MSc datavetenskap
University of Surrey
Nyckelinformation
Campus läge
Guildford, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 - 2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
GBP 24 400 / per year *
Ansökningstiden
01 Jul 2024
Tidigaste startdatum
Sep 2024
* Utomlands | UK £10 400
Introduktion
Varför välja den här kursen
Insamling, hantering och analys av data är viktigt i många sektorer - från ekonomi till politik och reklam till sjukvård. Denna kurs ger dig avancerade beräkningar och matematikfärdigheter du behöver för att arbeta inom det växande området datavetenskap.
Designad i samarbete med industrin och utifrån vår ledande forskning kommer vår MSc Data Science-kurs att förbereda dig för en karriär som datavetare, dataanalytiker, dataingenjör, dataarkitekt eller affärsanalytiker.
Denna kurs behandlar unikt grundläggande data och de tekniska överväganden som krävs för att hantera data med ökande skala och komplexitet.
Vad du ska studera
Kursen kombinerar en djupgående studie av teori och praktik inom datavetenskap med en valfri årslång placering i industrin, där du får chansen att tillämpa din kunskap på branschrelevanta utmaningar. En placering gör att du också kan upptäcka affärsvärdet av datorienterad forskning och utveckling.
Du kommer att utveckla gedigen teknisk kunskap om datavetenskapliga principer och praxis, maskininlärning och data mining, praktisk affärsanalys, databassystem och molnberäkning. Du kan också anpassa denna kurs med valfria moduler inom informationssäkerhet, sensorer och artificiell intelligens.
Slutligen avslutar du en avhandling där du ytterligare kan utforska ett område som intresserar dig. Detta är särskilt användbart om du vill gå vidare till en doktorsexamen.
Kreditöverföring
University of Surrey erkänner att många studenter går in i deras högskoleutbildning med värdefull kunskap och färdigheter som utvecklats genom en rad professionella, yrkesmässiga och samhälleliga sammanhang. Om detta gäller dig, kan en process som kallas igenkänning av tidigare inlärning (RPL) låta dig gå in på din kurs på en punkt som är lämplig för din tidigare inlärning och erfarenhet, eller att gå med i början av en kurs utan de formella behörighetskraven. Detta innebär att du kan vara undantagen från vissa delar av studien i den kurs som du har ansökt om och få belopp baserat på din tidigare kvalifikationer / erfarenhet. Det finns begränsningar för RPL för vissa kurser och avgifter kan betalas för vissa fordringar.
Antagningar
Läroplan
Läsårets struktur
Om du läser den här kursen på heltid kommer du att läsa åtta moduler under året – fyra under varje termin.
Studenter som börjar i september kommer att ta termin 1 modulerna först, medan studenter som börjar i februari kommer att ta en blandning av termin 1 och termin 2 moduler under sin första termin, och termin 1 och termin 2 moduler i september.
Du kommer att arbeta med ditt projekt på heltid under sommarperioden i cirka två och en halv månad, och innan dess, under terminstid, kommer du att arbeta med de inledande stadierna av projektet på deltid och genomföra en interim Rapportera. Det betyder att om du börjar din kurs i februari kommer du att slutföra ditt projekt mellan de två terminerna, och om du börjar din kurs i september slutför du ditt projekt efter de två terminerna.
moduler
De listade modulerna är vägledande och återspeglar den information som var tillgänglig vid tidpunkten för publiceringen. Observera att moduler kan vara föremål för undervisningstillgänglighet, studentefterfrågan och/eller klassstorlekstak.
Universitetet har en kreditram för alla undervisade program baserat på en 15-poängstariff. Moduler kan vara antingen 15, 30, 45 eller 60 hp, och dessutom för vissa mastersuppsatser 90 hp.
