MSc datavetenskap
Middlesex University Dubai
Nyckelinformation
Campus läge
Dubai, Förenade arabemiraten
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 - 2 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
AED 64 600 *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Jan 2025
* totalavgift
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Datavetenskapens roll blir snabbt en nödvändig position för alla företag som vill dra full nytta av de uppgifter de samlar in. Det finns en ökad efterfrågan på yrkesverksamma som har rätt blandning av matematik, statistik, datavetenskap, affärsskicklighet och förmågan att utnyttja nya tekniker för att lösa verkliga problem.
Kurshöjdpunkter
Detta praktiska program blandar träning med teori för att utrusta elever med färdigheter, kunskap och erfarenhet för att bedriva en karriär inom datavetenskap. Det inkluderar betydande tid att arbeta i laboratorier under övervakning av expertlärare, många av dem som har arbetat i branschen och är ledande experter på området. Studenter kommer att utsättas för banbrytande modern forskningsaktivitet inom datavetenskap som kommer att utrusta forskningsinriktade studenter med potentialen att bedriva en forskningsbaserad karriär, och i synnerhet, vidare doktorandstudier.
Programinnehåll
Med fokus på de sammanflätade områdena maskininlärning, visuell analys och datastyrning syftar programmet till att skapa en balans mellan teoretisk grund, praktisk praktisk erfarenhet och förvärv av industriellt relevanta språk och paket. Studenterna kommer att undersöka teoretiska begrepp samtidigt som de får praktisk erfarenhet och ser till att de har den grundläggande kompetensbasen för att få en nyckelförståelse som är lätt att använda för en karriär inom datavetenskap. Ämnen kommer att omfatta tillämpad dataanalys, praktisk stor datahantering och molndistribution samt juridiska, etiska och säkerhetsaspekter av datahantering. Studenterna kommer också att få en inblick i hur olika affärsområden (HR, ekonomi, marknadsföring och andra) använder datavetenskap för att knäcka affärsfrågor.
Obs: Både kärnmoduler och valfria moduler uppdateras ständigt och granskas. Som med de flesta akademiska program, kom ihåg att det är möjligt att en modul inte får erbjudas under ett visst år, till exempel eftersom för få studenter väljer det. Middlesex University förbehåller sig rätten att variera eller dra tillbaka någon kurs eller modul.
- Modellering, regression och maskininlärning (30 högskolepoäng) - obligatoriskt
- Visuell dataanalys (30 poäng) - Obligatorisk
- Tillämpad dataanalys: verktyg, praktisk Big Data-hantering, molndistribution (30 poäng) - obligatoriskt
- Juridiska, etiska och säkerhetsaspekter av datahantering (30 poäng) - Obligatorisk
- Individuell datavetenskapsprojekt (60 högskolepoäng) - Obligatorisk
Chris Liverani / Unsplash
Undervisning
Kursen undervisas genom en serie praktiska workshops samt självstyrd studie och projektbaserat lärande. Det kommer inte att finnas några formella föreläsningar eftersom allt kursinnehåll kommer att inbäddas i workshop-sessioner. Specialanläggningar har utvecklats på campus exklusivt för denna examen och du kommer att lära dig hur du använder dem av ett antal erfarna medarbetare.
Ingångskrav
Akademiska krav
- En utbildning som normalt klassificeras som 2,2 eller högre, eller motsvarande, inom ingenjörsvetenskap, datavetenskap eller någon numerisk disciplin.
- Kandidater med andra examina är välkomna att ansöka om de kan visa lämpliga nivåer av relevant erfarenhet
- Kandidater utan formella kvalifikationer måste visa relevant erfarenhet inom området och förmågan att studera på forskarnivå.
Engelska språkkrav (forskarutbildning)
Alla program vid Middlesex University Dubai undervisas på engelska och sökande med tidigare utbildning utanför engelskspråkiga länder (som Storbritannien, Förenta staterna, Kanada, England, Irland, Australien, Nya Zeeland), måste visa engelska språkkunskaper enligt följande :
- IELTS Academic: 6.5 (minimum 6.0 i varje band)
- TOEFL Internetbaserat: 87 (21 i lyssnande och skrivande, 22 i tal och 23 i läsning)
- PearsonPTE Academic: 58
Framtida karriärer och anställbarhet
Datavetenskapens jobbroll är nu vanligt och återspeglar den ökade industriella efterfrågan; själva kursen är utformad för att tillgodose specifikationen för en datavetare. Rapporter visar att färdigheter i maskininlärning, big data och datavetenskap är mycket efterfrågade, vilket skapar ett betydande antal datarelaterade jobb senast 202. Kandidater i programmet kommer att vara väl utrustade för karriärer som datavetare inom en rad branscher - båda offentlig och privat sektor.
Galleri
Antagningar
Läroplan
Programinnehåll
Med fokus på de sammanflätade områdena maskininlärning, visuell analys och datastyrning syftar programmet till att skapa en balans mellan teoretisk grund, praktisk praktisk erfarenhet och förvärv av industriellt relevanta språk och paket. Studenterna kommer att undersöka teoretiska begrepp samtidigt som de får praktisk erfarenhet och ser till att de har den grundläggande kompetensbasen för att få en nyckelförståelse som är lätt att använda för en karriär inom datavetenskap. Ämnen kommer att omfatta tillämpad dataanalys, praktisk stor datahantering och molndistribution samt juridiska, etiska och säkerhetsaspekter av datahantering. Studenterna kommer också att få en inblick i hur olika affärsområden (HR, ekonomi, marknadsföring och andra) använder datavetenskap för att knäcka affärsfrågor.
Obs: Både kärnmoduler och valfria moduler uppdateras ständigt och granskas. Som med de flesta akademiska program, kom ihåg att det är möjligt att en modul inte får erbjudas under ett visst år, till exempel eftersom för få studenter väljer det. Middlesex University förbehåller sig rätten att variera eller dra tillbaka någon kurs eller modul.
- Modellering, regression och maskininlärning (30 högskolepoäng) - obligatoriskt
- Visuell dataanalys (30 poäng) - Obligatorisk
- Tillämpad dataanalys: verktyg, praktisk Big Data-hantering, molndistribution (30 poäng) - obligatoriskt
- Juridiska, etiska och säkerhetsaspekter av datahantering (30 poäng) - Obligatorisk
- Individuell datavetenskapsprojekt (60 högskolepoäng) - Obligatorisk
Karriärmöjligheter
Arbetsrollen som dataforskare är nu vanlig och återspeglar den ökade industriella efterfrågan; Själva kursen är utformad för att tillgodose specifikationen av en dataforskare. Rapporter visar att maskininlärning, big data och datavetenskap är mycket efterfrågade, vilket skapar ett betydande antal datarelaterade jobb fram till 202. Utexaminerade från programmet kommer att vara väl rustade för karriärer som datavetare i en rad branscher – både offentlig och privat sektor.