MSc i avancerad datavetenskap
Oxford Brookes University
Nyckelinformation
Campus läge
Wheatley, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 - 2 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
GBP 16 600 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* Engelska studenter på heltid: £8 350 | Internationella/EU-studenter på heltid: £16 600
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Vår avancerade datavetenskapskurs har utformats som svar på det växande behovet från industrin för akademiker som är utrustade med kompetens att hantera och lösa komplexa projekt.
Den här kursen vänder sig till nyutexaminerade och personer med stor erfarenhet av datorbranschen. Du kommer att få en kvalifikation som utvecklar din expertis och förbereder dig för karriäravancemang. Våra moduler är utformade för att introducera dig till viktiga utvecklingstrender inom avancerad datavetenskap, såsom:
- Distribuerad databehandling,
- Nätverk,
- Cybersäkerhet
- och maskininlärning.
Genom att studera den här kursen på Oxford Brookes kommer du att vara en del av ett mångsidigt och verkligt internationellt forskarsamhälle.
Kursen är ackrediterad av BCS, The Chartered Institute for IT.
Galleri
Antagningar
Stipendier och finansiering
Läroplan
Lärande och bedömning
Du kommer att ha maximal flexibilitet och valmöjligheter i dina studier med vår modulära kursenhetsdesign.
Du kan uppdatera dina färdigheter som en professionell datatekniker med vårt forskarutbildningscertifikat eller diplom i avancerad datavetenskap. Du kommer att koncentrera dig på den undervisade delen av vår examen.
Det finns också möjlighet att slutföra ett forskarutbildningscertifikat i avancerad datavetenskap forskningsprojekt.
Studiemoduler
Obligatoriska moduler
- Forskning, stipendier och yrkeskunskaper (20 hp)
Denna modul utrustar dig med de verktyg som krävs för stipendiet och forskningsförmågan som behövs för datorområdet samt utrustar dig med de yrkeskunskaper och utsikter som behövs för en livslång karriär inom datorindustrin. Obligatorisk för MSc. - Säker systemarkitektur (20 hp)
Denna modul studerar dator- och nätverkssäkerhet och hur datorsystem kan säkras. Denna modul tittar på både de tekniska och mänskliga frågor som är involverade i att säkra och bedöma säkerhetsnivån i ett modernt nätverksanslutet datorsystem. Den introducerar också grundläggande begrepp för operativsystem och arkitektur. Obligatorisk för MSc. - Avancerad mjukvaruutveckling (20 hp)
Denna modul utrustar dig med de verktyg som krävs för stipendiet och forskningsförmågan som behövs för datorområdet samt utrustar dig med de yrkeskunskaper och utsikter som behövs för en livslång karriär inom datorindustrin. Obligatorisk för MSc. - Enterprise Networking (20 poäng)
Denna modul lär ut principer och praxis för datornätverk och tittar på hur nätverk används i moderna företag. Obligatorisk för MSc. - Datavetenskap och maskininlärning (20 hp)
Denna modul introducerar dig till de fascinerande och allt viktigare världarna av Data Analytics och Machine Intelligence. Den här modulen täcker de viktigaste aktuella teknologierna inom dessa områden, illustrerar hur dessa tekniker används för att revolutionera företag, och exponerar dig för aktuella forskningsriktningar inom detta snabbt växande område. Obligatorisk för MSc. - Big Data and the Cloud (20 poäng)
Molnet har blivit en viktig del av det moderna livet och med det kommer enorma mängder data. Den här modulen tittar på hur moln fungerar och kan användas för att tackla de stora datautmaningarna inom modern vetenskap och företag. Obligatorisk för MSc.
Slutprojekt
- MSc-avhandling i datorämnen (60 hp)
Ett individuellt forsknings- och utvecklingsprojekt som låter dig studera ett valfritt ämne på djupet, under ledning av din handledare. Arbetet kan utföras i nära samarbete med en forsknings-, industri- eller kommersiell organisation. Du genomför din avhandling under sommarperioden.
Lärande och undervisning
Din förståelse stärks med en kombination av föreläsningar och praktiska tillfällen.
Modulerna du studerar kommer att berikas av vår lärarpersonals forskningsexpertis. Vi bjuder även in gästföreläsare från forskningsorganisationer och industrier.
För att kvalificera dig måste du klara moduler som uppgår till följande kreditnivåer:
- magisterexamen - 180 hp
Som deltidsstudent kan du fördela ditt arbete över en tvåårsperiod.
bedömning
Vi kommer att bedöma dig under hela din kurs med kurser och projekt. Och du kommer att diskutera ditt arbete och framsteg direkt med dina föreläsare.
Forskning
Vi har ett levande och växande forskarsamhälle med ett brett utbud av aktiviteter:
- modelldriven systemdesign
- empirisk mjukvaruteknik
- webbteknologier
- cloud computing och big data
- digital kriminalteknik
- datorsyn.
Personal och studenter samarbetar i projekt som stöds av EPSRC, EU, DTI och flera stora brittiska företag. Vår kursdesign bygger på den senaste forskningen som utförs på skolan.
Studenter på denna kurs kan vara involverade i forskning i följande forskargrupper:
- Institutet för etisk artificiell intelligens
- Advanced Reliable Computer Systems (ARCoS)
- Applied Software Engineering and Data Analytics (ASEDA)
- Cloud Computing and Cybersecurity Group (CCC)
- Artificiell intelligens och robotikgrupp (AIR)
- Visual Artificiell Intelligens Laboratory (VAIL)
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Kandidater från denna kurs är anställda inom en hel rad karriärer från utvecklingsroller i små programvaruhus, till IT-avdelningarnas aktiviteter i stort, multinationella företag, till mer specialiserade roller för leverantörer av IT- och telekommunikationstjänster.
Dessa inkluderar:
- tekniska roller, inklusive programvarudesign och utveckling.
- specialist produktsupport.
- roller för infrastruktur och säkerhetshantering.