Strukturen på våra program följer tydliga utbildningsmål som är skräddarsydda för varje program. Dessa beskrivs alla i programspecifikationerna som inkluderar ytterligare detaljer såsom läranderesultaten:
Heltid: år 1
- Datavetenskapliga principer och praxis, obligatoriska
- Databasesystem, obligatoriskt
- Informationssäkerhetshantering, valfritt
- Tingenes internet, valfritt
- Praktisk affärsanalys, obligatorisk
- AI- och AI-programmering, valfritt
- Cloud Computing, Obligatorisk
- Beräkningsintelligens, valfritt
- Bildbearbetning och Deep Learning, valfritt
- Informationssäkerhet för företag och regering, valfritt
- Machine Learning and Data Mining, Obligatorisk
- Mobilapplikationer och webbtjänster, valfritt
- MSc Dissertation, Obligatorisk
Valfria moduler för år 1 (heltid) - FHEQ nivåer 6 och 7
- 4 moduler om 15 hp vardera (60 hp totalt), termin 1: studenterna måste välja 1 modul från 2 valfritt
- 4 moduler om 15 hp vardera (60 hp totalt), termin 2: studenterna måste välja 2 moduler från 5 valfria
- 1 avhandlingsmodul på 60 högskolepoäng, sommar
Heltid med placering - 2 år: År 1
- Datavetenskapliga principer och praxis, obligatoriska
- Databasesystem, obligatoriskt
- Informationssäkerhetshantering, valfritt
- Tingenes internet, valfritt
- Praktisk affärsanalys, obligatorisk
- AI- och AI-programmering, valfritt
- Cloud Computing, Obligatorisk
- Beräkningsintelligens, valfritt
- Bildbearbetning och Deep Learning, valfritt
- Informationssäkerhet för företag och myndigheter, valfritt
- Machine Learning and Data Mining, Obligatorisk
- Mobilapplikationer och webbtjänster, valfritt
Valfria moduler för år 1 (heltid med placering - 2 år) - FHEQ nivåer 6 och 7
- 4 moduler om 15 hp vardera (60 hp totalt), år 1, termin 1: studenterna måste välja en modul från 2 valfritt
- 4 moduler om 15 hp vardera (60 hp totalt), år 1, termin 2: studenterna måste välja 2 moduler från 5 valfria
Heltid med placering - 2 år: År 2
- Justera affärsvärde med forskning och utveckling, grundläggande
- MSc Dissertation, Obligatorisk
- Professionell forskarutbildning, årsrapport
Valfria moduler för år 2 (heltid med placering - 2 år) - FHEQ nivå 6 och 7
- 1 modul på 30 hp som reflekterar placeringsinlärning, år 2
- 1 modul med 30 högskolepoäng som återspeglar affärsrelevans, år 2
- 1 avhandlingsmodul på 60 hp, år 2 och sommar
Tidtabell
Kursscheman finns normalt sett en månad innan terminsstart. Observera att även om vi gör allt för att se till att tidtabellerna är så studentvänliga som möjligt, kan schemalagd undervisning äga rum alla dagar i veckan (måndag–fredag). Onsdagseftermiddagar är normalt reserverade för sport- och kulturaktiviteter. Deltidslektioner är normalt schemalagda en eller två dagar i veckan, information om vilka kan erhållas från kursadministratörerna.
Karriärmöjligheter
Vi erbjuder karriärinformation, råd och vägledning till alla studenter när de studerar hos oss, som utvidgas till våra alumner i tre år efter att ha lämnat universitetet.
Utexaminerade från denna kurs är mycket efterfrågade inom många sektorer och går vidare till roller som datavetare, dataanalytiker, dataingenjör, dataarkitekt eller affärsanalytiker.
Surrey-examinerade har gått med i företag som:
- Allianz Partners
- amerikanska banken
- Fluro
- Healthera
- IBM
- KPMG
- NBCUniversal
- Rolls Royce
- S&P Global.
94 procent av våra datavetenskapliga doktorander går vidare till anställning eller vidare studier (Graduate Outcomes 2023, HESA).
Faciliteter
Studieavgift för programmet
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.