MSc i avancerad datavetenskap
Cardiff University
Nyckelinformation
Campus läge
Cardiff, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 - 3 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
GBP 9 700 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* för heltidsstuderande i Storbritannien/EU
Introduktion
MSc Advanced Computer Science erbjuder studenter exponering för state-of-the-art ämnen som driver viktiga tekniska utvecklingar och trender.
Kursmål
Designat för datautexaminerade som vill differentiera sig ytterligare genom en avancerad behärskning av disciplinen, erbjuder detta flaggskeppsprogram exponering för toppmoderna ämnen som driver viktiga tekniska utvecklingar och trender.
Specialfunktioner
- En avancerad datavetenskapskurs för datautexaminerade.
- Förutom täckning av centrala avancerade datavetenskapliga ämnen, differentierar eleverna sig ytterligare genom att välja från upp till två av tre spetsforskningsämnen att specialisera sig på:
- Informatik
- Visual Computing
- Distribuerad och vetenskaplig datoranvändning.
Kursbeskrivning
Datavetenskap är en av de akademiska disciplinerna som rör sig snabbast och resultaten av forskning och innovation inom detta område har en enorm social påverkan. Ämnet spänner över alla aspekter av det moderna livet, och det här programmet ger dig möjlighet att tillämpa nya färdigheter och avancerade tekniker på det område du väljer, samtidigt som du kan visa att du ligger i framkant av din disciplin.
Kärnan i detta program är möjligheten att vidareutveckla omfattningen av dina problemlösningsförmåga genom att studera avancerade programmeringsspråk och nya programmeringsparadigm. Du kommer att välja att studera valfria, forskningsledda moduler som ger friheten att bygga en distinkt personlig portfölj av färdigheter och kunskaper. Dessa är uppbyggda kring avancerade ämnen inom skolans tre kärnforskningsområden:
- Informatik
- Visual Computing
- Distribuerad och vetenskaplig datoranvändning
En modul i e-handel och innovation kommer att förbättra dina överförbara färdigheter och anställningsmöjligheter. Under 2014-15 kommer valfria ämnen att inkludera webb och social datoranvändning och kriminalteknik, förtroende och identitet (vilket inkluderar möjligheten att få extern ackreditering för användning av kriminaltekniska verktyg inklusive den marknadsledande kriminaltekniska programvaran Micro Systemation XRY).
Under sommarmånaderna kommer du att genomföra ett individuellt forskningsprojekt och slutföra en avhandling under överinseende av en medlem av den akademiska forskarpersonalen. Ämnet för detta kommer att drivas av dina egna intressen.
Framgångsrika akademiker kommer att kunna visa för arbetsgivare både en djup förståelse och bred kunskap om state-of-the-art datavetenskap ur ett forsknings- och utvecklingsperspektiv. 60 hp av 180 hp programmet avser avhandlingen och individuell handledning.
Antagningar
Läroplan
Kursens struktur
Heltidsstudenter tar två obligatoriska moduler per termin med ytterligare två valfria moduler. Deltidsstudenter tar en obligatorisk modul per termin med ytterligare en valfri modul.
Kärn moduler
- Avhandling
- E-handel och innovation
- Programmering Paradigmer
Alternativ Moduler
- Beräkningsmässig operativ forskning
- Distribuerad och molnbaserad databehandling
- Kriminalteknik, förtroende och identitet
- Högpresterande databehandling
- Människa-centrerad databehandling
- Informatik
- Informations-, nätverks- och cybersäkerhet
- Mönsterigenkänning& Data Mining
- Visuell databehandling
- Webb och Social Computing
Programresultat
Framgångsrika akademiker kommer att kunna visa för arbetsgivare både en djup förståelse och bred kunskap om state-of-the-art datavetenskap ur ett forsknings- och utvecklingsperspektiv.
Karriärmöjligheter
Kandidater från denna kurs kommer att vara idealiskt placerade för att bedriva ett antal karriärer, såsom systemarkitekter, programmerare och mjukvaruutvecklare, och kan också bedriva en forskarkarriär via doktorandstudier.