger praktiska lärandeupplevelser.
Flexibel studie
Du kan fullfölja examen i tre eller fyra semestrar på heltidsstudier eller upp till sex semestrar på deltidsstudier. Om du går in i programmet med tidigare statistisk utbildning kan du välja att fortsätta med det snabbare alternativet med lägre kredit och registrera dig i avancerade kurser i början av programmet. Din status som en påskyndad student kommer att bestämmas genom transkriptgranskning och / eller placeringsprov. Andra studenter med stor yrkeserfarenhet kan kunna minska eller avstå från praktikskravet med godkännande av rådgivning.
Rigorösa kurser
Kurser består av teoretiska grunder, statistisk inferens och generaliserade linjära modeller, kausal inferens, undersökningsmetoder, flernivåmodellering, tillämpad statistik valfria och ett litet antal obegränsade valfria. Dataanalysprojekt förbereder dig för att genomföra forskning och fatta databaserade beslut och utvärderingar.
Specialiserade koncentrationer
Du kommer att välja kursarbete som förbereder dig för din karriär, med specifika poäng dedikerade till temakoncentrationer i beräkningsmetoder, datavetenskap för social påverkan eller allmän tillämpad statistik.
Praktiska inlärningsupplevelser
Du kommer att kunna tillämpa de färdigheter du lär dig för att hantera policyfrågor och sociala problem genom en praktikplats och konsultforskningsseminariet. Du kommer också att arbeta nära fakulteten om forskningsprojekt.
En betoning på social förändring
Våra fakultetsmedlemmar har arbetat i politiska och förespråkande organisationer inom områden inklusive folkhälsa, politik, psykologi och psykometrik, demografi, sociologi, arbetsmarknader och utbildning. De bryr sig om att använda Data Science för socialt gott. De tillämpar dataanalysmetoder och strategier på frågor som:
- Vad är effekten av begåvade och begåvade och charter-skolprogram på studenternas prestationer?
- Vilket är förhållandet mellan kost och vissa former av cancer?
- Gör studenternas läroplaner Pathways för examensarbete och efterföljande arbetsmarknadsresultat?
- Vilka är effektiva strategier för rehabilitering av strokepatienter?
- Vilken är effekten av mammors sysselsättning på barns utvecklingsresultat?
- Hur effektiva är samarbetsinlärningsmiljöer?
Programresultat
Du är beredd att:
- Hjälp till att utforma ett forskningsprojekt eller en studie
- Spela en viktig roll i genomförandet av studien eller undersökningen
- Var ansvarig för att samla in, organisera och analysera data från olika primära och/eller sekundära resurser
- Hjälp till att utveckla riktlinjer eller protokoll för att samla in data och extrapolera fynd från data
- Arbeta med sofistikerad datahantering och statistisk programvara för att genomföra dina analyser och skriva rapporter om dina resultat
- Förklara tidigare beteende, identifiera troliga resultat och scenarier, utforska framtida trender och göra prognoser
Karriärmöjligheter
Vad kan jag göra med en MS-examen i tillämpad statistik?
Vår läroplan förbereder dig för en karriär som tillämpad statistiker och datavetare i privat eller offentlig sektor och arbetar inom områden som psykologi, utbildning, statsvetenskap, offentlig politik, medieforskning och sjukvård. Du kommer också att vara beredd på ytterligare akademisk studie inom en mängd olika akademiska discipliner som kräver kvantitativ analys.
Våra alumner arbetar i organisationer som International Rescue Committee, New York State Attorney General's Office, Two Sigma, Harvard Center for Education Policy Research, Vera Institute for Justice, Center for Policing Equity och Research Alliance for New York City Schools.